Modelamiento hidrológico e hidráulico para evaluación de áreas inundables en el Río Pisco, tramo 6+500 al 7+900

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Gomero Armas, Daniel Alejandro
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4391
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4391
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Cuencas hidrográficas
Cursos de agua
Precipitación atmosférica
Tierras inundadas
Inundación
Técnicas de predicción
Pronóstico del tiempo
Programas de ordenador
Balance hidríco
Control de inundaciones
Modelos matemáticos
Modelos de simulación
Aplicaciones del ordenador
Evaluación
Perú
Río Pisco
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spelling Fano Miranda, Gonzalo Ramcésb092102d-9ef1-4344-a7f9-0644c7d35a00Gomero Armas, Daniel Alejandro2020-08-07T20:38:46Z2020-08-07T20:38:46Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12996/4391Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEn La presente investigación, con el objetivo de determinar las áreas susceptibles a inundación en el rio Pisco en el tramo donde se encuentran los poblados de Tupac Amaru y San Clemente, se ha estudiado la incidencia que podrían tener las precipitaciones máximas anuales en 24 horas en la generación de caudales máximos en la Cuenca del rio Pisco. Se analizó información pluviométrica, con el uso de herramientas estadísticas, para calcular probables precipitaciones instantáneas en una tormenta de seis horas cuyos periodos de retorno son 10, 25, 50, 100 y 500 años. Posteriormente se aplicó un modelo hidrológico mediante un proceso sistematizado de precipitación-escorrentía obteniendo los caudales máximos que discurren por el punto de aplicación desde donde se delimitó la cuenca. Los caudales obtenidos fueron utilizados para simular la escorrentía superficial para el valle del rio Pisco mediante un modelo hidráulico para los mismos periodos de retorno. Finalmente, con el uso de sistemas de información geográfica (SIG) y la topografía del cauce se determinaron las áreas susceptibles a inundación en este sector del rio Pisco.In the present investigation, with the objective of determining the areas susceptible to flooding in the Pisco river in the section where the towns of Tupac Amaru and San Clemente are located, we have studied the incidence that the maximum annual rainfall could have in 24 hours in the generation of maximum flows in the Pisco River Basin. Rainfall information was analyzed, using statistical tools, to calculate probable instantaneous rainfall in a six-hour storm whose return periods are 10, 25, 50, 100 and 500 years. Subsequently, a hydrological model was applied through a systematized process of precipitation-runoff, obtaining the maximum flows that run through the point of application from where the basin was delimited. The flows obtained were used to simulate the surface runoff for the valley of the Pisco river by means of a hydraulic model for the same return periods. Finally, with the use of geographic information systems (GIS) and the topography of the channel, the areas susceptible to flooding in this sector of the Pisco river were determined.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cuencas hidrográficasCursos de aguaPrecipitación atmosféricaTierras inundadasInundaciónTécnicas de predicciónPronóstico del tiempoProgramas de ordenadorBalance hidrícoControl de inundacionesModelos matemáticosModelos de simulaciónAplicaciones del ordenadorEvaluaciónPerúRío Piscohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelamiento hidrológico e hidráulico para evaluación de áreas inundables en el Río Pisco, tramo 6+500 al 7+900info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería AgrícolaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero Agrícola45367580https://orcid.org/0000-0001-9459-385209178719https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional811096Apaclla Nalvarte, RicardoSánchez Delgado, Miguel ÁngelRamos Taipe, Cayo LeonidasTEXTgomero-armas-daniel-alejandro.pdf.txtgomero-armas-daniel-alejandro.pdf.txtExtracted texttext/plain169194https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6ca9b387-9d49-4157-a270-d1119af3a781/download0d442963a942a785b5e0372700e4649bMD53THUMBNAILgomero-armas-daniel-alejandro.pdf.jpggomero-armas-daniel-alejandro.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3412https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/eb7ea0ce-c35c-4a30-835b-c5150a842a07/download056a2c0c4f877f568bee42376908b65eMD54ORIGINALgomero-armas-daniel-alejandro.pdfgomero-armas-daniel-alejandro.pdfTexto completoapplication/pdf6711179https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e1f74a2d-ecb0-46f1-bdce-d86e59867551/download5c9b3dcc5f7d7d7e07f987f292ccea9dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/23b0b3a1-f134-4a48-98ea-1e5995e9a4cf/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4391oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/43912025-04-06 17:42:31.729https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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