Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente
Descripción del Articulo
In this work, a recurrent discrete polynomial neural network is constructed from the fixed-point attractors of cubic polynomials; and is used in grayscale image restoration. In addition, a criterion is provided for the assignment of values to the synaptic weights of the neural network, which will gu...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo |
| Repositorio: | UNAT - Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:localhost:UNAT/89 |
| Enlace del recurso: | https://repositorio.unat.edu.pe/handle/UNAT/89 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Neural network Fixed point Attractor Image restoration https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04 |
| id |
UNAT_e560924a46af47cbe2617330c77bd64d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:localhost:UNAT/89 |
| network_acronym_str |
UNAT |
| network_name_str |
UNAT - Institucional |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta RecurrenteRubio López, FrancoNeural networkFixed pointAttractorImage restorationhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04In this work, a recurrent discrete polynomial neural network is constructed from the fixed-point attractors of cubic polynomials; and is used in grayscale image restoration. In addition, a criterion is provided for the assignment of values to the synaptic weights of the neural network, which will guarantee the stability of the neural network.Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo - UNAT2022-04-20T01:04:28Z2022-04-20T01:04:28Z2021-12-15info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.unat.edu.pe/handle/UNAT/89enginfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:UNAT - Institucionalinstname:Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morilloinstacron:UNAToai:localhost:UNAT/892022-04-20T01:04:28Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| title |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| spellingShingle |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente Rubio López, Franco Neural network Fixed point Attractor Image restoration https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04 |
| title_short |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| title_full |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| title_fullStr |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| title_full_unstemmed |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| title_sort |
Restauración de Imágenes en Escala de Grises usando una red Neuronal Polinómica Discreta Recurrente |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Rubio López, Franco |
| author |
Rubio López, Franco |
| author_facet |
Rubio López, Franco |
| author_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Neural network Fixed point Attractor Image restoration https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04 |
| topic |
Neural network Fixed point Attractor Image restoration https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.04 |
| description |
In this work, a recurrent discrete polynomial neural network is constructed from the fixed-point attractors of cubic polynomials; and is used in grayscale image restoration. In addition, a criterion is provided for the assignment of values to the synaptic weights of the neural network, which will guarantee the stability of the neural network. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2021-12-15 2022-04-20T01:04:28Z 2022-04-20T01:04:28Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
report |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unat.edu.pe/handle/UNAT/89 |
| url |
https://repositorio.unat.edu.pe/handle/UNAT/89 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo - UNAT |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo - UNAT |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNAT - Institucional instname:Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo instacron:UNAT |
| instname_str |
Universidad Nacional Autónoma de Tayacaja Daniel Hernández Morillo |
| instacron_str |
UNAT |
| institution |
UNAT |
| reponame_str |
UNAT - Institucional |
| collection |
UNAT - Institucional |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1761913746629853184 |
| score |
13.945474 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).