Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Villaorduña Vergara, Liliana Milagros
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1869
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1869
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Perú
Valles
Evapotranspiración
Estimación
Imagenes por satelites
Modelos econométricos
Radiación solar
Temperatura del aire
Valle del Mantaro
Algoritmo sebal
id UNAL_abd9243aec24b2703f87b91703152a34
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1869
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
title Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
spellingShingle Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
Villaorduña Vergara, Liliana Milagros
Perú
Valles
Evapotranspiración
Estimación
Imagenes por satelites
Modelos econométricos
Radiación solar
Temperatura del aire
Valle del Mantaro
Algoritmo sebal
title_short Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
title_full Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
title_fullStr Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
title_full_unstemmed Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
title_sort Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
author Villaorduña Vergara, Liliana Milagros
author_facet Villaorduña Vergara, Liliana Milagros
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ramos Taipe, Cayo Leonidas
dc.contributor.author.fl_str_mv Villaorduña Vergara, Liliana Milagros
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Perú
Valles
Evapotranspiración
Estimación
Imagenes por satelites
Modelos econométricos
Radiación solar
Temperatura del aire
Valle del Mantaro
Algoritmo sebal
topic Perú
Valles
Evapotranspiración
Estimación
Imagenes por satelites
Modelos econométricos
Radiación solar
Temperatura del aire
Valle del Mantaro
Algoritmo sebal
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
publishDate 2014
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-08-29T17:50:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-08-29T17:50:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv P10.V544-T BAN UNALM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/1869
identifier_str_mv P10.V544-T BAN UNALM
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/1869
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/315f0338-bcda-4986-8eaf-1193908d7a0e/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5f006f44-b578-4bc3-b096-27aece0afde8/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/480244a6-e0b7-4be9-9ba0-265caa7f55aa/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bb684f19-81b6-44a9-9441-6eff0c407b30/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2bf92fe7-57e5-4199-b14a-bd0fb4fe4ec4/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8282be15-dbd0-4624-96ee-cf79a6657a78/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/adc66ce8-4fff-4b73-90db-0c6a4f85caa8/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 3191bfab755f187963bbb46402dbb2e4
bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86
85e652b8dfa19b82485c505314e0a902
d0587e9ad8cd10262e2c3e70dd9581a5
8f46a42913d376fda2b87f0577b276d5
09788b1887e36c99bd736d918429a2df
033bb34732fee6f258402b225cf7a49c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1843170306889351168
spelling Ramos Taipe, Cayo Leonidas4614e1a7-bcd0-44a4-b392-9098f3ab5adc-1Villaorduña Vergara, Liliana Milagros2016-08-29T17:50:28Z2016-08-29T17:50:28Z2014P10.V544-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1869Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosLa interpolación espacial de valores medidos o estimados de evapotranspiración (ET) con algoritmos convencionales usualmente genera resultados sesgados. El algoritmo de «Surface Energy Balance for Land)) (SEBAL) se ha utilizado con éxito para reducir estos sesgos. No obstante, SEBAL ha sido poco probado bajo condiciones de alta radiación en altas elevaciones. La presente investigación pretende desarrollar una aplicación SEBAL para el valle del Mantaro, situado a una altitud promedio de 3200 msnm. El algoritme fue programado en Visual Python-ArcGIS vl0.2. El balance energético se estimó mediante un conjunto de imágenes Landsat 5 TM registradas desde abril hasta agosto de 2008. Los valores de ET obtenidos se compararon con la evapotranspiración de cultivos específicos (ET e) estimada con el método de Penman-Monteith (PM) o tanque evaporímetro tipo A (TEA) debido a la falta de lisfmetro u otros datos más confiables de ET. Los cultivos dominantes en las proximidades de las estaciones meteorológicas fueron identificados y utilizados para la estimación de ETc. La comparación entre SEBAL y PM a través el espacio y el tiempo dio lugar a un error medio cuadrático (RMSE) de 0,561 mm/día, un coeficiente de determinación (R2 ) de 0.845 y la eficiencia de Nash-Sutcliffe (ENS) de 0.787. Por otra parte, cuando se comparó con datos TEA, los resultados fueron inferiores pero aceptables: RMSE de 1,024 mm/día, R2 de 0.416 y ENS de 0.368. El uso de imágenes y el algoritmo SEBAL son herramientas fiables para estimar y entender el comportamiento espacio-temporal de la evapotranspiración en tierras altas y se recomienda como herramientas de gestión de los recursos de agua.Spatial interpolation of gauged or estimated evapotranspiration (ET) values with conventional algorithms usually generates biased results. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) has been successfully used to reduce these biases. Notwithstanding, SEBAL has been little tested under high radiation conditions existing at high elevations. The present research aimed at developing a SEBAL application for the Mantaro Valley, located at an average altitude of 3200 masl. The algorithm was programmed in Visual Python-ArcGIS v10.2. The energy balance was estimated through a set of Landsat 5 TM imageries registered from April – August 2008. Obtained ET values were compared to specific crop evapotranspiration (ETc) estimated with the Penman-Monteith (PM) method or type A evaporimeter tank (TEA) due to a lack of lysimeter or other more reliable ET data. Dominant crops near the meteorological stations were identified and used for the ETc estimation. Comparison between SEBAL and PM across space and time resulted in a root mean square error (RMSE) of 0.561 mm/day, coefficient of determination (R2) of 0.845 and Nash-Sutcliffe (ENS) efficiency of 0.787. Moreover, when compared with TEA, results were lower but acceptable: RMSE of 1.024 mm/day, R2 of 0.416 and ENS of 0.368. The use of imageries and SEBAL algorithm are reliable tools for estimating and understanding the spatio-temporal behavior of evapotranspiration in highlands and thus recommended as water resources management tools.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMPerúVallesEvapotranspiraciónEstimaciónImagenes por satelitesModelos econométricosRadiación solarTemperatura del aireValle del MantaroAlgoritmo sebalEstimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBALinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería AgrícolaIngeniero AgrícolaTítulo ProfesionalTHUMBNAILP10-V544-T.pdf.jpgP10-V544-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3301https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/315f0338-bcda-4986-8eaf-1193908d7a0e/download3191bfab755f187963bbb46402dbb2e4MD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5f006f44-b578-4bc3-b096-27aece0afde8/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/480244a6-e0b7-4be9-9ba0-265caa7f55aa/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD54ORIGINALP10-V544-T.pdfP10-V544-T.pdfTexto completoapplication/pdf2425423https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bb684f19-81b6-44a9-9441-6eff0c407b30/downloadd0587e9ad8cd10262e2c3e70dd9581a5MD55P10-V544-T-resumen.docxP10-V544-T-resumen.docxResumenapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document17960https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2bf92fe7-57e5-4199-b14a-bd0fb4fe4ec4/download8f46a42913d376fda2b87f0577b276d5MD56TEXTP10-V544-T.pdf.txtP10-V544-T.pdf.txtExtracted texttext/plain164885https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8282be15-dbd0-4624-96ee-cf79a6657a78/download09788b1887e36c99bd736d918429a2dfMD57P10-V544-T-resumen.docx.txtP10-V544-T-resumen.docx.txtExtracted texttext/plain4057https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/adc66ce8-4fff-4b73-90db-0c6a4f85caa8/download033bb34732fee6f258402b225cf7a49cMD5920.500.12996/1869oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/18692024-09-28 22:29:26.897https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.660185
Estimación de la evapotranspiración espacial en el valle del Mantaro mediante el algoritmo SEBAL
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares