Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional
Descripción del Articulo
La presente Tesis de Maestría busco aplicar la ciencia del Análisis de Datos en el Sector de la Salud Pública Nutricional, ya que siendo una herramienta muy potente para el procesamiento de información y que ya es utilizada en otros ámbitos. Puede aplicarse también en el Estado, siendo nuestro caso...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
| Repositorio: | UNCP - Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6133 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/6133 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Knowledge Discover Database Análisis de datos Salud pública nutricional Estrategias |
| id |
UNCP_ade52299180c6059e0fa3cac558544e6 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/6133 |
| network_acronym_str |
UNCP |
| network_name_str |
UNCP - Institucional |
| repository_id_str |
4457 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| title |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| spellingShingle |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional Arroyo Laimito, Kennyo Fermin Knowledge Discover Database Análisis de datos Salud pública nutricional Estrategias |
| title_short |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| title_full |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| title_fullStr |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| title_full_unstemmed |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| title_sort |
Desarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricional |
| author |
Arroyo Laimito, Kennyo Fermin |
| author_facet |
Arroyo Laimito, Kennyo Fermin |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Maquera Quispe, Henry George |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Arroyo Laimito, Kennyo Fermin |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Knowledge Discover Database Análisis de datos Salud pública nutricional Estrategias |
| topic |
Knowledge Discover Database Análisis de datos Salud pública nutricional Estrategias |
| description |
La presente Tesis de Maestría busco aplicar la ciencia del Análisis de Datos en el Sector de la Salud Pública Nutricional, ya que siendo una herramienta muy potente para el procesamiento de información y que ya es utilizada en otros ámbitos. Puede aplicarse también en el Estado, siendo nuestro caso el de la Región Junín y la Dirección Regional de Salud Junín, donde se tiene deficiencias en cuanto al gran volumen de datos y lo complicado que se hace su procesamiento al usar procesadores simples de datos como Excel, que no permite obtener precisión, exactitud y rapidez para una toma de decisiones oportuna que conlleven a una mayor eficiencia y oportuna aplicación de Estrategias de Salud Pública Nutricional de los responsables y autoridades competentes. El desarrollo de la investigación se basó en la metodología Knowledge Discover Database que contiene las etapas de agrupadas de Selección y Procesamiento de Datos, Transformación de Minería de Datos, Evaluación del Procesamiento de información, del ámbito bajo estudio. De la mano con el Análisis de Datos realizado mediante el uso de Python, Anaconda y sus diferentes entornos, herramientas muy potentes que garantizan un buen trabajo en cuanto al procesamiento de datos que permitieron el desarrollo de un sistema de Análisis Descriptivo Y Predictivo para el procesamiento de datos nutricionales. Donde la investigación ha logrado proponer un sistema de Análisis de Datos basado en las tecnologías más actuales que garantizo un mejor procesamiento de información en cuanto precisión, tiempos, eficiencia, uso de mayores cantidades de datos, entre otras bondades, que logren alcanzar los objetivos propuestos. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-12-16T02:33:40Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-12-16T02:33:40Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2020 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/6133 |
| url |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/6133 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Perú Repositorio Institucional - UNCP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNCP - Institucional instname:Universidad Nacional del Centro del Perú instacron:UNCP |
| instname_str |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
| instacron_str |
UNCP |
| institution |
UNCP |
| reponame_str |
UNCP - Institucional |
| collection |
UNCP - Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/4/T010_46407868_M_1.pdf.jpg http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/1/T010_46407868_M_1.pdf http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/2/license.txt http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/3/T010_46407868_M_1.pdf.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
bd41c524154023317a42cba794aff2f9 5759efde34043de21feb4d8bec40d7b3 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 5d7a8109255bd44e33910224956eb3f0 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
DSpace |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@uncp.edu.pe |
| _version_ |
1846794560549683200 |
| spelling |
Maquera Quispe, Henry GeorgeArroyo Laimito, Kennyo Fermin2020-12-16T02:33:40Z2020-12-16T02:33:40Z2020http://hdl.handle.net/20.500.12894/6133La presente Tesis de Maestría busco aplicar la ciencia del Análisis de Datos en el Sector de la Salud Pública Nutricional, ya que siendo una herramienta muy potente para el procesamiento de información y que ya es utilizada en otros ámbitos. Puede aplicarse también en el Estado, siendo nuestro caso el de la Región Junín y la Dirección Regional de Salud Junín, donde se tiene deficiencias en cuanto al gran volumen de datos y lo complicado que se hace su procesamiento al usar procesadores simples de datos como Excel, que no permite obtener precisión, exactitud y rapidez para una toma de decisiones oportuna que conlleven a una mayor eficiencia y oportuna aplicación de Estrategias de Salud Pública Nutricional de los responsables y autoridades competentes. El desarrollo de la investigación se basó en la metodología Knowledge Discover Database que contiene las etapas de agrupadas de Selección y Procesamiento de Datos, Transformación de Minería de Datos, Evaluación del Procesamiento de información, del ámbito bajo estudio. De la mano con el Análisis de Datos realizado mediante el uso de Python, Anaconda y sus diferentes entornos, herramientas muy potentes que garantizan un buen trabajo en cuanto al procesamiento de datos que permitieron el desarrollo de un sistema de Análisis Descriptivo Y Predictivo para el procesamiento de datos nutricionales. Donde la investigación ha logrado proponer un sistema de Análisis de Datos basado en las tecnologías más actuales que garantizo un mejor procesamiento de información en cuanto precisión, tiempos, eficiencia, uso de mayores cantidades de datos, entre otras bondades, que logren alcanzar los objetivos propuestos.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PerúRepositorio Institucional - UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP Knowledge Discover DatabaseAnálisis de datosSalud pública nutricionalEstrategiasDesarrollo de un sistema de análisis de datos mediante la metodología Knowledge Discover Database para el procesamiento de información en la determinación de estrategias de salud pública nutricionalinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Gerencia en Tecnologías de Información y ComunicaciónUniversidad Nacional del Centro del Perú.Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de SistemasMaestriaMaestro en Ingeniería de sistemas. Mención: Gerencia en tecnologías de información y comunicaciónhttps://orcid.org/0000-0003-3055-9166447732612177http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroTHUMBNAILT010_46407868_M_1.pdf.jpgT010_46407868_M_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7002http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/4/T010_46407868_M_1.pdf.jpgbd41c524154023317a42cba794aff2f9MD54ORIGINALT010_46407868_M_1.pdfT010_46407868_M_1.pdfapplication/pdf2854957http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/1/T010_46407868_M_1.pdf5759efde34043de21feb4d8bec40d7b3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTT010_46407868_M_1.pdf.txtT010_46407868_M_1.pdf.txtExtracted texttext/plain135705http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/6133/3/T010_46407868_M_1.pdf.txt5d7a8109255bd44e33910224956eb3f0MD5320.500.12894/6133oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/61332022-07-27 03:50:12.037DSpacerepositorio@uncp.edu.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 |
| score |
12.8889065 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).