Diseño de un plan de gestión de riesgo de desastre para mejorar la conservación de la carretera Dos Aguas-Cashunayo Alta,Distrito de Chinchao-Huánuco 2017

Descripción del Articulo

La investigación de Gestión de Riesgos en la carretera Dos Aguas-Cashunayo Alto del distrito de Chinchao - Huánuco es producto del análisis y evaluación integral del grado de exposición de las poblaciones aledaños a la carretera a los fenómenos naturales (sismos, deslizamiento, erosión, geotécnico e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Baldeon Romero, Aderlin Gerlix, Simon Campos, César Augusto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Repositorio:UNHEVAL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/3983
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13080/3983
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión de riesgo
Población vulnerable
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description La investigación de Gestión de Riesgos en la carretera Dos Aguas-Cashunayo Alto del distrito de Chinchao - Huánuco es producto del análisis y evaluación integral del grado de exposición de las poblaciones aledaños a la carretera a los fenómenos naturales (sismos, deslizamiento, erosión, geotécnico entre otros). De acuerdo a los resultados de estudios in situ de geología, geotecnia y el análisis ambiental; se identifican los peligros y grado de amenaza para los centros poblados (Cancejos, Bandera Blanca, Diez Canceco, Santa Rosa de Moyobamba y Cancejos). Estos resultados muestran que los peligros naturales más predominantes son los desplazamientos de suelos (alto grado de pendiente) y la erosión, así como altos índices de peligros tecnológicos (ruidos que superan el ECA-Ruido 80 dB y botaderos informales de RR. SS mayores a 10m2), se muestra que la población más concentrada se encuentra en el tramo 1 y 2 siendo estos con alta vulnerabilidad, la evaluación del riesgo fue bajo para los tramo I y III mientras que el riesgo es medio en el tramo II. Esta investigación representa una contribución importante para mejorar la potencialidad de las estrategias de mitigación de riesgos y para diseñar políticas personalizadas de riesgo.
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