Modelo de inteligencia de negocio para optimizar la gestión administrativa en la Empresa Q- Energy Perú SAC
Descripción del Articulo
Objetivo: Desarrollar un Modelo de Inteligencia de Negocio para Optimizar la Gestión Administrativa en la empresa Q-Energy Perú SAC. Métodos: La población compuesta por ejecutivos, ingenieros y técnicos que suman 32 personas. Se utilizó el instrumento de medición de actitudes de escala de Likert. La...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión |
| Repositorio: | UNJFSC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unjfsc.edu.pe:20.500.14067/3862 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unjfsc.edu.pe/handle/UNJFSC/3862 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia de negocio Optimización Gestion administrativa https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 |
| Sumario: | Objetivo: Desarrollar un Modelo de Inteligencia de Negocio para Optimizar la Gestión Administrativa en la empresa Q-Energy Perú SAC. Métodos: La población compuesta por ejecutivos, ingenieros y técnicos que suman 32 personas. Se utilizó el instrumento de medición de actitudes de escala de Likert. La confiabilidad del instrumento fue validada mediante el coeficiente alfa de Cronbach (0,734). Resultados: Los resultados muestran que más del 65% de encuestados están de acuerdo con la aplicación del modelo de inteligencia de negocio para optimizar la gestión administrativa en la empresa Q- ENERGY PERÚ SAC. Conclusión: Existe una correlación positiva significativa moderada entre el modelo de inteligencia de negocio y la gestión administrativa (Rho = 0.734; p = 0.00 < 0.05) |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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