Diseño de un candidato vacunal multiepitópico contra Bartonella bacilliformis por inmunoinformática
Descripción del Articulo
Construye y optimiza in silico un candidato vacunal multiepitópico contra Bartonella bacilliformis. Selecciona los mejores epítopos de células B y T correspondientes a proteínas de membrana externa y asociadas a la virulencia. Construye dos candidatos vacunales para realizar la caracterización fisic...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18494 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18494 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Bartonella bacilliformis Verruga peruana Vacunas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03 |
| Sumario: | Construye y optimiza in silico un candidato vacunal multiepitópico contra Bartonella bacilliformis. Selecciona los mejores epítopos de células B y T correspondientes a proteínas de membrana externa y asociadas a la virulencia. Construye dos candidatos vacunales para realizar la caracterización fisicoquímica y predicción estructural mediante herramientas bioinformáticas. Ejecuta la simulación de dinámica molecular de dos candidatos vacunales. Selecciona el mejor candidato vacunal y efectuar el docking molecular con el TLR4/MD2. El presente estudio, emplea una metodología basada en Inmunoinformática y se ha seleccionado minuciosamente epítopos con potencial capacidad de inducir una respuesta inmune celular y humoral. Se concluye que se ha logrado conformar dos constructos vacunales contra B. bacilliformis basados en dichos epítopos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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