Arquitectura de sistemas en el monitoreo del medio ambiente en la Universidad Continental - 2019

• Autor: Márquez Solis, Pedro Yuri
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6394
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/6394
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Arquitectura de sistemas; Sistema de monitoreo ambiental; Microsoft Azure Cloud; IOT

El objetivo de la tesis titulada “Arquitectura de sistemas en el monitoreo del medio ambiente en la Universidad Continental - 2019” fue medir la influencia de la arquitectura de sistemas en el sistema de monitoreo del medio ambiente de la Universidad Continental, se aplicó una metodología experimental con muestras relacionadas, donde se comparan los resultados iniciales de monitorear el medio ambiente con plataformas de hardware y software elegido por los equipos de desarrollo, con la opción de adecuar sus sistemas a la plataforma desarrollada bajo una Arquitectura de sistemas. El diseño de la Arquitectura de sistemas se orientó en lograr criterios de calidad como escalabilidad, confiabilidad y rendimiento los que se validaron mediante pruebas de agregación de nodos y sensores, tasa de fallas por cada 100 horas y pruebas de rendimiento con respecto a tiempos de respuesta de reportes y rendimiento general del sistema. Las pruebas de aceptación general del sistema obtuvieron una media de 0.86 en la escala de 0 a 1, en el caso de la escalabilidad se logró una media de 0.73, en confiabilidad 0.97 y en rendimiento 0.88, todos con significancia bilateral menor a 0.05, indicativo que hubo mejora significativa con respecto a la operación del Sistema de Monitoreo sin emplear Arquitectura de sistemas. En la concepción de la Arquitectura de sistemas para el Sistema de Monitoreo del Medio Ambiente de la Universidad Continental contribuyeron conceptos de arquitectura dirigida a eventos, IOT-A(arquitectura del IOT) y REST API operando en Microsoft Azure Cloud.