Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020

Descripción del Articulo

Objetivo: Determinar cómo influenciará el desarrollo de una solución basada en «BI» para la toma de decisiones de la procesadora R CH en Imperial – Cañete el año 20192020. Método: El enfoque en la investigación fue el enfoque cuantitativo, se aplicó el diseño metodológico pre experimental, debido a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ferreyra Cordero, Henry Christian
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional de Cañete
Repositorio:UNDC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.undc.edu.pe:20.500.14559/74
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14559/74
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Solución basada en Inteligencia de Negocios
Toma de decisiones.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UNDC_6c6cf7a0136be221d46c2a3d2d6763ef
oai_identifier_str oai:repositorio.undc.edu.pe:20.500.14559/74
network_acronym_str UNDC
network_name_str UNDC-Institucional
repository_id_str .
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
title Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
spellingShingle Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
Ferreyra Cordero, Henry Christian
Solución basada en Inteligencia de Negocios
Toma de decisiones.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
title_full Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
title_fullStr Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
title_full_unstemmed Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
title_sort Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
author Ferreyra Cordero, Henry Christian
author_facet Ferreyra Cordero, Henry Christian
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Roque Tito, Edwin
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreyra Cordero, Henry Christian
dc.subject.none.fl_str_mv Solución basada en Inteligencia de Negocios
Toma de decisiones.
topic Solución basada en Inteligencia de Negocios
Toma de decisiones.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Objetivo: Determinar cómo influenciará el desarrollo de una solución basada en «BI» para la toma de decisiones de la procesadora R CH en Imperial – Cañete el año 20192020. Método: El enfoque en la investigación fue el enfoque cuantitativo, se aplicó el diseño metodológico pre experimental, debido a que se recolectó información en un momento único, el nivel de investigación ha sido explicativo, la población estuvo conformada por 3 profesionales integrantes del personal administrativo-gerencial, mencionar que la población es pequeña, por tanto, se usó toda la población de la gerencia de la procesadora R.CH E.I.R.L. de Imperial de Cañete en el periodo 2019-2020. Resultado: La solución basada en BI es confiable y correlacional con la toma de decisiones dado que el valor que dio es preciso y puntual, generado mediante el análisis de data histórica almacenada en el DataWarehouse, lo que permitió tomar la decisión con respecto a los costos de producción y gestión de la cartera de clientes de la empresa en los meses de septiembre, octubre y noviembre. Discusión: Mediante la correlación de Pearson se tiene un valor de 0.985625524 con un p= 0.00206435 (p < 0,05) por lo tanto la correlación es positiva considerable, se niega la hipótesis nula y se admite la hipótesis alternativa concluyéndose que el desarrollo de una solución basada en «BI» influencia favorablemente a la toma de decisiones en la procesadora R CH de Imperial – Cañete en el año 2019-2020.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-08-17T23:17:54Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-08-17T23:17:54Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-08-17
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Ferreyra Cordero, Henry Christian "Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020 " , Tesis para optar el grado de Licenciada en Ingenieria de Sistemas, Escuela de pregrado. Facultad de Ingenieria. Universidad Nacional de Cañete. Cañete, Perú
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14559/74
identifier_str_mv Ferreyra Cordero, Henry Christian "Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020 " , Tesis para optar el grado de Licenciada en Ingenieria de Sistemas, Escuela de pregrado. Facultad de Ingenieria. Universidad Nacional de Cañete. Cañete, Perú
url https://hdl.handle.net/20.500.14559/74
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Cañete
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Cañete
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNDC-Institucional
instname:Universidad Nacional de Cañete
instacron:UNDC
instname_str Universidad Nacional de Cañete
instacron_str UNDC
institution UNDC
reponame_str UNDC-Institucional
collection UNDC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/d5ee065d-6b52-4b8e-bc50-b68f700aeb48/download
https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/ff9526ee-2695-48c7-9009-1f291f7f838d/download
https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/168f3d2b-9793-4bf8-a47e-537d001078bc/download
https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/a7fac18e-675d-40e2-a5a6-41badda67d6c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv cf258d1b6524cc9085955a78e1fe1579
