Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015
Descripción del Articulo
ANTECEDENTES: La meningitis tuberculosa en nuestro país, constituye una de las patologías infecciosas más letales en pacientes adultos, con secuela neurológica incapacitante en más del 50% de casos. La regla de predicción clínica de Thwaite ha demostrado ser una herramienta diagnóstica útil en entor...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/510 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/510 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Meningitis tuberculosa Meningitis Bacteriana Regla de Predicción Clínica de ThiNaite Adenosin Desaminasa Utilidad diagnostica. |
id |
UNCP_8b25bba05fa05563cff7fac56a35a6f7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/510 |
network_acronym_str |
UNCP |
network_name_str |
UNCP - Institucional |
repository_id_str |
4457 |
spelling |
Chávez Quispe Lizeth Norka2016-10-12T19:48:59Z2016-10-12T19:48:59Z2016TMH_68.pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12894/510ANTECEDENTES: La meningitis tuberculosa en nuestro país, constituye una de las patologías infecciosas más letales en pacientes adultos, con secuela neurológica incapacitante en más del 50% de casos. La regla de predicción clínica de Thwaite ha demostrado ser una herramienta diagnóstica útil en entornos con alta prevalencia de tuberculosis y recursos limitados con una sensibilidad del 86% y 79% de especificidad. Se requiere validar la precisión y seguridad diagnósticas en nuestro medio antes de recomendar su uso. OBJETIVO: Determinar la utilidad diagnóstica de la Regla de Predicción Clínica de Thwaite y Adenosina Desaminasa en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el Hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015. MATERIAL Y MÉTODOS: Es un estudio observacional, longitudinal y retrospectivo de evaluación de test diagnóstico mediante casos y controles. Se realizó un análisis descriptivo e inferencial de la información obtenida mediante las historias clínicas de pacientes con diagnóstico de meningitis tuberculosa y bacteriana del Hospital María Auxiliadora entre los años 2005-2015 a la que se aplicó la Regla de Predicción Clínica de Thwaite. El diagnóstico de meningitis tuberculosa fue realizado conforme a un consenso publicado recientemente y el de meningitis bacteriana por aislamiento bacteriano en LCR.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Peruinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PeruRepositorio Institucional - UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP Meningitis tuberculosaMeningitis BacterianaRegla de Predicción Clínica de ThiNaiteAdenosin DesaminasaUtilidad diagnostica.Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUMedicina HumanaUniversidad Nacional del Centro del Perú. Facultad de Medicina HumanaTítulo ProfesionalMédico CirujanoTHUMBNAILTMH_68.pdf.jpgTMH_68.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7597http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/3/TMH_68.pdf.jpgc3e7564304e1bfa2d7f982c73262e6a4MD53ORIGINALTMH_68.pdfapplication/pdf5443755http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/1/TMH_68.pdf3ac94b3770ec6ae788f691d8661e51f3MD51TEXTTMH_68.pdf.txtTMH_68.pdf.txtExtracted texttext/plain264723http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/2/TMH_68.pdf.txt5c9e70c2fa38a84df3802c8ce6896b7fMD5220.500.12894/510oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5102022-06-02 04:48:55.228DSpacerepositorio@uncp.edu.pe |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
title |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
spellingShingle |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 Chávez Quispe Lizeth Norka Meningitis tuberculosa Meningitis Bacteriana Regla de Predicción Clínica de ThiNaite Adenosin Desaminasa Utilidad diagnostica. |
title_short |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
title_full |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
title_fullStr |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
title_full_unstemmed |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
title_sort |
Utilidad diagnóstica de la regla de predicción clínica de Thwaite en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015 |
author |
Chávez Quispe Lizeth Norka |
author_facet |
Chávez Quispe Lizeth Norka |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Chávez Quispe Lizeth Norka |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Meningitis tuberculosa Meningitis Bacteriana Regla de Predicción Clínica de ThiNaite Adenosin Desaminasa Utilidad diagnostica. |
topic |
Meningitis tuberculosa Meningitis Bacteriana Regla de Predicción Clínica de ThiNaite Adenosin Desaminasa Utilidad diagnostica. |
description |
ANTECEDENTES: La meningitis tuberculosa en nuestro país, constituye una de las patologías infecciosas más letales en pacientes adultos, con secuela neurológica incapacitante en más del 50% de casos. La regla de predicción clínica de Thwaite ha demostrado ser una herramienta diagnóstica útil en entornos con alta prevalencia de tuberculosis y recursos limitados con una sensibilidad del 86% y 79% de especificidad. Se requiere validar la precisión y seguridad diagnósticas en nuestro medio antes de recomendar su uso. OBJETIVO: Determinar la utilidad diagnóstica de la Regla de Predicción Clínica de Thwaite y Adenosina Desaminasa en la meningoencefalitis tuberculosa en pacientes atendidos en el Hospital María Auxiliadora desde el 2005 al 2015. MATERIAL Y MÉTODOS: Es un estudio observacional, longitudinal y retrospectivo de evaluación de test diagnóstico mediante casos y controles. Se realizó un análisis descriptivo e inferencial de la información obtenida mediante las historias clínicas de pacientes con diagnóstico de meningitis tuberculosa y bacteriana del Hospital María Auxiliadora entre los años 2005-2015 a la que se aplicó la Regla de Predicción Clínica de Thwaite. El diagnóstico de meningitis tuberculosa fue realizado conforme a un consenso publicado recientemente y el de meningitis bacteriana por aislamiento bacteriano en LCR. |
publishDate |
2016 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-10-12T19:48:59Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-10-12T19:48:59Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016 |
dc.type.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
TMH_68.pdf |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/510 |
identifier_str_mv |
TMH_68.pdf |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/510 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Peru |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Peru Repositorio Institucional - UNCP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNCP - Institucional instname:Universidad Nacional del Centro del Perú instacron:UNCP |
instname_str |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
instacron_str |
UNCP |
institution |
UNCP |
reponame_str |
UNCP - Institucional |
collection |
UNCP - Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/3/TMH_68.pdf.jpg http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/1/TMH_68.pdf http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/510/2/TMH_68.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
c3e7564304e1bfa2d7f982c73262e6a4 3ac94b3770ec6ae788f691d8661e51f3 5c9e70c2fa38a84df3802c8ce6896b7f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@uncp.edu.pe |
_version_ |
1841721559926964224 |
score |
12.851315 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).