Análisis de la correlación entre la tasa de desempleo y la tasa de inversión pública en la región Loreto, periodo 2008 –2019

• Autores: Gómez Cárdenas, Milusca, García Ríos, John Valentín
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
• Repositorio: UNAPIquitos-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/7401
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12737/7401
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Desempleo; Tasa de inversión; Análisis de correlación; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

En la teoría económica, el papel de la inversión está catalogado como uno de los principales motores para el crecimiento económico, asimismo la teoría keynesiana sugiere que el rol del Estado es relevante para contribuir con el bienestar económico y social de tal forma que se ejecuten políticas que favorezcan al crecimiento económico, puesto que un mayor gasto conduce a una mayor demanda agregada que genera mayor niveles de oferta, de esta manera se propicia a la dinamización del mercado laboral porque los agentes productores requerirán de mayor cantidad de factores de producción como es en este caso el trabajo. La presente tesis tiene como objetivo determinar la existencia de un comportamiento correlacional o asociativo entre las variables de tasa de desempleo y de tasa de inversión pública durante el horizonte de tiempo que abarca los años 2008 hasta 2019, de esta manera se podrá contribuir con la explicación sobre el rol y la importancia que juega la inversión pública en la evolución de la actividad económica de la región Loreto. De esta manera, se tiene que la variable explicada o dependiente será la tasa de desempleo y la variable explicativa o independiente será la tasa de inversión pública. Así como también las técnicas metodológicas representadas tanto por instrumentos estadísticos y econométricos generan resultados que motivarán a conclusiones que garanticen la afirmación de la existencia de correlación negativa entre ambas variables de estudio.