Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.

Descripción del Articulo

El objetivo de este trabajo de investigación es dar a conocer que en la vida diaria vemos todo tipo de información en los diferentes medios de comunicación. Entonces nos vemos sometidos a una gran cantidad de cifras a las que comúnmente se denominan estadísticas. Estas cifras pueden estar referidas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Galindo Ortiz, Janina
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
Repositorio:UNE-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/8818
Enlace del recurso:https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/8818
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Rendimiento académico
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
id UNEI_7066736edc8d3d6e30e3ef86031a30d8
oai_identifier_str oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/8818
network_acronym_str UNEI
network_name_str UNE-Institucional
repository_id_str 4891
dc.title.es_PE.fl_str_mv Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
title Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
spellingShingle Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
Galindo Ortiz, Janina
Rendimiento académico
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
title_short Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
title_full Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
title_fullStr Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
title_full_unstemmed Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
title_sort Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.
author Galindo Ortiz, Janina
author_facet Galindo Ortiz, Janina
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Galindo Ortiz, Janina
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Rendimiento académico
topic Rendimiento académico
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
description El objetivo de este trabajo de investigación es dar a conocer que en la vida diaria vemos todo tipo de información en los diferentes medios de comunicación. Entonces nos vemos sometidos a una gran cantidad de cifras a las que comúnmente se denominan estadísticas. Estas cifras pueden estar referidas a economía, deportes, salud, producción industrial, esperanza de vida, etc. El precio de las acciones de una empresa es un dato estadístico, las ventas de un negociante al final del día es un dato, la tasa de mortalidad es un dato y así podemos enumerar muchos más. Al conjunto de todos estos datos se denomina estadística. Estos datos son presentados en tablas y gráficos que muchas veces no entendemos qué es lo quieren decir, y eso lo dejamos pasar sin comprender el significado y tener un pensamiento crítico acerca de lo que está sucediendo en nuestro entorno. Por lo que es necesario tener conocimientos básicos de estadística. Estos gráficos pueden ser: gráficas de barra, histogramas, gráfica lineal, etc. Cada uno con sus respectivos datos. La estadística es considerada una herramienta fundamental para las demás ciencias ya que aporta sus métodos para diversos fines: recolectar, sintetizar y sacar conclusiones sobre el comportamiento de los datos, lo cual permite tomar decisiones adecuadas. Por eso es importante que tanto los estudiantes como los profesionales tengan conocimientos de estadística. Por tanto, el objetivo de este trabajo es dar a conocer los conceptos básicos de la estadística y la probabilidad, la relación que existe entre ellas y conocer algunas aplicaciones que ahora se utilizan para procesar datos, procesos que a veces son repetitivos y que aparentemente son complejos. Gracias al desarrollo de la tecnología ahora contamos con diferentes paquetes estadísticos o también llamados softwares estadísticos, siendo el más valorado hasta ahora el SPSS; están también Excel, SAS, Stata, Minitab, Matlab, etc. En ese sentido el trabajo se ha dividido en tres capítulos: En el primer capítulo se verán conceptos básicos de estadística, métodos de análisis, descripción y representación gráfica de los datos. En el segundo capítulo veremos probabilidades, conceptos básicos, cálculo de probabilidades, reglas y propiedades. Todo esto permitirá a los estudiantes contar con herramientas para la resolución de problemas. Finalmente, en el tercer capítulo veremos algunas aplicaciones con el software estadístico SPSS y otros paquetes.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-10-11T15:51:30Z
2024-11-07T23:20:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-10-11T15:51:30Z
2024-11-07T23:20:04Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-06-16
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/monograph
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Galindo Ortiz, J. (2022). Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos (monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/8818
identifier_str_mv Galindo Ortiz, J. (2022). Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos (monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú
url https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/8818
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNE-Institucional
instname:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
instacron:UNE
instname_str Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
instacron_str UNE
institution UNE
reponame_str UNE-Institucional
collection UNE-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/2a3473d7-2fb1-4a4e-8d2b-99a43a12abcf/download
https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/73cad812-13cf-4962-8c58-9b9bf77d651c/download
https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/0eb3dc77-6679-45cb-baf3-afe5cf0a0646/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b446dd36d552d1cec1fee600a28e4d0b
8ce5a129375c1a078de9bee41e33eb6b
821e35ef135f8ed1ef049c7c272079c5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1870171643799666688
