Diseño de un sistema automático de reconocimiento de patrones para la clasificación de palta en la comunidad de Mollebamba- Chincheros

Descripción del Articulo

Este trabajo propone desarrollar e implementar sistema automático de selección de paltas Hass, según calidad (rozamiento, quemaduras, manchas negras y peso). Sistema integra hardware y software que mejora calidad de exportación y productividad en industria agrícola. El trabajo propone solución al pr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Navarro Cruz, Jaime
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional José María Arguedas
Repositorio:UNAJMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/789
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14168/789
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:: palta,
automatización,
control de calidad,
etapa de selección,
procesamiento de imágenes.
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:Este trabajo propone desarrollar e implementar sistema automático de selección de paltas Hass, según calidad (rozamiento, quemaduras, manchas negras y peso). Sistema integra hardware y software que mejora calidad de exportación y productividad en industria agrícola. El trabajo propone solución al problema actual empresas medianas y pequeñas empresas que comercializan palta. La palta, aguacate o avocado, tipo Hass, es el más conocido, comercializado y consumido, siendo necesario llevar control óptimo de calidad, proceso que es ineficiente por ser artesanal. Como mejora de proceso, propone automatización de diversas etapas mecánicas, creadas para mover paltas y algoritmo de proceso de imagen, para detectar desorden de paltas. Al final se ven pruebas de validación y resultados de análisis usados en evaluación de solución propuesta.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).