Dinámica de la producción de sedimentos en la cuenca del río Santa

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Morera Julca, Sergio Byron
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2010
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1707
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1707
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sedimentos
Cuencas hidrográficas
Producción
Cursos de agua
Hidrología
Propiedades fisicoquímicas
Agua
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Petrología
Clima
Factores climáticos
Perú
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spelling Chávarri Velarde, Eduardo Abrahamffd03488-8c0e-47fa-87c8-3aef070c95ee-1Morera Julca, Sergio Byron2016-08-02T13:04:58Z2016-08-02T13:04:58Z2010P10.M84-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1707Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosLa erosión y la dinámica de la producción de sedimentos en los Andes occidentales peruanos son aun desconocidos. El presente estudio se desarrollo dentro del marco del proyecto HiBAm en convenio con la UNALM y el proyecto especial Chavimochic que monitorea la cuenca media y alta del río Santa (±10000 km2), cuya base de datos hidrosedimentologica es confiable (1999-2009); el área de estudio tiene como principal problema la elevada concentración de sedimentos en suspensión. Entender la dinámica de la producción de sedimentos conllevo un análisis de la variabilidad espacio-temporal que es compleja debido al escenario físico-climático y al uso del agua: poblacional, hidroeléctrico, minas y agricultura en el trayecto del río Santa. Después de una crítica de la base de datos se obtuvo la disponibilidad de estos, luego mediante cuatro metodologías se completó los datos faltantes. Para la estación Condorcerrro (479 msnm) se produce una media anual de 15.1x106 t de sedimentos en suspensión y 4.16 km3 de caudal líquido, del total de la producción de sedimentos anual ±85% es descargado en época de lluvias, ±13% en transición y solo ± 2% en estiaje, dichos valores cambian para los caudales líquidos en 60.3%, 26.2% y 13.5% respectivamente. La presencia de eventos ENOS no generan patrones característicos, pero se resalta la alta y muy compleja variabilidad anual en la producción de sedimentos. El principal aportante de sedimentos es el río Tablachaca (±3130, km2) con 58% y solo el 20.6% del caudal líquido; mientras que la cuenca media y alta del cauce principal del río Santa aporta el resto de ambas cantidades. Se observa las altas tasas de erosión en la cuenca del río Tablachaca con 2205 t.año-1.km-2 y para la cuenca media y alta del cauce principal de río Santa de 779 t.año-1.km-2. Finalmente la variabilidad espacial muestra un alto contraste de erosión influenciada por la litología que está directamente relacionada con la actividad minera, altas pendientes y la cobertura vegetal escaza y estacional, además de la variabilidad climática especialmente las precipitacionesErosion rate and sediment flux dynamic in rivers to the central western part of the Andean range is still unknown (Perú); the present study was developed within the framework of the HiBAm project in partnership with UNALM and the exceptional Chavimochic project, which monitors middle and upper Santa basin (±10000 km2), has a reliable hidrosedimentology database (1999-2009); the area surveyed as the main problem present a high concentration of suspended sediment. Understanding the dynamics of sediment production includes an analysis of space-time variability which is complex due a mountain landscape, climate and the use of water: population, hydroelectric, mining and agriculture in the course of the Santa river. After an analysis and using four methodologies it was possible to complete the missing data. Condorcerrro station (479 m) which produced an average of 15.1x106 t of suspended sediment and 4.16 km3 of liquid flow, for the total annual sediment yield ±85% is discharged in the rainy season, ±13% transition and only ±2% in dry season, these values change for liquid flow by 60.3%, 26.2% and 13.5% as accordingly. ENSO events do not show characteristic patterns, but it highlights the high and complex annual variability in sediment production whose main contributor is the river Tablachaca (±3130 km2) with 58% and only 20.6% of the liquid flow, while the middle and upper basin of the main river channel Santa brings the rest of the two amounts. It notes the high rates of erosion in the Tablachaca basin river in 2205 t.year-1.km-2 and the middle and upper Santa basin about 779 t.year-1.km-2. Finally, the spatial variability shows a high contrast of erosion influenced by the lithology which is directly related to mining activity, high slopes, low and seasonal vegetation cover as well climate variability especially rainfallTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSedimentosCuencas hidrográficasProducciónCursos de aguaHidrologíaPropiedades fisicoquímicasAguaErosiónPetrologíaClimaFactores climáticosPerúDinámica de la producción de sedimentos en la cuenca del río SantaProduction dynamics of sediments in the Santa riverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Recursos HídricosMaestríaTHUMBNAILRH 32-68-TM.pdf.jpgRH 32-68-TM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3382https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d9f361a5-ea7e-40bc-afdd-85bc9c569b7a/downloadc5a6dc64d98a3563a3ff0b1e0e3bd2afMD57RH32-68-TM DATOS.pdf.jpgRH32-68-TM DATOS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4124https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8657e28d-fa53-47d4-9a3d-bae0d09b40db/download78abbe8a69d3111afd8e819a5e98d01eMD58ORIGINALRH 32-68-TM.pdfRH 32-68-TM.pdfTexto completoapplication/pdf10736431https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0aec35b0-c6d3-4a0d-a72e-f79723e00c48/download8d1ca5cb3d3ca89bc00539356b82a68fMD51RH32-68-TM DATOS.pdfRH32-68-TM DATOS.pdfDatosapplication/pdf34890https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3f0a3595-bfc3-48a3-b6b3-ac4c12723dae/downloadfd23193e2bb99cbcb9b286363a9b8dd0MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/53512ae8-ecd2-4f02-bf9a-425aa61e2993/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1e54e8d4-6892-4ec7-ad8b-7111e2f493ac/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD54TEXTRH32-68-TM DATOS.pdf.txtRH32-68-TM DATOS.pdf.txtExtracted texttext/plain5330https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/188efce7-40eb-4543-b34e-fcb7cfd4c653/download49441d64eb0d4e0d179efaafaf384f9eMD55RH 32-68-TM.pdf.txtRH 32-68-TM.pdf.txtExtracted texttext/plain193401https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7e7e4cbe-651d-4400-a703-6d30992949c4/download14564e4ba3b2c7220d2df35a3bbbe983MD5620.500.12996/1707oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/17072023-01-05 03:18:19.465https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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