spelling PublicationGalindo Ortiz, Janina2023-10-11T15:51:30Z2024-11-07T23:20:04Z2023-10-11T15:51:30Z2024-11-07T23:20:04Z2022-06-16Galindo Ortiz, J. (2022). Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos (monografía de pregrado). Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perúhttps://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/8818El objetivo de este trabajo de investigación es dar a conocer que en la vida diaria vemos todo tipo de información en los diferentes medios de comunicación. Entonces nos vemos sometidos a una gran cantidad de cifras a las que comúnmente se denominan estadísticas. Estas cifras pueden estar referidas a economía, deportes, salud, producción industrial, esperanza de vida, etc. El precio de las acciones de una empresa es un dato estadístico, las ventas de un negociante al final del día es un dato, la tasa de mortalidad es un dato y así podemos enumerar muchos más. Al conjunto de todos estos datos se denomina estadística. Estos datos son presentados en tablas y gráficos que muchas veces no entendemos qué es lo quieren decir, y eso lo dejamos pasar sin comprender el significado y tener un pensamiento crítico acerca de lo que está sucediendo en nuestro entorno. Por lo que es necesario tener conocimientos básicos de estadística. Estos gráficos pueden ser: gráficas de barra, histogramas, gráfica lineal, etc. Cada uno con sus respectivos datos. La estadística es considerada una herramienta fundamental para las demás ciencias ya que aporta sus métodos para diversos fines: recolectar, sintetizar y sacar conclusiones sobre el comportamiento de los datos, lo cual permite tomar decisiones adecuadas. Por eso es importante que tanto los estudiantes como los profesionales tengan conocimientos de estadística. Por tanto, el objetivo de este trabajo es dar a conocer los conceptos básicos de la estadística y la probabilidad, la relación que existe entre ellas y conocer algunas aplicaciones que ahora se utilizan para procesar datos, procesos que a veces son repetitivos y que aparentemente son complejos. Gracias al desarrollo de la tecnología ahora contamos con diferentes paquetes estadísticos o también llamados softwares estadísticos, siendo el más valorado hasta ahora el SPSS; están también Excel, SAS, Stata, Minitab, Matlab, etc. En ese sentido el trabajo se ha dividido en tres capítulos: En el primer capítulo se verán conceptos básicos de estadística, métodos de análisis, descripción y representación gráfica de los datos. En el segundo capítulo veremos probabilidades, conceptos básicos, cálculo de probabilidades, reglas y propiedades. Todo esto permitirá a los estudiantes contar con herramientas para la resolución de problemas. Finalmente, en el tercer capítulo veremos algunas aplicaciones con el software estadístico SPSS y otros paquetes.The objective of this research work is to make known that in daily life we see all types of information in different media. Then we are subjected to a large number of figures that are commonly called statistics. These figures may refer to the economy, sports, health, industrial production, life expectancy, etc. The share price of a company is a statistical data, the sales of a businessman at the end of the day is a data, the mortality rate is a data and so we can list many more. The set of all these data is called statistics. These data are presented in tables and graphs that many times we do not understand what they mean, and we let it pass without understanding the meaning and having critical thinking about what is happening in our environment. Therefore, it is necessary to have basic knowledge of statistics. These graphs can be: bar graphs, histograms, linear graphs, etc. Each one with their respective data. Statistics is considered a fundamental tool for other sciences since it provides its methods for various purposes: collecting, synthesizing and drawing conclusions about the behavior of data, which allows appropriate decisions to be made. That is why it is important for both students and professionals to have knowledge of statistics. Therefore, the objective of this work is to present the basic concepts of statistics and probability, the relationship that exists between them and to know some applications that are now used to process data, processes that are sometimes repetitive and that apparently are complex. Thanks to the development of technology we now have different statistical packages or also called statistical software, the most valued so far being SPSS; There are also Excel, SAS, Stata, Minitab, Matlab, etc. In this sense, the work has been divided into three chapters: In the first chapter you will see basic concepts of statistics, analysis methods, description and graphical representation of the data. In the second chapter we will see probabilities, basic concepts, probability calculation, rules and properties. All this will allow students to have tools for solving problems. Finally, in the third chapter we will see some applications with the SPSS statistical software and other packages.Escuela Profesional de Matemática e InformáticaCurrículum y formación profesional en educaciónChosicaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y VallePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Rendimiento académicohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00Probabilidades y estadística Organización de los datos. Distribución de frecuencias. Variable cuantitativa discreta. Distribución de frecuencias por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Aplicaciones de la ojiva. Medidas de posición: mediana, moda, media aritmética. Propiedades. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartil y rango semiintercuartil, varianza y desviación estándar, coeficiente de variación. Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos. Conteo de puntos muestrales. Probabilidad de un evento. Cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Reglas de multiplicación. Regla de probabilidad total y regla de bayes. Aplicaciones con spss y otros paquetes estadísticos.info:eu-repo/semantics/monographinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNE-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valleinstacron:UNEMatemática e InformáticaUniversidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Facultad de CienciasTítulo Profesional de Licenciado en Educación10486613199686Quispealaya Aliaga, CarlosZegarra Horna, Luis AlfonsoCcanto Curo, Ruth Melaniahttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalORIGINALMONOGRAFIA---GALINDO-ORTIZ-JANINA---FAC.pdfapplication/pdf1677484https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/2a3473d7-2fb1-4a4e-8d2b-99a43a12abcf/downloadb446dd36d552d1cec1fee600a28e4d0bMD51TEXTMONOGRAFIA---GALINDO-ORTIZ-JANINA---FAC.pdf.txtMONOGRAFIA---GALINDO-ORTIZ-JANINA---FAC.pdf.txtExtracted texttext/plain71522https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/73cad812-13cf-4962-8c58-9b9bf77d651c/download8ce5a129375c1a078de9bee41e33eb6bMD52THUMBNAILMONOGRAFIA---GALINDO-ORTIZ-JANINA---FAC.pdf.jpgMONOGRAFIA---GALINDO-ORTIZ-JANINA---FAC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11068https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/0eb3dc77-6679-45cb-baf3-afe5cf0a0646/download821e35ef135f8ed1ef049c7c272079c5MD5320.500.14039/8818oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/88182024-11-15 04:39:13.827http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.une.edu.peBiblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Vallebdigital@metabiblioteca.com
score 13.075366
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).