Factores macroeconómicos y climáticos que inciden sobre la volatilidad de precios de los commodities peruanos, periodo 2008-2019
Descripción del Articulo
        This research analyzed the determinants of price volatility in commodities traded in Peru during the 2008-2019 period, focusing on three potential factors: worldwide commodity production, Peruvian exports, and global temperature. Through the application of GARCH(1,1) models for volatility estimation...
              
            
    
                        | Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral | 
| Fecha de Publicación: | 2025 | 
| Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana | 
| Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/11579 | 
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12737/11579 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
| Materia: | Fluctuaciones económicas Precios Materias primas Mercado internacional Indicadores macroeconómicos Factores climáticos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | 
| Sumario: | This research analyzed the determinants of price volatility in commodities traded in Peru during the 2008-2019 period, focusing on three potential factors: worldwide commodity production, Peruvian exports, and global temperature. Through the application of GARCH(1,1) models for volatility estimation and subsequent multiple regressions, it was found that, contrary to the hypotheses proposed, worldwide production shows a negative and significant relationship with price volatility (coefficient -0.01788, p-value=0.0354), suggesting a market stabilizing effect. Peruvian exports showed a negative but non-significant coefficient (-0.000005958, p-value=0.1273), while global temperature did not evidence a statistically detectable relationship with volatility (coefficient 0.00321, p-value=0.6524). The most robust finding was the high persistence of volatility, with a highly significant autoregressive component (coefficient 0.7817, p-value=0.1273), while global temperature did not evidence a statistically detectable relationship with volatility (coefficient 0.00321, p-value=0.6524). The most robust finding was the high persistence of volatility, with a highly significant autoregressive component (coefficient 0.7817, p-value<2e-16), explaining approximately 78% of current volatility. | 
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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