Comparación entre tres muestreadores de material particulado (PM 2.5), en el campus de la UNALM

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Castelar Ulfe, George Alexis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4186
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4186
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Deposición atmosférica
Polución del aire
Equipo
Muestreo
Distribución espacial
Gravimetría
Medición
Evaluación
Análisis cuantitativo
Análisis de costos
Universidades
Perú
Muestreadores de material particulado
Universidad Nacional Agraria La Molina
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Para lograr un adecuado análisis se muestreó dicho contaminante durante un intervalo de cuatro meses (diciembre de 2018 a marzo de 2019), utilizando los equipos: Hivol - 3000, Partisol 2000H y Microvol - 1100, los mismos que se ubicaron en la azotea del Laboratorio de Ingeniería Ambiental; asimismo, se utilizaron datos de la estación meteorológica del Laboratorio de Recursos Hídricos. Por otro lado, se utilizaron datos de concentración de PM2,5 y variables meteorológicas medidos y analizados por SENAMHI y la Embajada de los Estados Unidos. En base a la información proporcionada, se obtuvieron series de tiempo para analizar su comportamiento y tendencia en la zona este de Lima Metropolitana, a nivel horario, diario y mensual para el periodo de muestreo. Los datos de concentración de PM2,5 obtenidos con los distintos equipos de muestreo fueron comparados utilizando el modelo de regresión lineal simple. A partir de las comparaciones realizadas y validadas se obtuvieron las ecuaciones de corrección: PARTISOL=-4,947+0,8195xHIVOL (μg/m3) con un r2=0,764 (válida para el rango de concentración entre 25,43 μg/m3 a 54,95 μg/m3) y PARTISOL=8,853+0,9758xMICROVOL (μg/m3) con un r2=0,735 (válida para el rango de concentración entre 12,52 μg/m3 a 30,87 μg/m3) para el periodo total de muestreo. De la influencia de las variables meteorológicas sobre el PM2,5 se determinó una relación negativa baja respecto a las variables temperatura ambiental, velocidad del viento y radiación solar; por otro lado, se determinó una relación positiva baja con la humedad relativa. Finalmente, se determinó que la adquisición de los equipos Microvol – 1100 y Hivol - 3000 y los filtros empleados para su uso (fibra de cuarzo y fibra de vidrio, respectivamente), representan una menor inversión económica respecto al método de referencia.The present study made a comparison between three sampling teams of PM2.5 using the reference methodology for the sampling of fine atmospheric particulate material (PM2.5) on the campus of the National Agrarian University La Molina (UNALM), district of La Molina. To achieve an adequate analysis, this contaminant was sampled over a four-month interval (December 2018 to March 2019), using the equipment: Hivol - 3000, Partisol 2000H and Microvol - 1100, the same that were located on the roof of the Laboratory of Environmental Engineering; likewise, data from the meteorological station of the Water Resources Laboratory were used. On the other hand, PM2,5 concentration data and meteorological variables measured and analyzed by SENAMHI and the United States Embassy were used. Based on the information provided, time series were obtained to analyze their behavior and tendency in the eastern part of Metropolitan Lima, at the hourly, daily and monthly level for the sampling period. The PM2,5 concentration data obtained with the different sampling equipment were compared using the simple linear regression model. From the comparisons made and validated, the correction equations were obtained: PARTISOL=-4,947+0,8195xHIVOL (μg/m3) with a r2 = 0.764 (valid for the concentration range between 25,43 μg/m3 to 54,95 μg/m3) and PARTISOL=8,853+0,9758xMICROVOL (μg/m3) with a r2 = 0,735 (valid for the concentration range between 12,52 μg/m3 to 30,87 μg/m3) for the total period of sampling. From the influence of the meteorological variables on the PM2,5 a low negative relationship was determined with respect to the variables environmental temperature, wind speed and solar radiation; on the other hand, a low positive relationship with relative humidity was determined. Finally, it was determined that the acquisition of the Microvol - 1100 and Hivol - 3000 equipment and the filters used for its use (quartz fiber and glass fiber, respectively), represent a lower economic investment with respect to the reference method.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Deposición atmosféricaPolución del aireEquipoMuestreoDistribución espacialGravimetríaMediciónEvaluaciónAnálisis cuantitativoAnálisis de costosUniversidadesPerúMuestreadores de material particuladoUniversidad Nacional Agraria La Molinahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08Comparación entre tres muestreadores de material particulado (PM 2.5), en el campus de la UNALMinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Ambiental70083089https://orcid.org/0000-0003-4262-059306301457https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521066Unsihuay Tovar, Franklin DelioAramayo Bazzetti, Armando JavierBaldeón Quispe, Wilfredo CelestinoTEXTcastelar-ulfe-george-alexis.pdf.txtcastelar-ulfe-george-alexis.pdf.txtExtracted texttext/plain234988https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/91d63c2c-3b01-47b1-b468-3a027280c51e/downloade455d2273da379db94357cdcd5380d15MD54THUMBNAILcastelar-ulfe-george-alexis.pdf.jpgcastelar-ulfe-george-alexis.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2978https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/206d688a-445a-451e-b497-e85e8f753c1d/download9ae96b74775023a602abd11459ae34acMD55ORIGINALcastelar-ulfe-george-alexis.pdfcastelar-ulfe-george-alexis.pdfTexto completoapplication/pdf10527874https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4239d9f5-4d3d-4877-99c8-d253a3fdf4c2/download7a308b7bbe5cb833589b1f7b315b6565MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fb9fbc3f-f837-46cd-9b83-df20df2349bc/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4186oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/41862025-03-21 14:39:00.05https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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