Grado de vulnerabilidad a la contaminación del acuífero Chilca
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4610 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4610 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Acuífero Cursos de agua Polución del agua Aguas subterráneas Conservación de los recursos Métodos estadísticos Sistemas de información geográfica Evaluación Perú Zonas vulnerables Río Chilca https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
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Santayana Vela, Sebastián8e75fefd-37f5-4ef1-b3cd-4f4035406ec5Vivanco Montreuil, Renzo Jored2021-02-21T22:16:49Z2021-02-21T22:16:49Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12996/4610Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosPara definir la vulnerabilidad a la contaminación del acuífero Chilca, se realizó el análisis y ordenamiento de la información proporcionada por la ANA y la data obtenida en campo, se tuvo en cuenta que la data utilizada sea del período de avenidas, dado que es cuando el nivel del agua subterránea está más cercano al nivel del terreno, por lo que es más vulnerable a contaminarse. Luego, por medio de distintos métodos, como el DRASTIC, GOD y SINTAC, que utilizan diferentes parámetros en su análisis, se estimó la vulnerabilidad para el acuífero Chilca. Finalmente, se evaluó cuál de los métodos aplicados es el más confiable y cercano a la realidad. De esta manera, se determinó qué las zonas próximas a la costa presentan una vulnerabilidad muy alta a la contaminación; y, al alejarse de ésta, se reduce a vulnerabilidad moderada. Por consiguiente, los resultados de la presente investigación servirán para futuros planes de mitigación o reducción de contaminantes en las zonas más propensas.To define the vulnerability to contamination of the Chilca aquifer, the analysis and ordering of the information provided by the ANA and the data obtained in the field was carried out; it was taken into account that the data used is from the flood period, since it is when the groundwater level is closer to ground level, making it more vulnerable to contamination. Then, through different methods, such as DRASTIC, GOD, and SINTAC, which use different parameters in their analysis, the vulnerability for the Chilca aquifer was estimated. Finally, it was evaluated which of the applied methods is the most reliable and close to reality. In this way, it was determined that the areas near the coast have a very high vulnerability to contamination; and, by moving away from it, it is reduced to moderate vulnerability. Therefore, the results of this research will be used for future pollutant mitigation or reduction plans in the most prone areas.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/AcuíferoCursos de aguaPolución del aguaAguas subterráneasConservación de los recursosMétodos estadísticosSistemas de información geográficaEvaluaciónPerúZonas vulnerablesRío Chilcahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Grado de vulnerabilidad a la contaminación del acuífero Chilcainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería AgrícolaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero Agrícola44492424https://orcid.org/0000-0002-5599-580506150042https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional811096Apaclla Nalvarte, RicardoAguilar Giraldo, Guillermo ClementeRamos Fernández, LíaORIGINALvivanco-montreuil-renzo-jored.pdfvivanco-montreuil-renzo-jored.pdfTexto completoapplication/pdf9585567https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/85241770-4c9b-48a0-b936-3f992d08bd5b/downloadd9a9dd69f7f70295a715ca8a23f32267MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9d4d7c51-aec3-484a-ab93-2db20feff749/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTvivanco-montreuil-renzo-jored.pdf.txtvivanco-montreuil-renzo-jored.pdf.txtExtracted texttext/plain192039https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/13d3188f-daf1-4cd2-bb20-fecf6d729d75/download782ef4bbf79057720faace074a61cc97MD53THUMBNAILvivanco-montreuil-renzo-jored.pdf.jpgvivanco-montreuil-renzo-jored.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3276https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4297d2a8-84df-45e1-baa6-03a1da806077/downloadb840fe6d5aca2acbcc3d7487f7d23036MD5420.500.12996/4610oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/46102023-01-05 03:18:10.904https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
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