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
3774b83ed2548e9f14310ceec9407886
cb5c0d64435936c0d43a5d0ca7d2c453
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Cañete
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1810828603435253760
spelling Roque Tito, EdwinFerreyra Cordero, Henry Christian2023-08-17T23:17:54Z2023-08-17T23:17:54Z2023-08-17Ferreyra Cordero, Henry Christian "Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020 " , Tesis para optar el grado de Licenciada en Ingenieria de Sistemas, Escuela de pregrado. Facultad de Ingenieria. Universidad Nacional de Cañete. Cañete, Perúhttps://hdl.handle.net/20.500.14559/74Objetivo: Determinar cómo influenciará el desarrollo de una solución basada en «BI» para la toma de decisiones de la procesadora R CH en Imperial – Cañete el año 20192020. Método: El enfoque en la investigación fue el enfoque cuantitativo, se aplicó el diseño metodológico pre experimental, debido a que se recolectó información en un momento único, el nivel de investigación ha sido explicativo, la población estuvo conformada por 3 profesionales integrantes del personal administrativo-gerencial, mencionar que la población es pequeña, por tanto, se usó toda la población de la gerencia de la procesadora R.CH E.I.R.L. de Imperial de Cañete en el periodo 2019-2020. Resultado: La solución basada en BI es confiable y correlacional con la toma de decisiones dado que el valor que dio es preciso y puntual, generado mediante el análisis de data histórica almacenada en el DataWarehouse, lo que permitió tomar la decisión con respecto a los costos de producción y gestión de la cartera de clientes de la empresa en los meses de septiembre, octubre y noviembre. Discusión: Mediante la correlación de Pearson se tiene un valor de 0.985625524 con un p= 0.00206435 (p < 0,05) por lo tanto la correlación es positiva considerable, se niega la hipótesis nula y se admite la hipótesis alternativa concluyéndose que el desarrollo de una solución basada en «BI» influencia favorablemente a la toma de decisiones en la procesadora R CH de Imperial – Cañete en el año 2019-2020.Objective: Determine how the development of a solution based on "BI" will influence the decision making of the R CH processor in Imperial - Cañete in 2019-2020. Method: The focus in the research was the quantitative approach, the pre-experimental methodological design was applied, because information was collected in a single moment, the level of research has been explanatory, the population was made up of 3 professional members of the administrative staff -management, mention that the population is small, therefore, the entire population of the management of the processor R.CH E.I.R.L. of Imperial de Cañete in the period 2019-2020. Result: The BI-based solution is reliable and correlates with decision making since the value it gave is accurate and timely, generated through the analysis of historical data stored in the DataWarehouse, which allowed making the decision regarding costs. production and management of the company's client portfolio in the months of September, October and November. Discussion: Through Pearson's correlation, there is a value of 0.985625524 with a p= 0.00206435 (p < 0.05) therefore the correlation is considerable positive, the null hypothesis and the alternative hypothesis is admitted, concluding that the development of a solution based on "BI" favorably influences decision-making in the R CH processor of Imperial - Cañete in the year 2019-2020.application/pdfspaUniversidad Nacional de CañetePEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Solución basada en Inteligencia de NegociosToma de decisiones.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNDC-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Cañeteinstacron:UNDCSUNEDU70786997https://orcid.org/0000-0003-2005-156121413122http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Larico Uchamaco Guido RaulDuran Carhuamaca, Amanda DuranPacheco Pumaleque, Alex AbelardoIngeniero de SistemasIngenieria de SistemasUniversidad Nacional de Cañete. Facultad de IngenieriaORIGINALTESIS_.pdfapplication/pdf8607246https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/d5ee065d-6b52-4b8e-bc50-b68f700aeb48/downloadcf258d1b6524cc9085955a78e1fe1579MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/ff9526ee-2695-48c7-9009-1f291f7f838d/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTTESIS_.pdf.txtTESIS_.pdf.txtExtracted texttext/plain101377https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/168f3d2b-9793-4bf8-a47e-537d001078bc/download3774b83ed2548e9f14310ceec9407886MD55THUMBNAILTESIS_.pdf.jpgTESIS_.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18945https://repositorio.undc.edu.pe/bitstreams/a7fac18e-675d-40e2-a5a6-41badda67d6c/downloadcb5c0d64435936c0d43a5d0ca7d2c453MD5620.500.14559/74oai:repositorio.undc.edu.pe:20.500.14559/742024-07-31 13:37:38.719https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.undc.edu.peRepositorio Institucional Universidad Nacional de Cañetedspace-help@myu.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
score 13.788314
Desarrollo de una solución basada en BI para la toma de decisiones de la procesadora R CH 2019-2020
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares