Seguimiento del egresado con técnicas de minería de datos: caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021

Descripción del Articulo

El Objetivo: Evaluar la información de los egresados de la facultad de Ingeniería Pesquera de la universidad nacional San Luis Gonzaga utilizando minería de datos para el periodo 2017-2021. La metodología utilizada del tipo aplicada, no experimental, de corte transversal retrospectivo, para lo cual...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sandoval Pérez, Lois Alexander
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
Repositorio:UNICA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/6914
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13028/6914
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Seguimiento de egresados
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description El Objetivo: Evaluar la información de los egresados de la facultad de Ingeniería Pesquera de la universidad nacional San Luis Gonzaga utilizando minería de datos para el periodo 2017-2021. La metodología utilizada del tipo aplicada, no experimental, de corte transversal retrospectivo, para lo cual se utilizó la Metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), aplicando el algoritmo para aprendizaje no supervisado K-Means, del software Orange Data Mining. siguiendo cada una de sus fases. Los resultados el tiempo de duración de la carrera profesional, están entre los tiempos establecidos de 5 años, con una edad media de egreso entre 23.41-23.44 para ambas escuelas pesquería y alimentos. Otros resultados, muestran que han obtenido su bachiller solo el 69.88% de la escuela de alimento y 77.46% de la escuela de pesquería siendo este valor muy reducido, considerando que el bachiller es automático. Más se agudiza con los titulados, solo el 22.41% de la escuela de alimentos y 16.42% de la escuela de pesquería. La información de las variables sobre el trabajo de los egresados es muy escasa por lo cual no se pudo realizar el análisis. Concluyendo que el software de minería de datos aporta importantes resultados para la facultad de ingeniería pesquera que mejorar sus procesos de bachillerato y titulación, así como el registro de la condición laboral de cada egresado, bachiller o titulado que es muy escasa.
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Otros resultados, muestran que han obtenido su bachiller solo el 69.88% de la escuela de alimento y 77.46% de la escuela de pesquería siendo este valor muy reducido, considerando que el bachiller es automático. Más se agudiza con los titulados, solo el 22.41% de la escuela de alimentos y 16.42% de la escuela de pesquería. La información de las variables sobre el trabajo de los egresados es muy escasa por lo cual no se pudo realizar el análisis. Concluyendo que el software de minería de datos aporta importantes resultados para la facultad de ingeniería pesquera que mejorar sus procesos de bachillerato y titulación, así como el registro de la condición laboral de cada egresado, bachiller o titulado que es muy escasa.The Objective: To evaluate the information of the graduates of the Faculty of Fisheries Engineering of the Universidad Nacional San Luis Gonzaga national university using data mining for the period 2017-2021. The methodology used was applied, non-experimental, retrospective cross-sectional, for which the CRISP-DM Methodology (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) was used, applying the algorithm for unsupervised learning K-Means, of the Orange Data Mining software, following each of its phases. The results show that the duration of the professional career is within the established time frame of 5 years, with an average age of graduation between 23.41-23.44 for both the fishery and food schools. Other results show that only 69.88% of the food school and 77.46% of the fishery school have obtained their bachelor's degree, which is very low, considering that the bachelor's degree is automatic. It is even more acute with the graduates, only 22.41% of the food school and 16.42% of the fishery school. The information of the variables on the work of the graduates is very scarce, so the analysis could not be carried out. In conclusion, the data mining software provides important results for the faculty of fisheries engineering to improve its baccalaureate and degree processes, as well as the record of the employment status of each graduate, baccalaureate, or degree holder, which is very scarce.application/pdfspaUniversidad Nacional San Luis Gonzagainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Minería de datosMetodología CRISP-DMSeguimiento de egresadosData mininghttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Seguimiento del egresado con técnicas de minería de datos: caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNICA-Institucionalinstname:Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Icainstacron:UNICASUNEDUMagister en Ingenieria de Sistemas con mención en Gestión de tecnologías de la InformaciónIngenieria de Sistemas con mención en Gestión de tecnologías de la InformaciónUniversidad Nacional San Luis Gonzaga. Escuela de Posgrado21419313https://orcid.org/0000-0002-2881-752844866036612187Jimenez Garavito, Juan JoséChávez Guillen, Rolando MaximianoQuispe Tincopa Lino Martínhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdfSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdfapplication/pdf2952211https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/8ee77650-0f33-4db9-bb37-78802ebbf12e/downloadd8644b41b34c04c97fc41821dddbdd80MD51ANTIPLAGIO.pdfANTIPLAGIO.pdfapplication/pdf143128https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/447829cb-7a8d-4f46-88a8-602384fd43d0/download34d8647937b1ee1df8df67cf4ffd3e5dMD52Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf1369429https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/8dfc719f-c0cc-4853-9dd1-5053ed060bba/download849fc412ae12101ead1e7fc35fc1dfbeMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81304https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/2c88e451-ffdb-4a91-8cda-12273493e3dd/downloada6b7515855e84620a14ccccf9daae66dMD54TEXTSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdf.txtSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdf.txtExtracted texttext/plain91198https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/87730245-91de-4ae6-9bc1-492cec8c0e0d/downloadb7f1ef02703b070c109de9c03403cb3aMD55ANTIPLAGIO.pdf.txtANTIPLAGIO.pdf.txtExtracted texttext/plain289https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/7ee46b62-72c8-468e-b6c3-e50689d4805a/download34de886e9278b5199478b00a92d9825dMD57Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain6https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/22c34f16-38c1-4cc7-89b9-9cea56494078/download6d93d3216dc4a7f5df47d4876fbec4d3MD59THUMBNAILSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdf.jpgSeguimiento del egresado con técnicas de minería de datos caso facultad de ingeniería pesquera de la Universidad Nacional san Luis Gonzaga periodo 2017-2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2372https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/84f6657b-0b13-4237-9b2e-db418e6f9698/downloada5b209ead1d9c32acc3e88ddea9a5e73MD56ANTIPLAGIO.pdf.jpgANTIPLAGIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4870https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/e30df4fa-d5d2-412e-8acd-e53d88fca2d6/download1f62374beba6cd58aa26d71487f73bfcMD58Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4674https://repositorio.unica.edu.pe/bitstreams/342459cc-4f38-4526-b6ac-cca14ad45b3d/download6af5d48919e39d36b598895f0053ba93MD51020.500.13028/6914oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/69142025-12-02 03:00:43.898https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unica.edu.peRepositorio Institucional Universidad San Luis Gonzagarepositorio@unica.edu.pe
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