Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021
Descripción del Articulo
La cobertura vegetal y la temperatura ambiental a través de los niveles altitudinales se encuentran relacionados; y estos procesos son manejados por softwares de sistemas de información geográficas (SIG) como lo son el QGIS y el Idrisi, que a través de sus algoritmos se puede percibir los cambios a...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional Agraria de la Selva |
Repositorio: | UNAS-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/2438 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14292/2438 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | SIG QGIS Idrisi NDVI DEM Semi-Automatic Classification Índice Kappa Validación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
id |
UNAS_ecb329c23c892907fb9d0a53a0c7b9b8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/2438 |
network_acronym_str |
UNAS |
network_name_str |
UNAS-Institucional |
repository_id_str |
4790 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
title |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
spellingShingle |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 Patrick Giussepe, Mora Calixto SIG QGIS Idrisi NDVI DEM Semi-Automatic Classification Índice Kappa Validación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
title_short |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
title_full |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
title_fullStr |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
title_full_unstemmed |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
title_sort |
Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021 |
author |
Patrick Giussepe, Mora Calixto |
author_facet |
Patrick Giussepe, Mora Calixto |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Oré Cierto, Luis Eduardo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Patrick Giussepe, Mora Calixto |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
SIG QGIS Idrisi NDVI DEM Semi-Automatic Classification Índice Kappa Validación |
topic |
SIG QGIS Idrisi NDVI DEM Semi-Automatic Classification Índice Kappa Validación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
description |
La cobertura vegetal y la temperatura ambiental a través de los niveles altitudinales se encuentran relacionados; y estos procesos son manejados por softwares de sistemas de información geográficas (SIG) como lo son el QGIS y el Idrisi, que a través de sus algoritmos se puede percibir los cambios a futuro. Se utilizó las imágenes satelitales Lansat 5 y 8; luego se realizó el cálculo del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la correspondiente reclasificación a través de plugin Semi-Automatic Classification para los diferentes periodos de evaluación, para la validación del mapa del año 2020 con el índice Kappa obteniéndose un valor de 83% con una fuerza de concordancia de casi perfecta. Luego, se utilizó el software Idrisi para la simulación al año 2030 con los ráster de los periodos 2010 y 2020, siendo la clasificación de vegetación densa que sufrió una disminución en la tasa de cambio cobertura de – 4,47 %/año; el cual indica una pérdida de la cobertura en el distrito de Daniel Alomía Robles. Después, se determinó los modelos de temperatura con la altitud que fueron obtenidas por las estaciones meteorológicas cercanas y a su vez se relacionó este modelo con la cobertura vegetal y los periodos en estudio, para la generación de los modelos matemáticos. Finalmente, con los modelos temperatura ambiental con su respectiva clasificación de la cobertura vegetal, se determinó que la vegetación densa que presenta el menor rango de temperatura que va desde los 17, 51 °C a los 27,106 °C. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-06-13T16:56:42Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-06-13T16:56:42Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.14292/2438 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.14292/2438 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria de la Selva |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional Agraria de la Selva Repositorio Institucional - UNAS |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNAS-Institucional instname:Universidad Nacional Agraria de la Selva instacron:UNAS |
