Productividad de la Central Hidroeléctrica Gera ante variaciones de la cobertura forestal en Moyobamba, Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente
Detalles Bibliográficos
Autor: Díaz Vega, Roxana Yanett
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4450
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4450
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Energía hidroeléctrica
Bosque Tropical Húmedo
Ordenación de recursos
Cobertura Verde
Cursos de Agua
Cuencas hidrográficas
Central Hidroeléctrica Gera
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spelling Ortiz Sarabia, Alvaro Alejandro8b8ac412-f8f4-4ceb-99f2-0531143fd767Díaz Vega, Roxana Yanett2020-10-01T02:42:49Z2020-10-01T02:42:49Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12996/4450Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía de los Recursos Naturales y del AmbienteLa presente investigación tiene como objetivo evaluar el efecto de la superficie de la cobertura del bosque húmedo de la cuenca del rio Gera en la generación de energía hidroeléctrica de la CH Gera ubicada en Moyobamba, San Martín; departamento con la mayor área deforestada a nivel nacional en el periodo 2001-2017. Para ello, a partir de una base de datos de 108 registros mensuales del período 2006-2014, se elaboró la función de producción de energía hidroeléctrica de la CH Gera y se estimó el valor económico de los servicios ecosistémicos de regulación hídrica y control de sedimentos del bosque húmedo de la cuenca del río Gera mediante la aplicación del método de cambios en la productividad. En la determinación del modelo econométrico de producción se incluyó la superficie de la cobertura forestal como un factor de producción y se analizaron las formas funcionales Cobb Douglas linealizada, translogarítmica y cuadrática. Solo la función del tipo Cobb Douglas linealizada fue validada económica y estadísticamente. Se encontró que la producción de la energía hidroeléctrica por la CH Gera depende de la precipitación, la cobertura forestal y la temperatura ambiental máxima, donde las dos primeras variables presentan una relación directa y la última variable presenta una relación indirecta. Asimismo, la productividad marginal de la superficie de la cobertura forestal fue de 36,963 KWh/km2 y el valor económico del bosque húmedo de la cuenca del rio Gera fue de 237 USD/ha/año, demostrando que el área del bosque húmedo de la cuenca del rio Gera impacta de manera positiva en la generación de energía hidroeléctrica para el caso de estudio. Estos resultados constituyen una oportunidad de cuantificar el impacto económico de la implementación de estrategias de reforestación y conservación de bosques en la operación de Centrales Hidroeléctricas ubicadas en cuencas hidrográficas con similares características.The objective of this research is to evaluate the effect of the forest surface of the Gera river basin in the generation of hydroelectric power of the CH Gera located in Moyobamba, San Martín, department with the national largest deforested area in 2001-2017. For this, based on a database of 108 monthly records for the period 2006-2014, the hydroelectric power production function of the CH Gera was prepared, and the economic value of the ecosystem services of water regulation and sediment control was estimated. of the Gera river basin forest by applying the method of changes in productivity. In determining the econometric production model, the forest cover area was included as a production factor and the linearized, translogarithmic and quadratic Cobb Douglas functional forms were analyzed. Only the linearized Cobb Douglas type function was economically and statistically validated. It was found that the production of hydroelectric energy by the CH Gera depends on precipitation, forest surface and maximum environmental temperature, where the first two variables have a direct relationship and the last variable has an indirect relationship. Likewise, the marginal productivity of the forest cover area was 36,963 KWh/km2 and the economic value of the humid forest of the Gera river basin was USD 237/ha/year, demonstrating that the forest surface of the basin of the Gera river has a positive impact on the generation of water energy for the case study. These results constitute an opportunity to quantify the economic impact of the implementation of reforestation and forest conservation strategies in the operation of Hydroelectric Power Plants located in hydrographic basins with similar characteristics.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Energía hidroeléctricaBosque Tropical HúmedoOrdenación de recursosCobertura VerdeCursos de AguaCuencas hidrográficasCentral Hidroeléctrica GeraCuenca del Río Gerahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Productividad de la Central Hidroeléctrica Gera ante variaciones de la cobertura forestal en Moyobamba, Perúinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUEconomía de los Recursos Naturales y del AmbienteUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Economía de los Recursos Naturales y del ambiente4409752208233903https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro311687Magallanes Díaz, Juan FelipeAlcántara Santillán, Miguel ÁngelOrihuela Romero, Carlos EnriqueTEXTdiaz-vega-roxana-janett.pdf.txtdiaz-vega-roxana-janett.pdf.txtExtracted texttext/plain195779https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/af57fe68-1ce7-405b-b6f6-41550c71049e/download908e2c42a5a0ae3e8d904f23dbdb0088MD53THUMBNAILdiaz-vega-roxana-janett.pdf.jpgdiaz-vega-roxana-janett.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3515https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ee243e6c-31cd-4c6a-ae4a-7011ae4d71e8/download8e54af8e5a44a5f095b39f96ce7717d1MD54ORIGINALdiaz-vega-roxana-janett.pdfdiaz-vega-roxana-janett.pdfTexto completoapplication/pdf3893656https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/61ca9e4b-a1e8-445c-a92b-4b4325918ffc/download9a9059169b565585c01eca9fdb064b4eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d73e9b81-a4a4-4753-8faf-1a08628cb3d1/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4450oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/44502025-04-07 11:15:32.608https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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