Predicción de estancia hospitalaria en recién nacidos de bajo peso al nacer en el Servicio de Neonatología del Instituto Nacional de Salud del Niño, Lima-Perú

Descripción del Articulo

El documento digital no refiere asesor
Detalles Bibliográficos
Autor: Borda Olivas, Alfredo Oswaldo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/13133
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/13133
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Niños recién nacidos-Mortalidad
Peso al nacer, Bajo-Factores de riesgo
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spelling Borda Olivas, Alfredo Oswaldo2014-12-07T21:00:16Z2020-08-05T07:57:10Z2014-12-07T21:00:16Z2020-08-05T07:57:10Z2011BORDA Olivas, Alfredo Oswaldo. Predicción de estancia hospitalaria en recién nacidos de bajo peso al nacer en el Servicio de Neonatología del Instituto Nacional de Salud del Niño, Lima-Perú. Trabajo de Investigación (Especialista en Pediatría). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Medicina Humana, Escuela de Post-Grado, 2011. 19 h.https://hdl.handle.net/20.500.12672/13133El documento digital no refiere asesorObjetivo: establecer un modelo predictivo de estancia hospitalaria de los recién nacidos de bajo peso al nacer, al momento de su ingreso al servicio de neonatología del Instituto Nacional de Salud del Niño. Metodología: es un estudio observacional, retrospectivo de recién nacidos ingresados en el Servicio de Neonatología entre Enero 1999 a Marzo del 2008. Las variables dependientes fueron: a) Estancia hospitalaria b) Estancia prolongada, definida como estancia mayor de 14 días, adicionalmente se estudió estancias de 3 y 4 semanas. Las variables independientes fueron los factores intrínsecos del RN. Se realizó un análisis univariado y multivariado regresión lineal múltiple para establecer un modelo predictivo de estancia hospitalaria. La estancia prolongada se analizó por medio de Regresión Logística Binaria. Resultados: el peso al nacer, problema infeccioso y malformación explican el 18,21% de la variabilidad de la estancia hospitalaria (R2 ajustado 0,1821), siendo la contribución del peso al nacer mayor que el problema infeccioso y malformaciones (R2 semiparcial: 9,7%; 6,2%; 1,9% respectivamente). Los factores asociados a estancia prolongada fueron también el peso al nacer, problemas infecciosos y malformaciones [OR: 10,6 (IC 95%: 3-37,2); OR: 2,8 (ic 95%: 1,5-5,1) y OR: 3,1 (IC 95%: 1,7-5,7) respectivamente]. Este modelo está bien calibrado (H.L.: 0,37) y su discriminación es adecuada (AUC: 74,5; IC 95%: 68-81). Conclusiones: la predicción de estancia hospitalaria encontrado por este estudio es baja, siendo mejor la predicción de estancia prolongadas. Este estudio proporciona información que puede ser útil para desarrollar y evitar complicaciones asociadas estancias prolongadas.Trabajo académicospaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio de Tesis - UNMSMUniversidad Nacional Mayor de San Marcosreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMNiños recién nacidos-MortalidadPeso al nacer, Bajo-Factores de riesgohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03Predicción de estancia hospitalaria en recién nacidos de bajo peso al nacer en el Servicio de Neonatología del Instituto Nacional de Salud del Niño, Lima-Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUEspecialista en PediatríaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Unidad de PosgradoTítulo de segunda especialidadPediatríahttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8104https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/827f9770-99d2-4f53-9fdc-981b17043ef6/download9918ef8502aa885ce21d468ca3cd307cMD52license.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-80https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a95a3c72-7c89-46a3-90ef-e08e40325b54/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53ORIGINALBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdfBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdfapplication/pdf426714https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7280e045-babc-4170-b1cb-8be97f7f20a8/download609c836376db15a1ef3ed67fdffb7144MD51TEXTBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdf.txtBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdf.txtExtracted texttext/plain31029https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/2b12ef3c-476e-4861-8f89-2b052aaa2c1f/download7fa746e2da8cab2557ea099e8843eb9bMD54THUMBNAILBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdf.jpgBorda_Olivas_Alfredo_Oswaldo_2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8093https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f4818bf5-c382-4687-a710-948b96323fac/downloadd2a2c71caa1c077d4252fdc0dddb2b7aMD5520.500.12672/13133oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/131332021-04-27 16:27:50.809https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.peTGljZW5zZSBncmFudGVkIGJ5IEVudmVyIEdpb3Zhbm5pIENoYWM/biBQYXV5YWMgKGVjaGFjb25wQHVubXNtLmVkdS5wZSkgb24gMjAxNC0xMi0wM1QwNDowMjo0OFogKEdNVCk6Cgo=
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