Aplicación de tecnología móvil en el monitoreo biológico de calidad de agua: ciencia participativa en la Comunidad Campesina Cordillera Blanca

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Arévalo Seijas, Vanessa Stefanny
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5902
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/5902
Materia:Circulación del agua
Cursos de agua
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Métodos
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spelling Miglio Toledo, María CristinaLoayza Muro, Raúl33e5c0df-473e-46d0-b7ee-03d68760d304Arévalo Seijas, Vanessa Stefanny2023-07-24T16:04:26Z2023-07-24T16:04:26Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12996/5902Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosLa presente investigación busca aplicar un modelo de ciencia participativa en la comunidad campesina Cordillera Blanca que permita generar información sobre la calidad de fuentes de agua naturales como una herramienta comunitaria para la adecuada gestión de los recursos hídricos. Para ello, se realizará la capacitación en el uso de la aplicación móvil “Aqua Biosmart”, basada en la presencia o ausencia de macroinvertebrados bentónicos, que permite identificar puntos de contaminación y transmitirlos de manera remota. Las comunidades en zonas altoandinas utilizan las fuentes de agua naturales de forma directa para su consumo y actividades productivas, por lo que es indispensable un monitoreo continuo de su calidad.Por ello, es importante proveer de herramientas que permitan conocer fácil y eficazmente, las condiciones de calidad del agua y poder tomar decisiones sobre su mejor uso. En este sentido, la participación y capacitación de la población local en el uso de estas herramientas de monitoreo es indispensable. El método más usado para evaluar la calidad del agua es el análisis fisicoquímico, que brinda información puntual de las condiciones ambientales en el momento del muestreo, pero no sobre los efectos de tales condiciones en el ecosistema acuático. Por eso, una forma de caracterizar la salud integral de los ecosistemas es mediante métodos biológicos, que permiten resumir los efectos de la contaminación u otros estresores ambientales a través de índices basados en la biodiversidad. A este respecto, el uso de macroinvertebrados bentónicos como indicadores de calidad de agua, ha demostrado gran eficiencia en detectar puntos de alteración ambiental y la integridad ecológica en diversos sistemas acuáticos. La ciencia participativa es una metodología que involucra a la población local en el monitoreo de variables ambientales mediante capacitaciones didácticas en el uso de diferentes estrategias, que traigan beneficios a su comunidad en el largo plazo.This research seeks to apply a participatory science model in the rural community of Cordillera Blanca to generate information on the quality of natural water sources as a community tool for the proper management of water resources. For this purpose, training will be provided in the use of the mobile application "Aqua Biosmart", based on the presence or absence of benthic macroinvertebrates, which allows identifying contamination points and transmitting them remotely. Communities in high Andean areas, use natural wáter sources directly for consumption and productive activities, so continuous monitoring of water quality is essential. Therefore, it is important to provide tools that make it possible to easily and effectively evaluate water quality conditions and make decisions on its best use. In this sense, the participation and training of the local population in the use of these monitoring tools is indispensable. The most commonly used method to assess water quality is physicochemical analysis, which provides timely information on environmental conditions at the time of sampling, but not on the effects of such conditions on the aquatic ecosystem. Therefore, one way to characterize the overall health of ecosystems is through biological methods, which allows to summarize the effects of pollution or other environmental stressors through biodiversity-based indices. In this regard, the use of benthic macroinvertebrates as indicators of water quality has shown great efficiency in detecting points of environmental alteration and ecological integrity in diverse aquatic systems. Participatory science is a methodology that involves the local population in the monitoring of environmental variables through didactic training in the use of different strategies that bring long-term benefits to the community.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Circulación del aguaCursos de aguaEvaluaciónMétodosMonitoreoPerúVigilanciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Aplicación de tecnología móvil en el monitoreo biológico de calidad de agua: ciencia participativa en la Comunidad Campesina Cordillera Blancahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85reponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMRecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos Hídricos72544348https://orcid.org/0000-0002-7134-042Xhttps://orcid.org/0000-0002-1312-311X0474987910149687https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro522197Ascencios Templo, DavidHeidinger Abadía, HalineRamos Fernández, LíaTEXTarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdf.txtarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdf.txtExtracted texttext/plain266737https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/abd94b05-4ebe-4ce1-b316-17a313af209c/downloada38d92e4f0184318e84829b773922bbaMD55Informe originalidad.pdf.txtInforme originalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain288261https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/728d0ae9-a305-415d-9668-9e537410df9c/downloadb52bd9d402a6337c57953c3c3f45e5c3MD57Autorizacion.pdf.txtAutorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain2681https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c5674bf1-2764-49d4-98ee-92c286c17b1e/download85dc1176b2b3475e9ef90deac7487b3eMD59THUMBNAILarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdf.jpgarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3350https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4f5bb8b1-50af-4900-bbdb-08a604cc0a71/download55b6e267158b53d941d434f2907abf8fMD56Informe originalidad.pdf.jpgInforme originalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3372https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/eadfe8f8-30b3-4b17-be69-b744a0d89759/download893e448e18b9a1030f0f3321f8c93ce8MD58Autorizacion.pdf.jpgAutorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4245https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/62465390-e0da-4ecd-a4d2-3e8e971e7e8b/download356b949c8ca78e2bfa94d738bc696572MD510ORIGINALarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdfarevalo-seijas-vanessa-stefanny.pdfTexto completoapplication/pdf14942233https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d5a1f9f9-428f-4d10-8cc3-cd68ffeb2261/downloadcadf54e8818fba6a5cdaf0b6ef4234f9MD51Informe originalidad.pdfInforme originalidad.pdfInforme originalidadapplication/pdf1448751https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/54fee638-e73e-47f3-be63-de74ccc19d11/downloadea9ba3d4451e65ed9e73840dcd007a0bMD52Autorizacion.pdfAutorizacion.pdfAutorizaciónapplication/pdf190860https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/57c6c387-141e-41ac-b294-e68d1bb0be66/download272306d73b0a0858fab08f0a92442a37MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/90fa5c21-236f-40e4-bd54-5c0e7d6c7cee/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD5420.500.12996/5902oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/59022023-08-05 11:16:55.022https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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