Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú.
Descripción del Articulo
Se desarrolló una metodología para determinar el impacto de un índice climático sobre una variable local, se probó la metodología utilizando el Índice Oceánico El Niño (ONI) sobre los niveles máximos y mínimos trimestrales del Río Mazán tomados en la estación hidrológica Puerto Alegre. Se utilizó la...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/2496 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/2496 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Nivel del agua Ríos Métodos analíticos Predicciones |
id |
UNAP_e013e803b8f88f0a41ee99dcd29dde13 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/2496 |
network_acronym_str |
UNAP |
network_name_str |
UNAPIquitos-Institucional |
repository_id_str |
4362 |
spelling |
Vegas Piscoya, Julio AlfredoSebastian Kraemer, Guido Felix2016-09-23T20:18:25Z2016-09-23T20:18:25Z2013http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/2496Se desarrolló una metodología para determinar el impacto de un índice climático sobre una variable local, se probó la metodología utilizando el Índice Oceánico El Niño (ONI) sobre los niveles máximos y mínimos trimestrales del Río Mazán tomados en la estación hidrológica Puerto Alegre. Se utilizó las predicciones del ONI hechos por la Agencia Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA) para hacer predicciones a largo plazo sobre los niveles de río y se prueba las predicciones utilizando el puntaje Brier para determinar su calidad. Se pudo encontrar que hay influencias medibles del ONI sobre los niveles de río, estos dependen fuertemente de la época del año y de la fase en que se encuentra el ONI, si se encuentra en una fase caliente (El Niño) durante los meses de Febrero hasta Junio, aumenta la probabilidad de grandes crecientes que pueden causar estragos en la población, así mismo se encontró que una fase fría (La Niña) del ONI durante los meses Julio, a Noviembre, aumenta la probabilidad de estiajes severas. Las influencias son medibles, pero no son lo suficientemente fuertes como para discriminar entre los casos. Esta metodología, sirve a los pobladores de la zona de Mazán de prepararse con tiempo para crecientes y estiajes fuertes.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonia Peruanainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Nacional de la Amazonia PeruanaRepositorio Institucional - UNAPreponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosNivel del aguaRíosMétodos analíticosPrediccionesAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería en Ecología de Bosques TropicalesUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias ForestalesTitulo ProfesionalIngeniero en Ecología de Bosques TropicalesRegularTHUMBNAILAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir.pdf.jpgAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3602https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/15843297-9310-45c4-a252-0b13e6fdca7f/downloadbe749093fa81c36b15e9ea90cbcc7486MD55falseAnonymousREADORIGINALAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir.pdfapplication/pdf21167592https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/37accf88-3072-427e-ad3c-74d0b3d945ac/download506bf176445831310a94cc5bc1ed7d03MD51trueAnonymousREADTEXTAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir.pdf.txtAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir.pdf.txtExtracted texttext/plain108047https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/d67c63c6-6e7a-4dd8-aa81-965f8db6523c/download2d335a30e52a65eb83f59c7070c6a600MD54falseAnonymousREAD20.500.12737/2496oai:demo7-repo.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/24962025-08-08T18:35:21.003639Zopen.accesshttps://demo7-repo.unapiquitos.edu.peRepositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.pe |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
title |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
spellingShingle |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. Sebastian Kraemer, Guido Felix Nivel del agua Ríos Métodos analíticos Predicciones |
title_short |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
title_full |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
title_fullStr |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
title_full_unstemmed |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
title_sort |
Aplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú. |
author |
Sebastian Kraemer, Guido Felix |
author_facet |
Sebastian Kraemer, Guido Felix |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Vegas Piscoya, Julio Alfredo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sebastian Kraemer, Guido Felix |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Nivel del agua Ríos Métodos analíticos Predicciones |
topic |
Nivel del agua Ríos Métodos analíticos Predicciones |
description |
Se desarrolló una metodología para determinar el impacto de un índice climático sobre una variable local, se probó la metodología utilizando el Índice Oceánico El Niño (ONI) sobre los niveles máximos y mínimos trimestrales del Río Mazán tomados en la estación hidrológica Puerto Alegre. Se utilizó las predicciones del ONI hechos por la Agencia Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA) para hacer predicciones a largo plazo sobre los niveles de río y se prueba las predicciones utilizando el puntaje Brier para determinar su calidad. Se pudo encontrar que hay influencias medibles del ONI sobre los niveles de río, estos dependen fuertemente de la época del año y de la fase en que se encuentra el ONI, si se encuentra en una fase caliente (El Niño) durante los meses de Febrero hasta Junio, aumenta la probabilidad de grandes crecientes que pueden causar estragos en la población, así mismo se encontró que una fase fría (La Niña) del ONI durante los meses Julio, a Noviembre, aumenta la probabilidad de estiajes severas. Las influencias son medibles, pero no son lo suficientemente fuertes como para discriminar entre los casos. Esta metodología, sirve a los pobladores de la zona de Mazán de prepararse con tiempo para crecientes y estiajes fuertes. |
publishDate |
2013 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-09-23T20:18:25Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-09-23T20:18:25Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013 |
dc.type.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.es_PE.fl_str_mv |
http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/2496 |
url |
http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/2496 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de la Amazonia Peruana Repositorio Institucional - UNAP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNAPIquitos-Institucional instname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruana instacron:UNAPIquitos |
instname_str |
Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
instacron_str |
UNAPIquitos |
institution |
UNAPIquitos |
reponame_str |
UNAPIquitos-Institucional |
collection |
UNAPIquitos-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/15843297-9310-45c4-a252-0b13e6fdca7f/download https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/37accf88-3072-427e-ad3c-74d0b3d945ac/download https://demo7-repo.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/d67c63c6-6e7a-4dd8-aa81-965f8db6523c/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
be749093fa81c36b15e9ea90cbcc7486 506bf176445831310a94cc5bc1ed7d03 2d335a30e52a65eb83f59c7070c6a600 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital UNAP |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.institucional@unapiquitos.edu.pe |
_version_ |
1844710839671586816 |
score |
13.304034 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).