instname_str |
Universidad Nacional Agraria de la Selva |
instacron_str |
UNAS |
institution |
UNAS |
reponame_str |
UNAS-Institucional |
collection |
UNAS-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/48c8fb83-6852-4826-87bb-52902e0d85d0/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/93d2c7cd-3271-4972-acc1-f936370a7a64/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/4291a72b-9212-41e1-8661-1c56bdbe6e46/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/f1c0b1d2-5e86-409f-ab71-6666b06c7eaf/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/0be60e80-fe13-4ca8-9b67-7cba28b45248/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/31f6baec-ee63-4633-a04d-962e1f3c9bee/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/941a6023-f939-4fe1-830f-86907fa90e26/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/5cbbb71c-1879-483f-b74b-cf8375210ca5/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/62cd748f-0d64-49bf-a282-baa9986efe47/download https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/d85ac89b-1b06-41b5-ad92-3f434f9151e9/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
21b1ff7545a1b1b907b65a7576a4661e 4592da23069507e557852f9bde1ef529 0085f1f666f7b7598e2064e0ae07b3a8 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 6c5aa59f4ffd2b95bd0f5a296d2c42f5 a8dcd8a64b26548dd007502a36e2f593 c3a175288970ce490f436fa83717bdd6 456beb4601ea8bb35043eab7838e62e3 2228e977ebea8966e27929f43e39cb67 770b90bd969ee88dc8ea7e50c1160665 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selva |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unas.edu.pe |
_version_ |
1822236303602745344 |
spelling |
Oré Cierto, Luis EduardoPatrick Giussepe, Mora Calixto2023-06-13T16:56:42Z2023-06-13T16:56:42Z2023https://hdl.handle.net/20.500.14292/2438La cobertura vegetal y la temperatura ambiental a través de los niveles altitudinales se encuentran relacionados; y estos procesos son manejados por softwares de sistemas de información geográficas (SIG) como lo son el QGIS y el Idrisi, que a través de sus algoritmos se puede percibir los cambios a futuro. Se utilizó las imágenes satelitales Lansat 5 y 8; luego se realizó el cálculo del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la correspondiente reclasificación a través de plugin Semi-Automatic Classification para los diferentes periodos de evaluación, para la validación del mapa del año 2020 con el índice Kappa obteniéndose un valor de 83% con una fuerza de concordancia de casi perfecta. Luego, se utilizó el software Idrisi para la simulación al año 2030 con los ráster de los periodos 2010 y 2020, siendo la clasificación de vegetación densa que sufrió una disminución en la tasa de cambio cobertura de – 4,47 %/año; el cual indica una pérdida de la cobertura en el distrito de Daniel Alomía Robles. Después, se determinó los modelos de temperatura con la altitud que fueron obtenidas por las estaciones meteorológicas cercanas y a su vez se relacionó este modelo con la cobertura vegetal y los periodos en estudio, para la generación de los modelos matemáticos. Finalmente, con los modelos temperatura ambiental con su respectiva clasificación de la cobertura vegetal, se determinó que la vegetación densa que presenta el menor rango de temperatura que va desde los 17, 51 °C a los 27,106 °C.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria de la SelvaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria de la SelvaRepositorio Institucional - UNASreponame:UNAS-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria de la Selvainstacron:UNASSIGQGISIdrisiNDVIDEMSemi-Automatic ClassificationÍndice KappaValidaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Modelo de simulación espacio-temporal del proceso de cambio de la cobertura vegetal y temperatura ambiental en el distrito de Daniel Alomía Robles – Huánuco, 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero AmbientalUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Facultad de Recursos Naturales RenovablesIngeniería Ambiental71709577https://orcid.org/0000-0003-2836-243641968823http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis521066http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalAguirre Escalante, CasianoDíaz Quintana, EdilbertoDueñas Tuesta, Marco AntonioTHUMBNAILTS_MCPG_2023.pdf.jpgTS_MCPG_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3852https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/48c8fb83-6852-4826-87bb-52902e0d85d0/download21b1ff7545a1b1b907b65a7576a4661eMD58AUTORIZACIÓN AUTOR.pdf.jpgAUTORIZACIÓN AUTOR.