Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
Detalles Bibliográficos
Autor: Málaga Sabogal, Lucía
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3164
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3164
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Medicina
Investigación
Análisis de datos
Difusión de investigación
Métodos estadísticos
Perú
Análisis de redes
Bibliometría
Artículos científicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02
id UNAL_482d8c3643cbb0dcd0102845365d13c3
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3164
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
title Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
spellingShingle Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
Málaga Sabogal, Lucía
Medicina
Investigación
Análisis de datos
Difusión de investigación
Métodos estadísticos
Perú
Análisis de redes
Bibliometría
Artículos científicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02
title_short Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
title_full Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
title_fullStr Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
title_full_unstemmed Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
title_sort Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
author Málaga Sabogal, Lucía
author_facet Málaga Sabogal, Lucía
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Miranda Villagomez, Clodomiro Fernando
dc.contributor.author.fl_str_mv Málaga Sabogal, Lucía
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Medicina
Investigación
Análisis de datos
Difusión de investigación
Métodos estadísticos
Perú
Análisis de redes
Bibliometría
Artículos científicos
topic Medicina
Investigación
Análisis de datos
Difusión de investigación
Métodos estadísticos
Perú
Análisis de redes
Bibliometría
Artículos científicos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-04-09T20:26:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-04-09T20:26:49Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.other.none.fl_str_mv U10.M343-T BAN UNALM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/3164
identifier_str_mv U10.M343-T BAN UNALM
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/3164
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio institucional - UNALM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a6891f6c-b0bb-4f13-9a82-6ad60a16dfa6/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a9fa1231-baac-465c-bf3f-355999d52eaf/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/53c9d187-7de3-44b4-8725-7d82bd9b5fb7/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7dde0a3f-4e1c-4035-9a6e-fb2ccc7ffe3f/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3a42cacc-2222-4067-b336-d2202ebecd7f/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0f81d7c8-5907-430a-ae0a-84aa3fc00e2b/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/25f3248a-d0f4-4345-96f6-f9d9eceb40e8/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ee4f18f8-7494-4865-8235-63864d5242e8/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8749fce1-a346-4177-aa83-d226236fff56/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/70be9e85-ef61-45fe-acc7-44bceced1209/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 117469c0b4d56673dbb48c2c56a5c3de
117469c0b4d56673dbb48c2c56a5c3de
cdc67427d2f16a06b0c52c64632cd587
edfe80b1f922036965d7ef3220c749a3
edfe80b1f922036965d7ef3220c749a3
66a6f96e57025b58efaba63d1d1e3934
85e652b8dfa19b82485c505314e0a902
5951bf2a9cc1ffe98abff22289421abf
5951bf2a9cc1ffe98abff22289421abf
e44dadd8e988f119e140152e21b87df4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1846975281839996928
spelling Miranda Villagomez, Clodomiro Fernandob836641d-732a-4bf8-ab89-04e200059bddMálaga Sabogal, Lucía2018-04-09T20:26:49Z2018-04-09T20:26:49Z2017U10.M343-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3164Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaEste estudio halló los grupos de investigación conformados por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus en base a las coautorías. La información se descargó de Scopus en formato no estandarizado y se utilizó aprendizaje supervisado con k-medias y un conjunto de datos de entrenamiento, para la identificación de las instituciones involucradas. El procesamiento de los datos se hizo con R. Las instituciones identificadas se clasificaron en ocho categorías: universidades, institutos públicos de investigación, clínicas y hospitales, organismos y dependencias del gobierno nacional, organismos y dependencias del gobierno local, empresas, organizaciones internacionales con filiales en Perú, instituciones privadas sin fines de lucro; y dos sectores: público y privado. Posteriormente se identificó los conglomerados existentes utilizando la metodología de particionamiento jerárquico aglomerativo propuesta por Moore, Clauset y Newman e implementada en el paquete igraph en R. Se halló que las instituciones del sector salud tienden a colaborar con sus símiles pero que no existe relación entre el tipo y sector de la institución y los patrones de colaboración para otras institucionesThis study found the research groups formed by Peruvian institutions with scientific papers published in Scopus, based on papers co-authorship. The information about authors institutional affiliation has been downloaded from Scopus in unstandardized format. Kmeans supervised learning and a training dataset have been used to identify and normalize the information about the institutions. R has been used for data preprocessing and processing. The identified institutions have been classified in eight kinds: universities, national research institutes, health institutions (clinics and hospitals), institutions that form part or are dependent from the national government, institutions that form part or are dependent from the local government, firms, international organizations that have delegations in Peru, other institutions (most of them non-governmental organizations). Those institutions have been classified also in two sectors: public and private. Once the institutions had been identified, clusters have been found using fast greedy hierarchic partitioning proposed by Moore, Clauset and Newman and implemented in the library igraph in R. The research found that health institutions prefer to write in co-authorship with other health institutions. In other cases, there isn’t any kind of relationship between the kind of institution and its election of co-authorsTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMMedicinaInvestigaciónAnálisis de datosDifusión de investigaciónMétodos estadísticosPerúAnálisis de redesBibliometríaArtículos científicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.02Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopusinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUEstadística AplicadaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Estadística AplicadaMaestríaTHUMBNAILmalaga-sabogal-lucia.pdf.jpgmalaga-sabogal-lucia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3761https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a6891f6c-b0bb-4f13-9a82-6ad60a16dfa6/download117469c0b4d56673dbb48c2c56a5c3deMD58U10-M343-T.pdf.jpgU10-M343-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3761https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a9fa1231-baac-465c-bf3f-355999d52eaf/download117469c0b4d56673dbb48c2c56a5c3deMD59U10-M343-T-resumen.pdf.jpgU10-M343-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3530https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/53c9d187-7de3-44b4-8725-7d82bd9b5fb7/downloadcdc67427d2f16a06b0c52c64632cd587MD510ORIGINALmalaga-sabogal-lucia.pdfmalaga-sabogal-lucia.pdfTexto completoapplication/pdf6650729https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7dde0a3f-4e1c-4035-9a6e-fb2ccc7ffe3f/downloadedfe80b1f922036965d7ef3220c749a3MD51U10-M343-T.pdfU10-M343-T.pdfTexto completoapplication/pdf6650729https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3a42cacc-2222-4067-b336-d2202ebecd7f/downloadedfe80b1f922036965d7ef3220c749a3MD54U10-M343-T-resumen.pdfU10-M343-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf330073https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0f81d7c8-5907-430a-ae0a-84aa3fc00e2b/download66a6f96e57025b58efaba63d1d1e3934MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/25f3248a-d0f4-4345-96f6-f9d9eceb40e8/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD52TEXTmalaga-sabogal-lucia.pdf.txtmalaga-sabogal-lucia.pdf.txtExtracted texttext/plain349794https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ee4f18f8-7494-4865-8235-63864d5242e8/download5951bf2a9cc1ffe98abff22289421abfMD53U10-M343-T.pdf.txtU10-M343-T.pdf.txtExtracted texttext/plain349794https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8749fce1-a346-4177-aa83-d226236fff56/download5951bf2a9cc1ffe98abff22289421abfMD56U10-M343-T-resumen.pdf.txtU10-M343-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain3563https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/70be9e85-ef61-45fe-acc7-44bceced1209/downloade44dadd8e988f119e140152e21b87df4MD5720.500.12996/3164oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/31642023-01-05 05:00:46.331https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.624894
Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares