Características asociadas al síndrome de visión por computadora en estudiantes de medicina

• Autor: Mendoza Cantoral, Erick
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
• Repositorio: UNICA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/4488
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13028/4488
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Equipos informáticos; Síndrome de visión por computadora; Estudiantes -- medicina; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00

Determinar las características asociadas al síndrome de visión por computadora en estudiantes de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga, abril a junio del año 2023. Se llevó a cabo un estudio observacional, descriptivo y transversal, mediante un cuestionario, en 206 estudiantes de la Facultad de medicina humana. La mediana de edad fue 23 años, y el 52.9% fueron mujeres. La frecuencia del SVC en los participantes fue de 76.74% y se presentó en el 83.5%de mujeres. El principal síntomas reportado fuer el dolor de cabeza (68.4%). Además, se encontró asociación significativa entre el SVC y el sexo femenino (p=0,000), estudiantes que usan lentes de medida (p=0,00), tienen miopía (p=0,000) o astigmatismo(p=0,008) y la mediana de 8 horas de exposición a equipos informáticos (p=0,024). El sexo femenino, uso de lentes de medida, tener miopía o astigmatismo y la mediana de 8 horas de exposición de equipos informáticos son características asociadas al Síndrome de Visión por Computadora en estudiantes la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga, abril a junio del 2023.