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4375https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/93d2c7cd-3271-4972-acc1-f936370a7a64/download4592da23069507e557852f9bde1ef529MD59REPORTE SIMILITUD.pdf.jpgREPORTE SIMILITUD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3102https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/4291a72b-9212-41e1-8661-1c56bdbe6e46/download0085f1f666f7b7598e2064e0ae07b3a8MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/f1c0b1d2-5e86-409f-ab71-6666b06c7eaf/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD54ORIGINALTS_MCPG_2023.pdfTS_MCPG_2023.pdfapplication/pdf11461728https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/0be60e80-fe13-4ca8-9b67-7cba28b45248/download6c5aa59f4ffd2b95bd0f5a296d2c42f5MD51AUTORIZACIÓN AUTOR.pdfAUTORIZACIÓN AUTOR.pdfapplication/pdf1084906https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/31f6baec-ee63-4633-a04d-962e1f3c9bee/downloada8dcd8a64b26548dd007502a36e2f593MD52REPORTE SIMILITUD.pdfREPORTE SIMILITUD.pdfapplication/pdf8725364https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/941a6023-f939-4fe1-830f-86907fa90e26/downloadc3a175288970ce490f436fa83717bdd6MD53TEXTTS_MCPG_2023.pdf.txtTS_MCPG_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain135500https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/5cbbb71c-1879-483f-b74b-cf8375210ca5/download456beb4601ea8bb35043eab7838e62e3MD55AUTORIZACIÓN AUTOR.pdf.txtAUTORIZACIÓN AUTOR.pdf.txtExtracted texttext/plain3https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/62cd748f-0d64-49bf-a282-baa9986efe47/download2228e977ebea8966e27929f43e39cb67MD56REPORTE SIMILITUD.pdf.txtREPORTE SIMILITUD.pdf.txtExtracted texttext/plain3544https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/d85ac89b-1b06-41b5-ad92-3f434f9151e9/download770b90bd969ee88dc8ea7e50c1160665MD5720.500.14292/2438oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/24382024-06-10 00:36:37.951https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unas.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selvarepositorio@unas.edu.pe77u/TGljZW5jaWEgZGUgVXNvCiAKRWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCwgZGlmdW5kZSBtZWRpYW50ZSBsb3MgdHJhYmFqb3MgZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gcHJvZHVjaWRvcyBwb3IgbG9zIG1pZW1icm9zIGRlIGxhIHVuaXZlcnNpZGFkLiBFbCBjb250ZW5pZG8gZGUgbG9zIGRvY3VtZW50b3MgZGlnaXRhbGVzIGVzIGRlIGFjY2VzbyBhYmllcnRvIHBhcmEgdG9kYSBwZXJzb25hIGludGVyZXNhZGEuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJsaWNhIGRlIGxhIG9icmEsIHN1IGNvcGlhIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbi4gUGFyYSBlc3RvIGVzIG5lY2VzYXJpbyBxdWUgc2UgY3VtcGxhIGNvbiBsYXMgc2lndWllbnRlcyBjb25kaWNpb25lczoKCkVsIG5lY2VzYXJpbyByZWNvbm9jaW1pZW50byBkZSBsYSBhdXRvcsOtYSBkZSBsYSBvYnJhLCBpZGVudGlmaWNhbmRvIG9wb3J0dW5hIHkgY29ycmVjdGFtZW50ZSBhIGxhIHBlcnNvbmEgcXVlIHBvc2VhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvci4KCk5vIGVzdMOhIHBlcm1pdGlkbyBlbCB1c28gaW5kZWJpZG8gZGVsIHRyYWJham8gZGUgaW52ZXN0aWdhY2nDs24gY29uIGZpbmVzIGRlIGx1Y3JvIG8gY3VhbHF1aWVyIHRpcG8gZGUgYWN0aXZpZGFkIHF1ZSBwcm9kdXpjYSBnYW5hbmNpYXMgYSBsYXMgcGVyc29uYXMgcXVlIGxvIGRpZnVuZGVuIHNpbiBlbCBjb25zZW50aW1pZW50byBkZWwgYXV0b3IgKGF1dG9yIGxlZ2FsKS4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgdW5pdmVyc2lkYWQgbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRC5MLiBOwrA4MjIpLCBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OMKwIHkgMTg5wrAgZGVsIGRlY3JldG8gbGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA1IChMZXkgTsKwMjg1MTcpLCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIHF1ZSBhcHJ1ZWJhIGxhIG1vZGlmaWNhY2nDs24gZGVsIERlY3JldG8gTGVnaXNsYXRpdm8gTsKwODIyLCBMZXkgc29icmUgZWwgRGVyZWNobyBkZSBBdXRvciBwcm9tdWxnYWRvIGVuIDIwMDggKEQuTC4gTsKwMTA3NikuCg== |
score |
13.958958 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).