Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.
Descripción del Articulo
This research present aims to determine the most influential factors in the yield in weight of sugarcane, by studying the many variables that influence this, such as nitrogen, age, number of cut, number of irrigation, soil type and variety of cane; done in the area of production and company laborato...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2012 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | UNITRU-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/11493 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14414/11493 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Factores de siembra Caña de azúcar |
id |
UNIT_c762397755736c5229731d3c86c327b4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/11493 |
network_acronym_str |
UNIT |
network_name_str |
UNITRU-Tesis |
repository_id_str |
4801 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
title |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
spellingShingle |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. Bueno Incil, Juan Alexander Factores de siembra Caña de azúcar |
title_short |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
title_full |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
title_fullStr |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
title_full_unstemmed |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
title_sort |
Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. |
author |
Bueno Incil, Juan Alexander |
author_facet |
Bueno Incil, Juan Alexander |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Gonzalez Castro, Jeanette |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bueno Incil, Juan Alexander |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Factores de siembra Caña de azúcar |
topic |
Factores de siembra Caña de azúcar |
description |
This research present aims to determine the most influential factors in the yield in weight of sugarcane, by studying the many variables that influence this, such as nitrogen, age, number of cut, number of irrigation, soil type and variety of cane; done in the area of production and company laboratories, for which purpose the data in those variables corresponding to 30 fields of Empresa Agroindustrial Casa Grande SAA in 2008-2010._x000D_ Statistical analysis was performed in this research was the Multiple Linear Regression Model using the stepwise method, it was found that the model that explains the behavior of the variable yield (t/ha) is a function of age, the number of cut and variety of cane, with a coefficient of 0.821._x000D_ Subsequently went on to perform stock analysis influenciantes, observation detected 17 degrades the accuracy of the model and influences significantly the regression coefficients |
publishDate |
2012 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2/15/2019 10:53 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2/15/2019 10:53 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2012 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.14414/11493 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.14414/11493 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Trujillo |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Trujillo Repositorio institucional - UNITRU |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNITRU-Tesis instname:Universidad Nacional de Trujillo instacron:UNITRU |
instname_str |
Universidad Nacional de Trujillo |
instacron_str |
UNITRU |
institution |
UNITRU |
reponame_str |
UNITRU-Tesis |
collection |
UNITRU-Tesis |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/3a0cb74f-c2c9-4c97-8148-864779b60b2b/download https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/ad534a50-4984-4981-b984-386f47eeee96/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
08bff34ed399b9ccfb448d6d3428a154 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - UNITRU |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorios@unitru.edu.pe |
_version_ |
1807290443235328000 |
spelling |
Gonzalez Castro, JeanetteBueno Incil, Juan Alexander2/15/2019 10:532/15/2019 10:532012https://hdl.handle.net/20.500.14414/11493This research present aims to determine the most influential factors in the yield in weight of sugarcane, by studying the many variables that influence this, such as nitrogen, age, number of cut, number of irrigation, soil type and variety of cane; done in the area of production and company laboratories, for which purpose the data in those variables corresponding to 30 fields of Empresa Agroindustrial Casa Grande SAA in 2008-2010._x000D_ Statistical analysis was performed in this research was the Multiple Linear Regression Model using the stepwise method, it was found that the model that explains the behavior of the variable yield (t/ha) is a function of age, the number of cut and variety of cane, with a coefficient of 0.821._x000D_ Subsequently went on to perform stock analysis influenciantes, observation detected 17 degrades the accuracy of the model and influences significantly the regression coefficientsEl presente trabajo de investigación está orientado a determinar si los factores: nitrógeno, edad, número de corte, número de riegos, tipo de suelo y variedad de caña influyen en el rendimiento en peso de la caña de azúcar, para lo cual se recogió datos pertinentes a las variables indicadas del área de producción y laboratorios correspondientes a 30 campos de cultivo de la Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A en el periodo 2008-2010; los que fueron procesados utilizándose el modelo de Regresión Lineal Múltiple, con el método Stepwise y el análisis de valores influenciantes a través de : Distancia de Cooks,Dffits,Dfbetas y Covratio.Se encontró que el modelo que explica el comportamiento de la variable Rendimiento en peso de la caña de azúcar(tn/ha) está en función de la edad, el número de corte y la variedad de caña H32-8560 y H50-7209, con un coeficiente de 0,821 ;así como que la observación 17 degrada la precisión del modelo e influye de manera significativa en los coeficientes de regresiónTesisspaUniversidad Nacional de Trujilloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de TrujilloRepositorio institucional - UNITRUreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUFactores de siembraCaña de azúcarFactores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalIngeniero EstadísticoEstadísticaUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasORIGINALBUENO INCIL, Juán Alexander.pdfBUENO INCIL, Juán Alexander.pdfapplication/pdf2007982https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/3a0cb74f-c2c9-4c97-8148-864779b60b2b/download08bff34ed399b9ccfb448d6d3428a154MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/ad534a50-4984-4981-b984-386f47eeee96/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/11493oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/114932024-04-21 11:41:14.991http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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 |
score |
13.754616 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).