Modelo de serie de tiempo para la producción de limón en el Perú
Descripción del Articulo
El presente estudio fue de tipo observacional -longitudinal con diseño serie de tiempo donde el objetivo de este estudio fue pronosticar la producción de limón en el Perú con base en los datos de producción de enero de 2007 a diciembre del 2021, registrados en el sitio web del Banco Central de Reser...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
| Repositorio: | UNITRU-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/22579 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14414/22579 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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El presente estudio fue de tipo observacional -longitudinal con diseño serie de tiempo donde el objetivo de este estudio fue pronosticar la producción de limón en el Perú con base en los datos de producción de enero de 2007 a diciembre del 2021, registrados en el sitio web del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y pronosticados para el año 2021. El procesamiento y análisis de datos se realizó mediante el software EVIEWS 12. Finalmente, el modelo identificado fue una serie de tendencia estacional y el modelo pronosticado fue un SARIMA (1,0,0) (1,0,1)12. El pronosticó de la serie original se dio entre junio 2021 a diciembre 2021 y la validación de los pronósticos fue con una Desviación Absoluta Media de 3830 toneladas de limón, un Error Medio Cuadrático de 24892 toneladas de limón, un Porcentaje de Error medio Absoluto de 18.44% y el Porcentaje Medio de Error de 15.71% |
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Timaná Palacios, Daphne JannetJimenez Huayama, Oliver2024-10-18T14:39:34Z2024-10-18T14:39:34Z2024https://hdl.handle.net/20.500.14414/22579El presente estudio fue de tipo observacional -longitudinal con diseño serie de tiempo donde el objetivo de este estudio fue pronosticar la producción de limón en el Perú con base en los datos de producción de enero de 2007 a diciembre del 2021, registrados en el sitio web del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y pronosticados para el año 2021. El procesamiento y análisis de datos se realizó mediante el software EVIEWS 12. Finalmente, el modelo identificado fue una serie de tendencia estacional y el modelo pronosticado fue un SARIMA (1,0,0) (1,0,1)12. El pronosticó de la serie original se dio entre junio 2021 a diciembre 2021 y la validación de los pronósticos fue con una Desviación Absoluta Media de 3830 toneladas de limón, un Error Medio Cuadrático de 24892 toneladas de limón, un Porcentaje de Error medio Absoluto de 18.44% y el Porcentaje Medio de Error de 15.71% Abstract The present study was an observational-longitudinal type with a time series design. The aim of this study was to forecast lemon production in Peru based on production data from January 2007 to December 2021, sourced from the website of the Central Reserve Bank of Peru (BCRP), with projections made for the year 2021. Data processing and analysis were conducted using EVIEWS 12 software. Ultimately, the identified model was a seasonal trend series, and the forecasted model was a SARIMA (1,0,0) (1,0,1)12. The forecast for the original series spanned from June 2021 to December 2021, and the forecast validation resulted in a Mean Absolute Deviation of 3830 tons of lemons, a Mean Squared Error of 24892 tons of lemons, an Average Absolute Percentage Error of 18.44%, and a Mean Percentage Error of 15.71%application/pdfspaUniversidad Nacional de TrujilloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Universidad Nacional de TrujilloRepositorio institucional - UNITRUreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUSerie de tiempo, Box-Jenkins, Producción de limón, Sarimahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Modelo de serie de tiempo para la producción de limón en el Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero EstadísticoEstadísticaUniversidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasO3701851https://orcid.org/0000-0001-9433-972375886611542018Ipanaqué Centeno, EnriqueChafloque Viteri, Sergio AlbertTimaná Palacios, Daphne Jannethttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALJIMENEZ HUAYAMA, Oliver.pdfJIMENEZ HUAYAMA, Oliver.pdfapplication/pdf2617077https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/06078151-23ef-4ccb-8172-5b884bec685c/downloada19334b109cf84a7912acca2acee824eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/a85ddb7c-f09d-48ac-9cce-94b38f3b3fe5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/22579oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/225792024-10-18 09:40:56.209https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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 |
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