Tendencias y variabilidad en índices de extremos de precipitación en el departamento de Puno

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Huerta Julca, Adrian Marko
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3125
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3125
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lluvia
Tiempo meteorológico
Formaciones atmosféricas
Cambio climático
Métodos estadísticos
Región andina
Evaluación
Perú
Variabilidad climática
Eventos extremos
Andes centrales
Puno (dpto)
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La variabilidad espacial así como la variabilidad interanual han sido evaluadas y relacionadas con diferentes índices océano – atmosféricos, como El Niño Oscilación Sur (ENSO) y la temperatura superficial del Océano Atlántico. Los resultados evidenciaron que no hay una fuerte tendencia hacia condiciones húmedas o secas, solo en la parte sur del departamento se encontraron descensos en la longitud de días húmedos. Además, casi o muy poca tendencias significativas fueron encontradas en los índices relacionados a eventos intensos de precipitación. Los índices del ENSO se encuentran correlacionados de manera inversa a las precipitaciones totales y en mayor medida a la longitud de días húmedos; mientras que los índices de precipitación intensa presentan una alta variabilidad espacial y son débilmente correlacionados con los índices océano – atmosféricos.This study provide a regional assessment of trends in extreme indices of precipitation in the department of Puno. It used a database of 19 stations with records of daily precipitation (period: 1971 - 2013). It computed eleven extreme indices of precipitation which characterize the precipitation regime, analizing in first place change points and subsequently trends. It performed multiple statistical tests across the implementation of false discovery rate procedure focusing to evaluate regional significance test. The spatial variability as well as the interanual variability has been evaluated and related with different oceanic - atmospheric indices as, El Nin˜o–Southern Oscillation (ENSO) and the sea surface temperature of Atlantic Ocean. The results showed that there is not a strong trend toward wet or dry conditions, only in the southern part of the department was found decreases in length of wet days. Furthemore, almost or very little significant trends were found in extreme indices related to heavy precipitation events. Indices linked to ENSO are negative correlated to total precipitation, and in a strong way to the length of wet days; while that indices of heavy precipitation show a strong spatial variability and they are weakly correlated to oceanic - atmospheric indicesTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/LluviaTiempo meteorológicoFormaciones atmosféricasCambio climáticoMétodos estadísticosRegión andinaEvaluaciónPerúVariabilidad climáticaEventos extremosAndes centralesPuno (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Tendencias y variabilidad en índices de extremos de precipitación en el departamento de Punoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Ambiental46760301https://orcid.org/0000-0001-9866-9770https://orcid.org/0000-0002-0051-07430658525407518826https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521066Cisneros Tarmeño, Eusebio IdelmoUnsihuay Tovar, Franklin DelioObregón Párraga, EsaúlTHUMBNAILhuerta-julca-adrian-marko.pdf.jpghuerta-julca-adrian-marko.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3176https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/77ce65b1-68dd-4251-8135-9c12edc97244/download304a10ba08d30d54a25e241e96c8c03bMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a77a78e6-0356-46a0-81f6-2d667dc4904d/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52TEXThuerta-julca-adrian-marko.pdf.txthuerta-julca-adrian-marko.pdf.txtExtracted texttext/plain185614https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b8d17114-9c43-4d6f-91e5-b909c24ecd4c/downloadff37e4191407e19c59e4abca9cc98454MD55ORIGINALhuerta-julca-adrian-marko.pdfhuerta-julca-adrian-marko.pdfTexto completoapplication/pdf15381193https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4a423d6e-df50-4d46-9c89-fe3300828a5a/download5073a0dd28bf67596977a91ea0356432MD5420.500.12996/3125oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/31252025-11-06 13:11:15.561https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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