Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Asencios Astorayme, Henry Joel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4883
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4883
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cuenca del Río Rímac
Prevención de inundaciones
Modelamiento hidrológico
Cuencas hidrográficas
Cursos de agua
Precipitación atmosférica
Tierras inundadas
Inundación
Pronósticos del tiempo
Modelos matemáticos
Técnicas de predicción
Evaluación
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
id UNAL_ffa8362831aa9ee6fa8a63acc985b49f
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4883
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
title Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
spellingShingle Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
Asencios Astorayme, Henry Joel
Cuenca del Río Rímac
Prevención de inundaciones
Modelamiento hidrológico
Cuencas hidrográficas
Cursos de agua
Precipitación atmosférica
Tierras inundadas
Inundación
Pronósticos del tiempo
Modelos matemáticos
Técnicas de predicción
Evaluación
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
title_short Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
title_full Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
title_fullStr Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
title_full_unstemmed Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
title_sort Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
author Asencios Astorayme, Henry Joel
author_facet Asencios Astorayme, Henry Joel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ingol Blanco, Eusebio
dc.contributor.author.fl_str_mv Asencios Astorayme, Henry Joel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Cuenca del Río Rímac
Prevención de inundaciones
Modelamiento hidrológico
Cuencas hidrográficas
Cursos de agua
Precipitación atmosférica
Tierras inundadas
Inundación
Pronósticos del tiempo
Modelos matemáticos
Técnicas de predicción
Evaluación
Perú
topic Cuenca del Río Rímac
Prevención de inundaciones
Modelamiento hidrológico
Cuencas hidrográficas
Cursos de agua
Precipitación atmosférica
Tierras inundadas
Inundación
Pronósticos del tiempo
Modelos matemáticos
Técnicas de predicción
Evaluación
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-27T14:41:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-27T14:41:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/4883
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/4883
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3b133b76-af93-407f-82c5-c6e36ec296de/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d6a0aacb-96c1-4518-8897-63c35ce7151e/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2c47ebf1-ab58-446e-bc86-edbc35fad3b0/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9e5d7d93-55c5-4246-91e3-82cd0954346d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
27e0a14632802e747522070f68fd9851
97a73ff1101e348139c4102bbfe9e614
83cacfa52047e7fd19d42446f2a42578
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1843170382360608768
spelling Ingol Blanco, Eusebio65be0341-7854-4817-8204-ff588c2383a1Asencios Astorayme, Henry Joel2021-08-27T14:41:16Z2021-08-27T14:41:16Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12996/4883Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosLa precipitación es una de las principales variables que dinamizan el ciclo hidrológico. En el Perú, la red de estaciones pluviométricas que monitorea el SENAMHI presenta una baja densidad o, en algunos casos, no existe. En contraste, debido a los avances tecnológicos, se dispone de productos de precipitación estimada por satélite (PES) que presentan una cobertura espacial aceptable y son accesibles en tiempo real. Sin embargo, no se ha evaluado la utilidad de los PES en aplicaciones hidrológicas en las cuencas andinas y del Pacífico del Perú. La presente investigación tiene por objetivo evaluar la respuesta hidrológica en tiempo real de la cuenca del río Rímac (∼2364 Km2 ), utilizando como variable forzante la PES (TRMM-3B42RT y PERSIANN-CCS) con sesgo corregido, para su uso como herramienta de gestión de un sistema de alerta temprana de control de inundaciones. Para corregir el sesgo de la PES diaria, se ha utilizado el método Quantile-Mapping. Los datos hidrometeorológicos de referencia comprenden 22 estaciones pluviométricas y una hidrométrica (Chosica) que presentan una longitud de 9 años de datos diarios (2007-2015). Los efectos de la PES en la parametrización de los modelos utilizados (HYMOD y HBV incluyendo la regulación y trasvase intercuenca) y la simulación de caudales, se evaluaron en seis experimentos de optimización. En los dos primeros, se utilizó el conjunto de datos de precipitación observada como forzante en la optimización de los modelos hidrológicos. En los cuatro experimentos restantes, se utilizó los PES con sesgo corregido como forzante. Los resultados muestran que hay una relación lineal muy débil entre los PES y la precipitación observada. Sobre la base del análisis estadístico de los patrones temporales, la aplicación del método de corrección de sesgo ha permitido mejorar el rendimiento de la PES en el monitoreo en tiempo real y el pronóstico hidrológico de la cuenca RR. Específicamente, ha sido posible obtener mejores resultados utilizando el método Quantile-Mapping aplicado al producto TRMM-3B42RT y los modelos HBV y HYMOD.Rainfall is one of the main variables that mobilizes hydrological cycle. In Peru, the network of meteorological stations which is monitored by SENAMHI has low density or, in some cases, does not exist. Nevertheless, due to technological advances there are available satellite precipitation products (SPP) which have acceptable spatial coverage and are accessible in real-time. However, the usefulness of SPP in hydrological applications have not yet been evaluated over the Andean and Pacific watersheds of Peru. This paper evaluates the performance of two SPP (TRMM-3B42RT and PERSIANN-CCS) with bias correction (BC) in real-time monitoring and hydrological forecasting of Rimac River (RR) watershed (∼2364 Km2 ). To correct the bias of daily SPP, it has been used Quantile-Mapping method. For reference hydro-meteorological data, 22 rain gauges and one streamflow gauge (Chosica) was used for the period 2007-2015 when all SPP are available. The impacts of SPP on model parameterization and outputs were evaluated in six optimization experiments. In the first two ones, observed precipitation dataset were used as forcing in the optimization of hydrological models. In the other experiments, bias-corrected SPP were used as forcing in the optimization of hydrological models. The results show that there is a very weak linear relationship between SPP and observed precipitation dataset. Based on the statistical analysis of temporal patterns and magnitude, applying BC method has been possible to improve the performance of SPP in real-time monitoring and hydrologic forecasting of RR watershed. Specifically, it has been possible to obtain better results using the Quantile-Mapping method applied to the TRMM-3B42RT than PERSIANN-CCS product when using both HBV and HYMOD models.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cuenca del Río RímacPrevención de inundacionesModelamiento hidrológicoCuencas hidrográficasCursos de aguaPrecipitación atmosféricaTierras inundadasInundaciónPronósticos del tiempoModelos matemáticosTécnicas de predicciónEvaluaciónPerúhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímacinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos Hídricos70005306https://orcid.org/0000-0002-0421-399X16626056https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro522197Santayana Vela, SebastiánMejía Marcacuzco, AbelChávarri Velarde, EduardoLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3b133b76-af93-407f-82c5-c6e36ec296de/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52ORIGINALasencios-astorayme-henry-joel.pdfasencios-astorayme-henry-joel.pdfTexto completoapplication/pdf33246102https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d6a0aacb-96c1-4518-8897-63c35ce7151e/download27e0a14632802e747522070f68fd9851MD51TEXTasencios-astorayme-henry-joel.pdf.txtasencios-astorayme-henry-joel.pdf.txtExtracted texttext/plain205055https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2c47ebf1-ab58-446e-bc86-edbc35fad3b0/download97a73ff1101e348139c4102bbfe9e614MD53THUMBNAILasencios-astorayme-henry-joel.pdf.jpgasencios-astorayme-henry-joel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3283https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9e5d7d93-55c5-4246-91e3-82cd0954346d/download83cacfa52047e7fd19d42446f2a42578MD5420.500.12996/4883oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/48832023-01-05 04:24:30.875https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.493143
Modelamiento hidrológico para el pronóstico de crecidas en tiempo real aplicado a la cuenca del Río Rímac
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares