Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray

Descripción del Articulo

Nodular thyroid diseases are the most frequent diseases of the thyroid gland. The prevalence of clinically apparent thyroid nodules is 5% in women and 1% in men living in iodine-deficient regions of the world. However, two decades ago, the widespread use of ultrasound has resulted in a dramatic incr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Valdez Gallo, Edilfonso
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:UNITRU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/18615
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14414/18615
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Nódulo tiroideo
Ecografía
Cáncer de tiroides
Doppler
id UNIT_406941369f653163328ee78d31c2c92d
oai_identifier_str oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/18615
network_acronym_str UNIT
network_name_str UNITRU-Tesis
repository_id_str 4801
dc.title.es_PE.fl_str_mv Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
title Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
spellingShingle Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
Valdez Gallo, Edilfonso
Nódulo tiroideo
Ecografía
Cáncer de tiroides
Doppler
title_short Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
title_full Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
title_fullStr Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
title_full_unstemmed Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
title_sort Valor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegaray
author Valdez Gallo, Edilfonso
author_facet Valdez Gallo, Edilfonso
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Nieto Calderon, Juan Miguel
dc.contributor.author.fl_str_mv Valdez Gallo, Edilfonso
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Nódulo tiroideo
Ecografía
Cáncer de tiroides
Doppler
topic Nódulo tiroideo
Ecografía
Cáncer de tiroides
Doppler
description Nodular thyroid diseases are the most frequent diseases of the thyroid gland. The prevalence of clinically apparent thyroid nodules is 5% in women and 1% in men living in iodine-deficient regions of the world. However, two decades ago, the widespread use of ultrasound has resulted in a dramatic increase in thyroid nodules, estimated at 19%–68% in the general population1. The high prevalence of thyroid nodules requires evidence-based rational strategies for differential diagnosis, risk stratification, treatment, and follow-up. These strategies focus primarily on the risk of thyroid malignancy. Carcinoma is the most common cancer of the glandular endocrine system and constitutes 1% of human neoplasms. The incidence of thyroid cancer has almost tripled from 4.9 per 100,000 to 14.3 per 100,000 in approximately 35 years, such an incidence is higher if cases of occult carcinoma are taken into account. Advanced age, male sex, radiation. exposure, rapid growth of neck mass, nodule > 4 cm, and family history of thyroid cancer are the main risk for malignant thyroid lesions3. Ultrasonography uses a wide range of characteristics that have different values of sensitivity and specificity in the prediction of thyroid cancer. However, none of them could be used alone to efficiently detect or reject malignancy. The main disadvantage of ultrasound is its specificity. relatively low and substantial variability between operators8. Some authors have already demonstrated the possibility of distinguishing thyroid diseases and predicting their prognosis based on duplex color Doppler ultrasound. These distinctions are usefully functional, because duplex color Doppler is noninvasive and does not involve ionizing radiation9. Therefore, to understand the pathophysiology. of diseases whose vascularization is modified, the normal definition of the reference parameter is essential10. The Color Doppler technique evaluated the vascular status of nodules (intranodular or perinodular vessels), by calculating the Resistance Index (RI), Pulsatility Index (PI) and Mean Systolic Velocity (MSV); Peak Systolic Velocity (PSV) and End Diastolic Velocity (EDV); the resistance index is the result of the quotient between the difference of the peak systolic velocity minus the final diastolic velocity; on Peak Systolic Velocity11.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 8/4/2023 13:53
dc.date.available.none.fl_str_mv 8/4/2023 13:53
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-06-13
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/monograph
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14414/18615
url https://hdl.handle.net/20.500.14414/18615
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio institucional - UNITRU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNITRU-Tesis
instname:Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
instname_str Universidad Nacional de Trujillo
instacron_str UNITRU
institution UNITRU
reponame_str UNITRU-Tesis
collection UNITRU-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/5d6de1e9-087e-4b6b-bc86-4553228ca02e/download
https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/e424b991-44aa-410e-9881-3c51a0346dbd/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 1e38c98ff2b7852c03af8b01fb7d2ce4
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNITRU
repository.mail.fl_str_mv repositorios@unitru.edu.pe
_version_ 1807290379415846912
