Desarrollo de una técnica en analítica avanzada para identificar patrones de comportamiento de variables de negocio en una entidad bancaria

• Autor: Caballero Flores, Remo Fidardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
• Repositorio: UNHEVAL-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unheval.edu.pe:20.500.13080/11319
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13080/11319
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Organización; Crédito; Entidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La presente investigación se fundamenta en el objetivo de identificar el comportamiento en las variables de negocio de los clientes del producto tarjetas de crédito en una Entidad Bancaria, mediante un técnica de analítica avanzada que determina niveles de influencia, significancia y establece clústeres relevantes en el modelamiento de las variables de negocio, y mediante su aplicación precisar y potenciar la toma de decisiones, y garantizar el tratamiento diferenciado en el diseño de modelos de asignación y prioridad de gestión de acuerdo con el perfil de un cliente. La metodología aplicada contempla en primer lugar la clusterización que es una técnica no supervisada que identifica patrones de comportamiento, con el objetivo es de segmentar los datos en grupos similares en lugar de predecir, También se puede agrupar los datos en grupos similares y luego construir modelos predictivos para cada cluster. También aplicaremos el análisis multivariado jerárquico, para evaluar la representatividad y significancia de las diversas variables de negocio que tienen incidencia en los resultados de la organización. Con dichas técnicas de analítica avanzada se implementarán estrategias y segmentaciones idóneas para los clientes de tarjetas de crédito, beneficiándose en primer lugar tal componente de la cadena de valor: los clientes puesto aplicarán a ellos mecanismos idóneos de solución a su status de deuda y demás obligaciones financieras, minimizando el impacto en calificaciones negativas en el sistema financiera, y fomentando una política de inclusión financiera idónea. Así como también la entidad bancaria en estudio, donde se estima un incremento en la contención y reducción de la provisión al orden del 3% sobre los indicadores, beneficiándose mutuamente dos componentes fundamentales en la cadena de valor.