Sistema inteligente artificial para diagnóstico de fallas en motores Heui 3408E & 3412E Cat – Compañia Minera San Ignacio de Morococha S.A.A.

• Autor: Pérez Shareva, Alex Leocadio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional del Centro del Perú
• Repositorio: UNCP - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/3649
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12894/3649
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema inteligente artificial; Sistema experto; Diagnóstico de fallas; Motores Heui 340E y 3412E Cat

El objetivo de esta tesis fue determinar cómo es el diagnóstico de fallas de los motores HEUI 3408E & 3412E CAT de la Compañía minera San Ignacio de Morococha S.A.A. mediante el uso de un prototipo de sistema inteligente artificial. El tipo de investigación del presente trabajo es básica y el nivel de investigación es descriptivo correlacional debido a que se tuvo en cuenta la procedencia del diagnóstico de fallas (personal técnico o sistema experto) de los motores HEUI 3408E & 3412E CAT. Para ello fue necesario desarrollar e implementar un sistema inteligente artificial basado en un sistema experto para el diagnóstico de fallas en motores HEUI 3408E & 3412E CAT, el mismo que fue validado por expertos del área de informática, especialistas técnicos en mantenimiento y reparación de dichos motores y por los usuarios potenciales. Para un nivel de significancia del 5% se verificó que el resultado de que el diagnostico de fallas de los motores HEUI 3408E & 3412E CAT difiere si se utiliza un sistema inteligente basado en un sistema experto, con respecto al diagnóstico convencional realizado por el personal técnico responsable.