Modelo de optimización mediante análisis envolvente de datos para la mejoraen la eficienciadel sistema financiero en entidades financieras en la región junín, 2019 –2021

• Autor: Condor Reyes, Ida
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/8389
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/8389
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema financiero; Eficiencia; Analisis envolvente de datos; Modelo de optimización; Entidades financieras; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

vRESUMENLa presente investigación con el título “Modelo de Optimización Mediante Análisis Envolvente de Datos para la Mejora en la Eficiencia del Sistema Financiero en Entidades Financieras en la Región Junín, 2019 –2021”, se planteó la problemática a responder ¿En qué forma influye el modelo de optimización mediante el análisis envolvente de datos en la eficiencia del sistema financiero en las entidades financieras de la región Junín, 2019-2021?El objetivo general buscóestablecer la influencia del modelo de optimización mediante el análisis envolvente de datos en la eficiencia del sistema financiero en las entidades financieras de la región Junín, 2019-2021.El tipo de investigación seleccionado fue el tipo básico, en un enfoque cuantitativo; con un nivel de investigación explicativo, el sistema de referencia para la investigación fueron las entidades financieras de la región Junín dentro del periodo 2019-2021, con una muestra censal. La técnica empleada es la observación, mediante la revisión documentaria y el instrumento de recolección de datos es la ficha de observación o fichaje, cuyo procedimiento de datos se realizó con el software Excel, SPSS y SmartPLS.Se llega a la conclusión que el modelo de optimización mediante el análisis envolvente de datos mejora la eficiencia del sistema financiero en las entidades financieras de la región Junín, 2019-2021. Mediante el cual el modelo de optimización influye significativamente en la eficiencia del sistema financiero (p = 0.007), con un grado de correlación positivamente fuerte del 99.20%; lo que demuestra que el modelo mejora la eficiencia de las entidades financieras, siendo en un escenario pre-test (antes del modelo de optimización) un total del 17.39% de las entidades financieras las que alcanzaron la eficiencia del 100%, y en un escenario post-test (después del modelo de optimización) ascienden en total 43.48% de las entidades financieras de la región Junín las que alcanzan la eficiencia del 100%.