Intervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica.

Descripción del Articulo

El presente trabajo de tesis tuvo como objetivo Evaluar la INTERVENCION DE LA ANALÍTICA DE DATOS EN EL ANÁLISIS DE LA VACUNACIÓN COVID-19 EN LA PROVINCIA ICA, la misma que fue ampliado el análisis a toda la región por existir los datos abiertos del MINSA. La metodología del tipo aplicada tecnológica...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Arostegui Siancas Katherine Cecil
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
Repositorio:UNICA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/6759
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13028/6759
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Analítica de datos
COVID-19
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description El presente trabajo de tesis tuvo como objetivo Evaluar la INTERVENCION DE LA ANALÍTICA DE DATOS EN EL ANÁLISIS DE LA VACUNACIÓN COVID-19 EN LA PROVINCIA ICA, la misma que fue ampliado el análisis a toda la región por existir los datos abiertos del MINSA. La metodología del tipo aplicada tecnológica, del nivel descriptivo, con un enfoque cuantitativo, del tipo retrospectivo, la muestra estuvo conformada por todos los datos extraídos del portal del MINSA y filtrados para la región Ica con un total de 1048,554 registros; el archivo original fue reducido por medio de la herramienta de RStudio por ser demasiado grande; el procesamiento requirió del uso de la plataforma de Google colaboratory, con el lenguaje Python y las librerías de Pandas, Numpy, Sweetviz para el análisis básico de los datos. se utilizó igualmente para el análisis el software para minería de datos Orange Datamining. El método aplicado consistió en la extracción de los datos del portal del MINSA, reducción y filtrado de los datos con software RStudio, preparación y análisis de los datos en la plataforma de Google colaboratory y Orange Data Mining. Los resultados muestran que la población mayormente vacunada está en el rango de edades de 20 a 59 años con cerca del 70%, y las vacunas mayormente empleadas fueron de los fabricantes Pfizer y Sinopharm con más del 80% y la población mayormente vacunada se encuentra en la provincia de Ica con 48%. Existe una población similar en vacunación según el sexo con aproximadamente 50%. Se concluye que la analítica de datos ha sido positiva en obtener información valiosa sobre la vacunación del COVID 19.
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La metodología del tipo aplicada tecnológica, del nivel descriptivo, con un enfoque cuantitativo, del tipo retrospectivo, la muestra estuvo conformada por todos los datos extraídos del portal del MINSA y filtrados para la región Ica con un total de 1048,554 registros; el archivo original fue reducido por medio de la herramienta de RStudio por ser demasiado grande; el procesamiento requirió del uso de la plataforma de Google colaboratory, con el lenguaje Python y las librerías de Pandas, Numpy, Sweetviz para el análisis básico de los datos. se utilizó igualmente para el análisis el software para minería de datos Orange Datamining. El método aplicado consistió en la extracción de los datos del portal del MINSA, reducción y filtrado de los datos con software RStudio, preparación y análisis de los datos en la plataforma de Google colaboratory y Orange Data Mining. Los resultados muestran que la población mayormente vacunada está en el rango de edades de 20 a 59 años con cerca del 70%, y las vacunas mayormente empleadas fueron de los fabricantes Pfizer y Sinopharm con más del 80% y la población mayormente vacunada se encuentra en la provincia de Ica con 48%. Existe una población similar en vacunación según el sexo con aproximadamente 50%. Se concluye que la analítica de datos ha sido positiva en obtener información valiosa sobre la vacunación del COVID 19.The objective of this thesis work was to evaluate the INTERVENTION OF DATA ANALYTICS IN THE ANALYSIS OF COVID-19 VACCINATION IN THE PROVINCE OF ICA, which was extended to the whole region due to the existence of MINSA's open data. The methodology of the applied technological type, descriptive level, with a quantitative approach, retrospective type, the sample consisted of all data extracted from the MINSA portal and filtered for the Ica region with a total of 1048,554 records; the original file was reduced through the RStudio tool for being too large; the processing required the use of the Google Collaboratory platform, with the Python language and the Pandas, Numpy, Sweetviz libraries for the basic analysis of the data. The data mining software Orange Datamining was also used for the analysis. The method applied consisted of extracting data from the MINSA portal, reducing and filtering the data with RStudio software, preparing and analyzing the data in the Google Collaboratory and Orange Data Mining platform. The results show that the population mostly vaccinated is in the age range of 20 to 59 years with about 70%, and the vaccines mostly used were of the manufacturers Pfizer and Sinopharm with more than 80% and the population mostly vaccinated is located in the province of Ica with 48%. There is a similar vaccination population according