Minería de datos para la inteligencia de negocios

• Autor: Reátegui Curto, Milagros Celestina Zurima
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
• Repositorio: UNAPIquitos-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/10288
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12737/10288
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Minería de datos; Inteligencia económica; Conceptos fundamentales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento de las máquinas como a su bajo costo de almacenamiento. Dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de información oculta, de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información. El descubrimiento de esta información oculta es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que entre otras sofisticadas técnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento (KDD, por sus siglas en inglés) que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados. El presente trabajo brinda un panorama de la minería de datos, sus procesos de descubrimiento de conocimientos, las herramientas y aplicaciones disponibles y su evolución futura.