Analisis de los factores y su influencia en los productos agroexportables de la Region Loreto en el periodo 2015 - 2017

• Autores: Ríos Escobedo, Adriana Ivette, Sandoval Garcia, Tania Carolina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
• Repositorio: UNAPIquitos-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/5756
• Enlace del recurso: http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/5756
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Exportación; Productos agrícolas; Factores económicos; Análisis costo-beneficio; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Considerando la importancia de la Agricultura en una de las regiones mas extensas del país, y habiendo identificado algunos productos que califican en calidad para la exportación, es que la presente investigación pretende evaluar y medir la influencia de estas variables representativas en el nivel de exportación regional. La variables exógenas que identificamos como relevantes para el análisis es: el tipo de cambio promedio desde enero a diciembre de los años 2015 al 2017, el índice de precios al consumidor con la misma temporalidad de la variable anterior. Por la variable endógena o variable objetivo de este estudio es el nivel de las exportaciones agrarias de la región Loreto medidas en valores FOB. Nuestro marco teórico inicial se ajusta a demostrar la importancia del comercio internacional, a través de sus distintas teorías puras en el crecimiento y desarrollo de un país, y profundizamos la relevancia de la ventaja comparativa de David Ricardo en economías como la nuestra, es ahí donde identificamos a la agricultura como un sector con alta intensidad de factores primarios y que constituye, igual que el turismo, en su mayor ventaja relativamente comparativa y competitiva de la Amazonía Peruana. Luego establecemos teorías que vinculan las variables tipo de cambio y nivel de precios con el nivel de las exportaciones agrarias, así también exponemos algunas experiencias pasadas en economía muy parecidas a la nuestra. Los resultados que obtenemos, luego de correr los datos consignados, utilizando el MatLab y el SPSS como programas estadísticos de apoyo, nos muestran para el caso del tipo de cambio esta tuvo una tendencia muy fluctuante durante los años de estudio cuyo valor mínimo de 3.007 soles se registró en el mes de enero del 2015, y el valor máximo de todo el periodo se registró en el mes de febrero del 2016, con un valor de 3.508 soles. Luego de este último valor, el tipo de cambio disminuyó hasta 3.303 soles en abril del mismo año, a partir de ahí, el tipo de cambio empieza a estabilizarse hasta que, en febrero del 2017, se mantiene estable entre los valores de 3.24 soles y 3.27 soles durante el resto del año. La media de todos los valores tiene como resultado 3.2751 soles, con una desviación estándar de 0.0178. La inflación medida con el Índice de Precios al Consumidor muestra inestabilidad mensual en nuestros años de periodo de estudio, siendo -0.46 el valor mínimo obtenido en el mes de octubre del 2017, y 1.30 el valor máximo, que fue registrado en el mes de marzo del 2017. El promedio de los valores del año 2015 es el mayor de todos, dando como resultado La media obtenida fue de 0.25, con una desviación estándar de 0,33. Por el lado de las exportaciones en el sector agrario expresados en FOB muestran una media de 137.4, el valor mínimo que se registró fue el de 2.00 en el mes de abril del 2015, y valor máximo 388 en setiembre del 2017. En este mismo año se pudo sacar el promedio más alto entre los años a comparar, que es 155.75. La media calculada es de 137.4 y una desviación estándar de 85.7. En conclusión, del análisis de estos indicadores corroboramos la importancia de la variabilidad del tipo de cambio como agente importante a la hora del análisis de bienes internos contra mercados externos, así también las fluctuaciones del IPC como elemento fundamental de competitividad para el sector exportador, así como también se pudo comprobar una alta correlación entre las variables de estudio.