Índices antropométricos como factores de riesgo asociados a mortalidad en adultos mayores con Covid-19 en un hospital de Huancayo, 2021-2022

• Autor: Ames Rojas, Juan Carlos
• Formato: otro
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/11874
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/11874
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Índices antropométricos, mortalidad, COVID-19 y adultos mayores.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00

Este estudio analiza la relación entre los índices antropométricos y la mortalidad en adultos mayores con COVID-19 en el Hospital Nacional Ramiro Prialé Prialé, durante el periodo 2021-2022. Objetivo: Determinar la asociación entre los índices antropométricos y la mortalidad en adultos mayores con diagnóstico de COVID-19 atendidos en el Hospital Nacional Ramiro Prialé Prialé durante el 2021-2022. Metodología: La investigación será de tipo aplicada, de nivel analítico, los métodos serán la observación, casos y controles, retrospectivo y el diseño será longitudinal, la muestra corresponderá a 76 casos casos y 76 controles, seleccionados de una población total de 152. La recolección de datos se realiza a partir de historias clínicas digitalizadas, utilizando una ficha de análisis documental como instrumento. El procesamiento de los datos se llevará a cabo mediante técnicas de estadística descriptiva e inferencial utilizando el software SPSS V27 para identificar relaciones significativas entre las variables clave. Resultados esperados: Los resultados esperados de este estudio buscan identificar una asociación estadísticamente significativa entre los índices antropométricos elevados y un mayor riesgo de mortalidad en pacientes mayores de 60 años con diagnóstico de COVID-19. Se espera obtener un odds ratio (OR) mayor a 1,8, lo que indicaría que los pacientes con índices antropométricos elevados presentan un riesgo incrementado de sufrir complicaciones o fallecer. Además, se espera que las pruebas de Chi-cuadrado muestren una asociación significativa (p < 0,05) entre las variables, permitiendo establecer patrones que sirvan para desarrollar estrategias preventivas y mejorar los tratamientos.