Validación de estimaciones satelitales y terrestres de precipitación para Apurímac, 2000 – 2019.

Descripción del Articulo

La confiabilidad en el uso de estaciones satelitales para las estimaciones de precipitación en cualquier punto terrestre, conlleva a realizar una validación comparando las estimaciones de precipitación a nivel satelital con las estimaciones a nivel terrestre. El presente proyecto de investigación tu...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Llacchuarimay Sotelo, Franklin Américo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional José María Arguedas
Repositorio:UNAJMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/919
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14168/919
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:precipitación;
estaciones;
validación
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Descripción
Sumario:La confiabilidad en el uso de estaciones satelitales para las estimaciones de precipitación en cualquier punto terrestre, conlleva a realizar una validación comparando las estimaciones de precipitación a nivel satelital con las estimaciones a nivel terrestre. El presente proyecto de investigación tuvo como objetivo validar las estimaciones satelitales y terrestres de precipitación para la región Apurímac, dentro del periodo 2000-2019 a escala mensual con la utilización de cinco estaciones meteorológicas y los productos TRMM 3B43 v7 y GPM_3IMERGM v07. Se procedió a realizar la descarga y el análisis de calidad de datos descargados de las cinco estaciones meteorológicas y de los productos satelitales, posterior a ello, se procedió a someter los datos a un análisis comparativo, a través de cuatro indicadores los cuales se aplicaron el coeficiente de correlación de Spearman, la Eficiencia de Nash-Sutcliffe, Raíz del Error Medio Cuadrático y Sesgo Porcentual. Para el análisis comparativo se aplicó el coeficiente de correlación de Spearman en el cual se obtuvo como resultados valores de CC > 0.769 para TRMM y CC > 0.765 para GPM que demuestran una correlación alta, en la Eficiencia de Nash-Sutcliffe con valores de NSE > 0.594 para TRMM y NSE > 0.446 para GPM lo que demuestra que es bueno la eficiencia con que cuantifica los satélites, para RMSE refleja una variación de 52.788 mm de precipitación para TRMM y 57.962 mm para GPM que vienen a ser valores extremos. Por último, el porcentaje de sesgo con valores de hasta 11.090 % y -15.121 % para TRMM que resultan ser precipitaciones aceptables, mientras que para GPM con valores de hasta 20.846 % y -25.869 % que demuestra que existe una sobreestimación y subestimación del satélite. Se concluye que las estimaciones de precipitación a nivel satelital de los productos TRMM 3B43 v7 y GPM_3IMERGM v07 para las cinco estaciones terrestres, presentan una buena estimación y confiabilidad en los datos.
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