Modelo pronóstico para la producción de caña de azúcar en la Empresa Agroindustrial Laredo S.A.A periodo enero 2012 – noviembre 2019
Descripción del Articulo
This research is descriptive, the main objective being to determine the model that best _x000D_ predicts the monthly production of sugarcane in the Empress Agro-industrial Laredo _x000D_ S.A.A. in the period January 2012 - November 2019, a non-probability sampling was _x000D_ performed. A sample of...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | UNITRU-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/16397 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14414/16397 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Modelo ARIMA Serie de tiempo Box-Jenkins Producción de caña de azúcar |
Sumario: | This research is descriptive, the main objective being to determine the model that best _x000D_ predicts the monthly production of sugarcane in the Empress Agro-industrial Laredo _x000D_ S.A.A. in the period January 2012 - November 2019, a non-probability sampling was _x000D_ performed. A sample of 95 records was obtained from the monthly reports of sugarcane _x000D_ production (metric tons) in the period from January 2012 to November 2019. The _x000D_ variable of study was Production of sugar cane (tons / month), a time series model was _x000D_ performed using the Box-Jenkins methodology finding that the most appropriate model _x000D_ was an ARIMA (1, 1, 12), the AR coefficients (- 0.229527) and MA (0.726968) which _x000D_ were highly significant with P values of 0.001 and 0.000 respectively. It is concluded that _x000D_ the model for the Production of sugar cane of the Agro-industrial Company Laredo _x000D_ S.S.A. Period January 2012 - November 2019 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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