spelling Nieto Calderon, Juan MiguelValdez Gallo, Edilfonso8/4/2023 13:538/4/2023 13:532022-06-13https://hdl.handle.net/20.500.14414/18615Nodular thyroid diseases are the most frequent diseases of the thyroid gland. The prevalence of clinically apparent thyroid nodules is 5% in women and 1% in men living in iodine-deficient regions of the world. However, two decades ago, the widespread use of ultrasound has resulted in a dramatic increase in thyroid nodules, estimated at 19%–68% in the general population1. The high prevalence of thyroid nodules requires evidence-based rational strategies for differential diagnosis, risk stratification, treatment, and follow-up. These strategies focus primarily on the risk of thyroid malignancy. Carcinoma is the most common cancer of the glandular endocrine system and constitutes 1% of human neoplasms. The incidence of thyroid cancer has almost tripled from 4.9 per 100,000 to 14.3 per 100,000 in approximately 35 years, such an incidence is higher if cases of occult carcinoma are taken into account. Advanced age, male sex, radiation. exposure, rapid growth of neck mass, nodule > 4 cm, and family history of thyroid cancer are the main risk for malignant thyroid lesions3. Ultrasonography uses a wide range of characteristics that have different values of sensitivity and specificity in the prediction of thyroid cancer. However, none of them could be used alone to efficiently detect or reject malignancy. The main disadvantage of ultrasound is its specificity. relatively low and substantial variability between operators8. Some authors have already demonstrated the possibility of distinguishing thyroid diseases and predicting their prognosis based on duplex color Doppler ultrasound. These distinctions are usefully functional, because duplex color Doppler is noninvasive and does not involve ionizing radiation9. Therefore, to understand the pathophysiology. of diseases whose vascularization is modified, the normal definition of the reference parameter is essential10. The Color Doppler technique evaluated the vascular status of nodules (intranodular or perinodular vessels), by calculating the Resistance Index (RI), Pulsatility Index (PI) and Mean Systolic Velocity (MSV); Peak Systolic Velocity (PSV) and End Diastolic Velocity (EDV); the resistance index is the result of the quotient between the difference of the peak systolic velocity minus the final diastolic velocity; on Peak Systolic Velocity11.Las enfermedades tiroideas nodulares son las enfermedades más frecuentes de la glándula tiroides. La prevalencia de tiroides clínicamente aparente por los nódulos son del 5% en mujeres y del 1% en hombres que viven en regiones del mundo con yodo insuficiente. Sin embargo, hace dos décadas, el uso generalizado de la ecografía ha resultado en un aumento dramático en los nódulos tiroideos, estimado en 19% –68% en la población general1. La alta prevalencia de nódulos tiroideos requiere estrategias racionales basadas en evidencia para su diagnóstico diferencial, riesgo estratificación, tratamiento y seguimiento. Estas estrategias se concentran principalmente en el riesgo de malignidad de tiroides. El carcinoma es el cáncer más frecuente del sistema endocrino glándular y constituye el 1% de las neoplasias humanas2. La incidencia de cáncer de tiroides casi se ha triplicado desde 4.9 por 100,000 a 14.3 por 100,000 en aproximadamente 35 años tal incidencia es mayor si los casos de carcinoma oculto se tienen en cuenta. Edad avanzada, sexo masculino, radiación. exposición, crecimiento rápido de masa en el cuello, nódulo> 4 cm, y los antecedentes familiares de cáncer de tiroides son el principal riesgo para lesiones tiroideas malignas3. La ultrasonografía utiliza una amplia gama de características que presentan diferentes valores de sensibilidad y especificidad en la predicción del cáncer de tiroides. Sin embargo, ninguno de ellos podría usarse solo para detectar o rechazar malignidad de manera eficiente. La principal desventaja de la ecografía es la especificidad relativamente baja y la variabilidad sustancial entre operadores8. Algunos autores ya han demostrado la posibilidad de distinguir enfermedades tiroideas y predecir su pronóstico basado en la ecografía Doppler color dúplex. Estas distinciones son útilmente funcionales, porque el Doppler de color dúplex no es invasivo y no implica radiación ionizante9. Por lo tanto, para comprender la fisiopatología. de las enfermedades cuya vascularización se modifica, la definición normal del parámetro de referencia es esencial10. La técnica de Color Doppler evaluó el estado vascular de nódulos (vasos intranodulares o perinodulares), por medio del cálculo del Índice de resistencia (IR), Índice de pulsatilidad (IP) y Velocidad sistólica media (VSM); Velocidad sistólica pico (VSP) y Velocidad diastólica final (VDF); el índice de resistencia es el resultado del cociente entre la diferencia de la Velocidad sistólica pico menos la Velocidad diastólica final; sobre la Velocidad sistólica pico11.Trabajo académicospaUniversidad Nacional de Trujilloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional de TrujilloRepositorio institucional - UNITRUreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUNódulo tiroideoEcografíaCáncer de tiroidesDopplerValor del índice de resistencia por ecografía Doppler en predicción de malignidad de nódulos tiroideos en el Hospital Víctor Lazarte Echegarayinfo:eu-repo/semantics/monographTítulo de Segunda EspecialidadSegunda Especialidad en RadiologíaSegunda Especialidad en RadiologíaUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de MedicinaORIGINALValdezGallo_E.pdfValdezGallo_E.pdfapplication/pdf1560595https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/5d6de1e9-087e-4b6b-bc86-4553228ca02e/download1e38c98ff2b7852c03af8b01fb7d2ce4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/e424b991-44aa-410e-9881-3c51a0346dbd/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/18615oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/186152024-04-21 13:55:47.007https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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
score 13.95884
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).