Modos de variabilidad de precipitación estacional e interanual en la región San Martín, Perú y su impacto en la agricultura

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Meteorología Aplicada
Detalles Bibliográficos
Autor: Sulca Paredes, Breat Sheylla
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7329
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Patrones de precipitación
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spelling Cisneros Tarmeño, Eusebio Idelmo08ac1852-1e47-4575-b99e-f8adb7b1eac0-1Sulca Paredes, Breat Sheylla2025-09-29T16:10:46Z2025-09-29T16:10:46Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12996/7329Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Meteorología AplicadaLa presente investigación analiza los modos de variabilidad estacional e interanual de la precipitación en la región San Martín y sus impactos en la agricultura durante el periodo 1981–2016. Se utilizó información de precipitación del producto PISCOp V2.1 a ~5 km de resolución espacial (Aybar et al., 2019) para identificar seis patrones estacionales, agrupados mediante Mapas Autoorganizados (SOM, por sus siglas en inglés). Estos patrones revelan configuraciones contrastantes, especialmente durante el verano, con un patrón húmedo que supera los 1 800 mm en la cordillera Central y Oriental de los Andes, y otro seco con acumulados inferiores a 1 000 mm. Cada patrón seco y húmedo fue asociado a modos de circulación atmosférica mediante análisis de composites a partir de datos ERA5, tanto a escala regional como sudamericana. Se encontró que los patrones húmedos coinciden con la presencia de una Alta de Bolivia (AB) bien establecida en 200 hPa, vientos del este intensos en 500 hPa y un Jet de Bajos Niveles (SALLJ) persistente (>14 m/s), favoreciendo la advección de humedad (hasta 1,4 g/kg en niveles medios). En contraste, los patrones secos se caracterizan por un desplazamiento hacia el sur de la AB, vientos débiles, ausencia del SALLJ y limitada convección profunda, especialmente en el centro de la región debido al bloqueo orográfico de la cordillera Oriental. Dado el papel crítico de la precipitación en la agricultura de secano en San Martín, se evaluó el impacto de los patrones secos bajo un enfoque de riesgo climático, considerando las variables de peligro, vulnerabilidad y exposición a partir de información de instituciones gubernamentales. Los resultados muestran un riesgo climático “muy alto” durante las estaciones marzo–mayo y junio–agosto en distritos como Juan Guerra, Sauce, Tabalosos, Zapatero, Bajo Biavo y Santa Rosa, los cuales presentan alta vulnerabilidad debido a baja capacidad adaptativa ante la escasez hídrica, y alta sensibilidad socioeconómica asociada a la ausencia de riego.This study analyzes the seasonal and interannual modes of precipitation variability in the San Martín region and their impacts on agriculture during the period 1981–2016. Precipitation data from the PISCOp V2.1 product (~5 km spatial resolution; Aybar et al., 2019) were used to identify six seasonal patterns, which were grouped using the Self Organizing Maps (SOM) method. These patterns reveal contrasting configurations, especially in summer, with a wet pattern exceeding 1,800 mm over the central and eastern Andes, and a dry pattern with totals below 1,000 mm. Each wet and dry pattern was associated with atmospheric circulation modes through composite analysis using ERA5 data, at both regional and South American scales. Results show that wet patterns are linked to the presence of an established Bolivian High (BH) at 200 hPa, strong easterly winds at 500 hPa, and a persistent South American Low-Level Jet (SALLJ) exceeding 14 m/s, which enhances moisture advection (up to 1.4 g/kg at mid levels). In contrast, dry patterns are characterized by a southward displacement of the BH, weak winds, absence of the SALLJ, and limited deep convection, particularly in the central part of San Martin due to the orographic blocking of the eastern Andes. Given the critical role of rainfall in San Martin’s agriculture, the impact of dry patterns was assessed under a climate risk approach, considering hazard, vulnerability, and exposure variables based on governmental data. The results indicate a “very high” climate risk during the March–May and June–August seasons in districts such as Juan Guerra, Sauce, Tabalosos, Zapatero, Bajo Biavo, and Santa Rosa. These areas exhibit high vulnerability due to low adaptive capacity to water scarcity and high socioeconomic sensitivity associated with the lack of irrigation.