Modelo de líneas de espera para optimizar el tiempo de atención al cliente en la CMAC Piura S.A.C. Agencia Chupaca 2021
Descripción del Articulo
La investigación tiene como título Modelo de líneas de espera para optimizar el tiempo de atención al cliente en la CMAC Piura S.A.C. agencia Chupaca 2021, partió del problema ¿En qué medida el modelo de líneas de espera optimizará el tiempo de atención del cliente en la CMAC Piura S.A.C. agencia Ch...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/10228 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/10228 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Línea de espera tiempo de atención al cliente y microfinanciera. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
Sumario: | La investigación tiene como título Modelo de líneas de espera para optimizar el tiempo de atención al cliente en la CMAC Piura S.A.C. agencia Chupaca 2021, partió del problema ¿En qué medida el modelo de líneas de espera optimizará el tiempo de atención del cliente en la CMAC Piura S.A.C. agencia Chupaca 2021? El objetivo fue demostrar en qué medida el modelo de líneas de espera optimizará el tiempo de atención del cliente en la CMAC Piura S.A.C. agencia Chupaca 2021. Por su naturaleza pertenece al tipo de investigación aplicada, tiene un diseño pre-experimental y es del nivel aplicativo. Se tuvo como muestra 12 días hábiles donde se presentaron aleatoriamente 1016 clientes. Para la recolección de datos se utilizó una ficha de observación donde se consideraron las dimensiones de la variable dependiente. Los datos recolectados fueron analizados a través de una matriz tripartita, por lo cual se llegó a la siguiente conclusión, la implementación de la propuesta de valor, es decir, del incremento de un servidor más en la CMAC Piura S.A.C. agencia Chupaca 2021, permite que el tiempo de atención del cliente se reduzca en medida significativa, logrando así su optimización (t= -31,668; p-valor=0,0000). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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