Distribución potencial de especies forestales amenazadas y endémicas raras mediante modelos de nicho ecológico

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Navarrete Macedo, Corina Erika
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4038
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4038
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Arboles forestales
Especies en peligro de extinción
Distribución geográfica
Distribución espacial
Biogeografía
Técnicas de predicción
Modelos de simulación
Métodos
Perú
Polylepis racemosa
Buddleja incana
Cedrela kuelapensis
Tecoma resaefolia
Esenbeckia cornuta
Especies forestales
Bosques secos
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Para el modelamiento se utilizó el algoritmo maxent con una combinación de 35 configuraciones en parámetros y se evaluó mediante estadísticos de rendimiento y pruebas de significancia, de acuerdo al número de registros que ingresaron en el modelamiento. Según los resultados obtenidos, los mejores modelos para las especies fueron obtenidos con parámetros de configuración distintos a los que el algoritmo maxent otorga por defecto, así como las variables que tuvieron mayor aporte fueron la precipitación en el periodo más seco y la isotermalidad. Los modelos de Buddleja incana y Polylepis racemosa fueron considerados como de alta predictibilidad. Sin embargo, las distribuciones obtenidas para Cedrela kuelapensis, Tecoma rosaefolia y Esenbeckia cornuta deben considerarse como primeras aproximaciones geográficas a su distribución. Para optimizar el modelamiento de distribución de especies, se debe realizar futuros modelos basados en características ambientales y espectrales.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMArboles forestalesEspecies en peligro de extinciónDistribución geográficaDistribución espacialBiogeografíaTécnicas de predicciónModelos de simulaciónMétodosPerúPolylepis racemosaBuddleja incanaCedrela kuelapensisTecoma resaefoliaEsenbeckia cornutaEspecies forestalesBosques secoshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Distribución potencial de especies forestales amenazadas y endémicas raras mediante modelos de nicho ecológicoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional45126177https://orcid.org/0000-0003-1441-2535https://orcid.org/0000-0003-2056-81810819892910641196https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Barrena Arroyo, Víctor ManuelOcaña Canales, Juan CarlosRegal Gastelumendi, Fernando BernardoTEXTnavarrete-macedo-corina-erika.pdf.txtnavarrete-macedo-corina-erika.pdf.txtExtracted texttext/plain208072https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a35d8298-00b6-4f85-a30b-da7d91c5fb92/download1968d11c164126f023ea4dbfde222239MD54F70-N3-T-resumen.pdf.txtF70-N3-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain2522https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d1045a0d-e2cf-457c-a814-1665a0b9e863/download2d4e910ebdc183c5e1a3777170409741MD56THUMBNAILnavarrete-macedo-corina-erika.pdf.jpgnavarrete-macedo-corina-erika.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3235https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dcc5f8cb-04b8-4e0c-b0d8-6ed581de615b/download862cbdd824942e6bc94c6227b52f1c84MD55F70-N3-T-resumen.pdf.jpgF70-N3-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3585https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dff9b3f9-195a-4693-9cbf-84f201fdfd0f/download7d7ad758386eb21bb1b0337cc440ba30MD57ORIGINALnavarrete-macedo-corina-erika.pdfnavarrete-macedo-corina-erika.pdfTexto completoapplication/pdf4920837https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e9f3fe32-cee9-4629-b645-25ca2cb03f1c/download7499cd10c5d974403d2f812bac897084MD51F70-N3-T-resumen.pdfF70-N3-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf183819https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c71ab71b-3408-4133-baaf-c8a39c6ac285/downloadad97f06d57431f58efc8a80973903235MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c616e08c-0711-4d3f-a288-e432467e4512/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4038oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/40382024-06-19 13:23:26.705https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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