Sistema estadístico con reconocimiento de voz automatizado para elevar el nivel de interés de los estudiantes en el curso de estadística de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la FIIS - UNHEVAL

• Autores: Venturo Morales, Luis Angel, Valdivia Andres, Gomer Adbiel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
• Repositorio: UNHEVAL-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/10693
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13080/10693
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema estadístico con reconocimiento de voz automatizado; Nivel de interés de los estudiantes del curso de estadística; Aplicativo Android con reconocimiento de voz; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En un mundo donde la tecnología avanza a gran velocidad, es crucial incorporar herramientas innovadoras en el ámbito educativo para enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. En este contexto, el objetivo de esta investigación fue analizar el efecto de un sistema estadístico con reconocimiento de voz automatizado, implementado como una aplicación móvil, sobre el interés de los estudiantes en el curso de estadística de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la FIIS – UNHEVAL. Se empleó la metodología RUP, y la interfaz se programó utilizando Android Studio con los lenguajes Java y Kotlin. El propósito fue acortar el tiempo requerido para resolver ejercicios estadísticos y aumentar la motivación de los estudiantes. Se realizaron encuestas pre y post implementación a una muestra de 30 estudiantes para medir la frecuencia de uso, la facilidad de uso y las dificultades encontradas al utilizar el sistema. Los resultados revelaron una diferencia notable en la frecuencia de uso del nuevo sistema móvil en contraste con los programas tradicionales de escritorio, lo que sugiere una mayor adopción e integración del sistema móvil en las actividades de estudio. La percepción de la facilidad de uso mejoró significativamente tras la implementación del sistema móvil, sugiriendo que es más intuitivo y accesible para los estudiantes. Además, se observó una disminución notable en las dificultades reportadas con el uso del nuevo sistema en comparación con los softwares tradicionales, indicando una experiencia de aprendizaje más eficiente y menos problemática. En conclusión, la aplicación móvil con reconocimiento de voz automatizado no solo cumplió con los objetivos de incrementar la frecuencia de uso y mejorar la facilidad de uso, sino que también redujo significativamente las dificultades encontradas por los estudiantes. Estas mejoras condujeron a un incremento considerable en el interés y la motivación de los estudiantes por el curso de estadística, lo que confirma la valía de invertir en tecnologías educativas innovadoras y evidencia su capacidad para enriquecer la experiencia de aprendizaje.