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Patrones de precipitaciónPendienteModos de variabilidad de precipitación estacional e interanual en la región San Martín, Perú y su impacto en la agriculturainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUMeteorología AplicadaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Meteorología Aplicada72644493https://orcid.org/0000-0002-3518-451106608697https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro532287Unsihuay Tovar, Franklin DelioFlores Villanueva, WeidiObregón Párraga, EsaúlORIGINALsulca-paredes-breat-sheylla.pdfsulca-paredes-breat-sheylla.pdfTexto completoapplication/pdf12678998https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e8cb8c5b-3f67-4d36-9a09-ac9be3c2e23d/download66ee7cbe401d9ed7d88ff57632a44e7fMD51TURNITIN.pdfTURNITIN.pdfInforme originalidadapplication/pdf18438115https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0a214eea-a345-4cb9-8075-3ede4efab726/download5d8289a14f56d8c474b962933653a20dMD52Formato de REPOSITORIO SULCA.pdfFormato de REPOSITORIO SULCA.pdfAutorizaciónapplication/pdf241498https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/37375145-4a72-424b-ad13-b5ba67e1375e/download1bf79cb6bcee0ff2b49a8d7cc095a66bMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ae79815c-08e8-4733-a748-cc926b601c07/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD55TEXTsulca-paredes-breat-sheylla.pdf.txtsulca-paredes-breat-sheylla.pdf.txtExtracted texttext/plain102733https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/006870d6-9be4-4eae-bd48-1677dba07a58/download0b8f7d9d4dfd2fd11ab8538a795dbdfbMD56TURNITIN.pdf.txtTURNITIN.pdf.txtExtracted texttext/plain102042https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c3a893ef-52ee-4b84-a861-ac8c19ad9cf7/download28de07b678df9bda4568bfa9b1758672MD58Formato de REPOSITORIO SULCA.pdf.txtFormato de REPOSITORIO SULCA.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/624cfffe-30eb-485f-af2c-48ace3bfc635/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD510THUMBNAILsulca-paredes-breat-sheylla.pdf.jpgsulca-paredes-breat-sheylla.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4314https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/187c8ca2-76ce-4fcb-b2aa-28730bf1ba05/downloada0f78f914e11ef6097244fb43445a75cMD57TURNITIN.pdf.jpgTURNITIN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3297https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a6466406-4f01-4e05-b25b-092e0ee0cb49/download8c470c89d3247c518c6566a571645f49MD59Formato de REPOSITORIO SULCA.pdf.jpgFormato de REPOSITORIO SULCA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5233https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/bca74be1-b0b2-40b9-bc43-5b2163419a0f/download10fa8070f7c6dac2ae0f04852a6e356eMD51120.500.12996/7329oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/73292025-09-29 22:08:42.668https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.peTGljZW5jaWEgZGUgVXNvCgpMYSBVbml2ZXJzaWRhZCBOYWNpb25hbCBBZ3JhcmlhIExhIE1vbGluYSAoVU5BTE0pLiBkaWZ1bmRlIG1lZGlhbnRlIHN1IHJlcG9zaXRvcmlvIGxvcyB0cmFiYWpvcyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBwcm9kdWNpZG9zIHBvciBsb3MgbWllbWJyb3MgZGUgbGEgdW5pdmVyc2lkYWQuIEVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBsb3MgZG9jdW1lbnRvcyBkaWdpdGFsZXMgZXMgZGUgYWNjZXNvIGFiaWVydG8gcGFyYSB0b2RhIHBlcnNvbmEgaW50ZXJlc2FkYSAuCgpTZSBhY2VwdGEgbGEgZGlmdXNpw7NuIHDDumJpY2EgZGUgbGEgb2JyYSwgc3UgY29waWEgeSBkaXN0cmlidWNpw7NuLiBQYXJhIGVzdG8gZXMgbmVjZXNhcmlvIHF1ZSBzZSBjdW1wbGEgY29uIGxhcyBzaWd1aWVudGVzIGNvbmRpY2lvbmVzOgoKRWwgbmVjZXNhcmlvIHJlY29ub2NpbWllbnRvIGRlIGxhIGF1dG9yw61hIGRlIGxhIG9icmEsIGlkZW50aWZpY2FuZG8gb3BvcnR1bmEgeSBjb3JyZWN0YW1lbnRlIGEgbGEgcGVyc29uYSBxdWUgcG9zZWEgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLgoKTm8gZXN0w6EgcGVybWl0aWRvIGVsIHVzbyBpbmRlYmlkbyBkZWwgdHJhYmFqbyBkZSBpbnZlc3RpZ2FjacOzbiBjb24gZmluZXMgZGUgbHVjcm8gbyBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBkZSBhY3RpdmlkYWQgcXVlIHByb2R1emNhIGdhbmFuY2lhcyBhIGxhcyBwZXJzb25hcyBxdWUgbG8gZGlmdW5kZW4gc2luIGVsIGNvbnNlbnRpbWllbnRvIGRlbCBhdXRvciAoYXV0b3IgbGVnYWwpLgoKTG9zIHRyYWJham9zIHF1ZSBzZSBwcm9kdXpjYW4sIGEgcGFydGlyIGRlIGxhIG9icmEsIGRlYmVuIHBvc2VlciBsYSBjaXRhY2nDs24gcGVydGluZW50ZSB0YWwgY29tbyBsbyBpbmRpY2FuIGxhcyBOb3JtYXMgVMOpY25pY2FzIGRlbCBJSUNBIHkgQ0FUSUUgZGUgUmVkYWNjacOzbiBkZSBSZWZlcmVuY2lhcyBCaWJsaW9ncsOhZmljYXMuIENhc28gY29udHJhcmlvLCBzZSBpbmN1cnJpcsOhIGVuIGxhIGZpZ3VyYSBqdXLDrWRpY2EgZGVsIHBsYWdpby4KCkxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGRlbCBhdXRvciBubyBzb24gYWZlY3RhZG9zIHBvciBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSBkZSB1c28uCgpEZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvcgoKTGEgVU5BTE0gbm8gcG9zZWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbC4gTG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHNlIGVuY3VlbnRyYW4gcHJvdGVnaWRvcyBwb3IgbGEgbGVnaXNsYWNpw7NuIHBlcnVhbmE6IExleSBzb2JyZSBlbCBEZXJlY2hvIGRlIEF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMTk5NiAoRCBMLiBOwrA4MjIpLiBMZXkgcXVlIG1vZGlmaWNhIGxvcyBhcnTDrWN1bG9zIDE4OCogeSAxODkqIGRlbCBkZWNyZXRvIGxlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yIHByb211bGdhZG8gZW4gMjAwNSAoTGV5IE7CsDI4NTE3KSwgRGVjcmV0byBMZWdpc2xhdGl2byBxdWUgYXBydWViYSBsYSBtb2RpZmljYWNpw7NuIGRlbCBEZWNyZXRvIExlZ2lzbGF0aXZvIE7CsDgyMiwgTGV5IHNvYnJlIGVsIERlcmVjaG8gZGUgQXV0b3IgcHJvbXVsZ2FkbyBlbiAyMDA4IChELiBMLiBOwrAxMDc2KS4KCk9ic2VydmFjaW9uZXM6CgpJbnNjcmliaXJzZSBlbiBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIEJBTgo=
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