Escenario de riesgo de desastres por peligro de lluvias intensas para la gestión reactiva

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Cuyo, Jakie Stefanie
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4971
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4971
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lluvia
Precipitación atmosférica
Desastres naturales
Evaluación
Perú
Intensidad de lluvias
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spelling Neyra Vargas, Pierina Lizbethb1df822b-f2d1-46f2-85c2-39a320b1f94cRojas Cuyo, Jakie Stefanie2021-10-18T20:12:35Z2021-10-18T20:12:35Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12996/4971Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEl Perú se encuentra altamente expuesto a peligros de origen meteorológico y a condiciones de vulnerabilidad de diferente origen. Bajo este contexto se requiere contar con un mapa de riesgo que facilite la toma de decisiones y acciones en beneficio de la población y sus medios de vida. El Instituto Nacional de Defensa Civil- INDECI, contempla dentro de su estructura orgánica los elementos organizacionales necesarios para asegurar una respuesta oportuna y adecuada en las situaciones de desastre que ameriten su intervención, de acuerdo a los principios de subsidiariedad y gradualidad. Principios que refieren a la superación de la capacidad de respuesta de los gobiernos regionales y locales, para lo cual el Ministerio de Economía y Finanzas en concertación con el ente rector de la Sistema Nacional de Gestión de Riesgo de Desastres - SINAGERD constituye mecanismos para transferir oportunamente recursos con cargo a la Reserva de Contingencia, con el fin de facilitar la ejecución del conjunto de acciones y medidas destinadas a enfrentar los desastres ya sea por un peligro inminente o por la materialización del riesgo como parte de la Gestión Reactiva. En ese sentido, para la mejor toma de decisiones y acciones es necesario un mapa de riesgo a escala nacional para la Gestión Reactiva, por lo cual el presente trabajo se enmarca en el análisis del peligro mediante el pronóstico estacional y el análisis de la vulnerabilidad ante lluvias intensas, logrando la determinación de un escenario de riesgo por lluvias intensas para el periodo diciembre 2019 a febrero 2020. Finalmente, se tiene como resultado un mapa con niveles de riesgo que determina la cantidad de población y medios de vida expuesta durante dicho periodo, contribuyendo así a las acciones de preparación.Peru is highly exposed to hazards of meteorological origin and to conditions of vulnerability of different origins. In this context, it is necessary to have a risk map that facilitates decisionmaking and actions for the benefit of the population and their livelihoods. The National Institute of Civil Defense - INDECI contemplates within its organic structure the necessary organizational elements to ensure a timely and adequate response in disaster situations that warrant its intervention, in accordance with the principles of subsidiarity and gradualism. Principles that refer to overcoming the response capacity of regional and local governments, for which the Ministry of Economy and Finance, in consultation with the governing body of the National Disaster Risk Management System - SINAGERD, constitutes mechanisms to timely transfer resources from the Contingency Reserve. In order to facilitate the execution of the set of actions and measures destined to face disasters, either due to an imminent danger or due to the materialization of the risk as part of reactive management. In this sense, for better decision-making and actions, a risk map is necessary at a national scale for reactive management, which is why the present work is framed in the analysis of the danger through the seasonal forecast and the analysis of the vulnerability to intense rains, achieving the determination of a risk scenario for intense rains for the period December 2019 to February 2020. Finally, the result is a map with risk levels that determines the amount of population and livelihoods exposed during said period, thus contributing to preparedness actions.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/LluviaPrecipitación atmosféricaDesastres naturalesEvaluaciónPerúIntensidad de lluviasEntorno termodinámicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Escenario de riesgo de desastres por peligro de lluvias intensas para la gestión reactivainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo45784517https://orcid.org/0000-0003-1601-038872492394https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Calle Montes, Victoria DorisUnsihuay Tovar, Franklin DelioChang Chang Fun, Juan CarlosORIGINALrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdfrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdfTexto completoapplication/pdf2545514https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ecce15e1-c949-40d7-84b7-53e0016ead34/download83922bba940da63b8b7273e8df8e19dfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3334aa8f-c458-444b-8b7c-333553657e03/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD52TEXTrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdf.txtrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdf.txtExtracted texttext/plain101434https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/45543157-27e2-4231-bceb-b45e607ad186/download67293a55dc7c2018b30879f7f58616cfMD53THUMBNAILrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdf.jpgrojas-cuyo-jackie-stefanie.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3335https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f31811d1-d9ba-4853-acc4-ec89ebe947b0/download68f0e769d8c22a9fd76cd40e45736711MD5420.500.12996/4971oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/49712023-01-05 04:14:39.873https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCgpMYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBBZ3JhcmlhIExhIE1vbGluYSAoVU5BTE0pLiBkaWZ1bmRlIG1lZGlhbnRlIHN1IHJlcG9zaXRvcmlvIGxvcyB0cmFiYWpvcyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBwcm9kdWNpZG9zIHBvciBsb3MgbWllbWJyb3MgZGUgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gcGFyYSB0b2RhIHBlcnNvbmEgaW50ZXJlc2FkYSAuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJpY2EgZGUgbGEgb2JyYSwgc3UgY29waWEgeSBkaXN0cmlidWNpw7NuLiBQYXJhIGVzdG8gZXMgbmVjZXNhcmlvIHF1ZSBzZSBjdW1wbGEgY29uIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzOgoKRWwgbmVjZXNhcmlvIHJlY29ub2NpbWllbnRvIGRlIGxhIGF1dG9yw61hIGRlIGxhIG9icmEsIGlkZW50aWZpY2FuZG8gb3BvcnR1bmEgeSBjb3JyZWN0YW1lbnRlIGEgbGEgcGVyc29uYSBxdWUgcG9zZWEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLgoKTm8gZXN0w6EgcGVybWl0aWRvIGVsIHVzbyBpbmRlYmlkbyBkZWwgdHJhYmFqbyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBjb24gZmluZXMgZGUgbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgbG8gZGlmdW5kZW4gc2luIGVsIGNvbnNlbnRpbWllbnRvIGRlbCBhdXRvciAoYXV0b3IgbGVnYWwpLgoKTG9zIHRyYWJham9zIHF1ZSBzZSBwcm9kdXpjYW4sIGEgcGFydGlyIGRlIGxhIG9icmEsIGRlYmVuIHBvc2VlciBsYSBjaXRhY2nDs24gcGVydGluZW50ZSB0YWwgY29tbyBsbyBpbmRpY2FuIGxhcyBOb3JtYXMgVMOpY25pY2FzIGRlbCBJSUNBIHkgQ0FUSUUgZGUgUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIGZpZ3VyYSBqdXLDrWRpY2EgZGVsIHBsYWdpby4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgVU5BTE0gbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRCBMLiBOwrA4MjIpLiBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OCogeSAxODkqIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMjAwNSAoTGV5IE7CsDI4NTE3KSwgRGVjcmV0byBMZWdpc2xhdGl2byBxdWUgYXBydWViYSBsYSBtb2RpZmljYWNpw7NuIGRlbCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgQXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA4IChELiBMLiBOwrAxMDc2KS4KCk9ic2VydmFjaW9uZXM6CgpJbnNjcmliaXJzZSBlbiBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIEJBTgo=
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