to sex with approximately 50%. It is concluded that the data analysis has been positive in obtaining valuable information on COVID-19 vaccination.application/pdfspaUniversidad Nacional San Luis GonzagaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Analítica de datosCOVID-19LibreríasOrange Data MiningData analyticshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Intervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNICA-Institucionalinstname:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Icainstacron:UNICASUNEDUIngeniero de SistemasIngeniería de SistemasUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Facultad de Ingeniería de Sistemas21419313https://orcid.org/0000-0002-2881-752870306646612076Jiménes Garavito Juan JoséMendoza caballero, EnriqueCórdova Farfán, Carlos Martínhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdfIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdfapplication/pdf2219878https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/1c6d1f1e-da62-480b-9a48-3f5f1d4602ba/downloadb562386bbd9679bc3e79322399786332MD51ANTIPLAGIO.pdfANTIPLAGIO.pdfapplication/pdf359479https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/2ab8ce1d-2ec1-4134-a0f0-41e7890631ba/download8f44ff3e3d3ffcd3bb9ed905d7a401a4MD52Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf3012266https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/eabebc26-2200-4967-a80e-4b192665d3cb/download244c300d676ad9770c6f3498880db188MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81304https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/e000e258-e314-4f43-a475-c95f76171b34/downloada6b7515855e84620a14ccccf9daae66dMD54TEXTIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdf.txtIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdf.txtExtracted texttext/plain92590https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/1f2173e8-b070-4270-b627-17d2e2557228/downloaddfb2213afedf85a2381e91fcce9ec3edMD55ANTIPLAGIO.pdf.txtANTIPLAGIO.pdf.txtExtracted texttext/plain2226https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/8a62beee-4132-4e5a-b436-b3c9036d53fc/downloadf79728cbc53821d2c386961d6c268f76MD57Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain6https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/8970ae05-563a-4a93-af76-174a7cb7ffa7/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD59THUMBNAILIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdf.jpgIntervención de la analítica de datos en el análisis de la vacunación covid-19 en la provincia Ica..pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2372https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/01862d93-e0be-4ef6-bc42-b09807ef4ce1/downloada5b209ead1d9c32acc3e88ddea9a5e73MD56ANTIPLAGIO.pdf.jpgANTIPLAGIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4312https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/f54a95bd-36fc-460e-9df1-37363c32dcc0/download77c19154d70df967e090e59f39a6b309MD58Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4920https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/4547a46f-dc6f-424b-b03c-282e954573f5/download64b42216cd17a3f06e8168f8c0f32eaeMD51020.500.13028/6759oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/67592025-10-28 03:01:48.395https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unica.edu.peRepositorio Institucional Universidad San Luis Gonzagarepositorio@unica.edu.peQXRyaWJ1Y2nDs24gNC4wIEludGVybmFjaW9uYWwgKENDIEJZIDQuMCkKVXN0ZWQgZXMgbGlicmUgZGU6CkNvbXBhcnRpciDigJQgY29waWFyIHkgcmVkaXN0cmlidWlyIGVsIG1hdGVyaWFsIGVuIGN1YWxxdWllciBtZWRpbyBvIGZvcm1hdG8KQWRhcHRhciDigJQgcmVtZXpjbGFyLCB0cmFuc2Zvcm1hciB5IGNvbnN0cnVpciBhIHBhcnRpciBkZWwgbWF0ZXJpYWwKcGFyYSBjdWFscXVpZXIgcHJvcMOzc2l0bywgaW5jbHVzbyBjb21lcmNpYWxtZW50ZS4KRXN0YSBsaWNlbmNpYSBlcyBhY2VwdGFibGUgcGFyYSBPYnJhcyBDdWx0dXJhbGVzIExpYnJlcy4KTGEgbGljZW5jaWFudGUgbm8gcHVlZGUgcmV2b2NhciBlc3RhcyBsaWJlcnRhZGVzIGVuIHRhbnRvIHVzdGVkIHNpZ2EgbG9zIHTDqXJtaW5vcyBkZSBsYSBsaWNlbmNpYQpCYWpvIGxvcyBzaWd1aWVudGVzIHTDqXJtaW5vczoKQXRyaWJ1Y2nDs24g4oCUIFVzdGVkIGRlYmUgZGFyIGNyw6lkaXRvIGRlIG1hbmVyYSBhZGVjdWFkYSwgYnJpbmRhciB1biBlbmxhY2UgYSBsYSBsaWNlbmNpYSwgZSBpbmRpY2FyIHNpIHNlIGhhbiByZWFsaXphZG8gY2FtYmlvcy4gUHVlZGUgaGFjZXJsbyBlbiBjdWFscXVpZXIgZm9ybWEgcmF6b25hYmxlLCBwZXJvIG5vIGRlIGZvcm1hIHRhbCBxdWUgc3VnaWVyYSBxdWUgdXN0ZWQgbyBzdSB1c28gdGllbmVuIGVsIGFwb3lvIGRlIGxhIGxpY2VuY2lhbnRlLgoKTm8gaGF5IHJlc3RyaWNjaW9uZXMgYWRpY2lvbmFsZXMg4oCUIE5vIHB1ZWRlIGFwbGljYXIgdMOpcm1pbm9zIGxlZ2FsZXMgbmkgbWVkaWRhcyB0ZWNub2zDs2dpY2FzIHF1ZSByZXN0cmluamFuIGxlZ2FsbWVudGUgYSBvdHJhcyBhIGhhY2VyIGN1YWxxdWllciB1c28gcGVybWl0aWRvIHBvciBsYSBsaWNlbmNpYS4KQXZpc29zOgpObyB0aWVuZSBxdWUgY3VtcGxpciBjb24gbGEgbGljZW5jaWEgcGFyYSBlbGVtZW50b3MgZGVsIG1hdGVyaWFsZSBlbiBlbCBkb21pbmlvIHDDumJsaWNvIG8gY3VhbmRvIHN1IHVzbyBlc3TDqSBwZXJtaXRpZG8gcG9yIHVuYSBleGNlcGNpw7NuIG8gbGltaXRhY2nDs24gYXBsaWNhYmxlLgpObyBzZSBkYW4gZ2FyYW50w61hcy4gTGEgbGljZW5jaWEgcG9kcsOtYSBubyBkYXJsZSB0b2RvcyBsb3MgcGVybWlzb3MgcXVlIG5lY2VzaXRhIHBhcmEgZWwgdXNvIHF1ZSB0ZW5nYSBwcmV2aXN0by4gUG9yIGVqZW1wbG8sIG90cm9zIGRlcmVjaG9zIGNvbW8gcHVibGljaWRhZCwgcHJpdmFjaWRhZCwgbyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIHB1ZWRlbiBsaW1pdGFyIGxhIGZvcm1hIGVuIHF1ZSB1dGlsaWNlIGVsIG1hdGVyaWFsLgo=
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