Acumulación de residuos sólidos hospitalarios y desempeño laboral en trabajadores del Centro de Salud Comunidad Saludable – Sullana – Piura, 2022

Descripción del Articulo

El presente estudio “Acumulación de Residuos Sólidos Hospitalarios y Desempeño Laboral en trabajadores del Centro de Salud Comunidad Saludable – Sullana – Piura, 2022”, se desarrolló con el objetivo de determinar la relación de la acumulación de residuos sólidos hospitalarios con el desempeño labora...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Zapata Cordova, Fany, Zapata Garate, Rocio Graciela
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8952
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/8952
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Acumulación de residuos
Desempeño laboral
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description El presente estudio “Acumulación de Residuos Sólidos Hospitalarios y Desempeño Laboral en trabajadores del Centro de Salud Comunidad Saludable – Sullana – Piura, 2022”, se desarrolló con el objetivo de determinar la relación de la acumulación de residuos sólidos hospitalarios con el desempeño laboral de los trabajadores del centro de salud Comunidad Saludable – Sullana – Piura. Para ello, se utilizó como diseño el tipo no experimental y tuvo enfoque cuantitativo, de carácter deductivo, además, se consideró una población de 96 trabajadores y una muestra de 78, a quienes se les aplicó un cuestionario como instrumento de estudio. Como resultados se obtuvo que, p > 0,005, por lo tanto, si existe relación significativa entre la acumulación de residuos sólidos hospitalarios y el desempeño laboral de los trabajadores del centro de salud Comunidad Saludable – Sullana – Piura. Se concluyó que existe relación significativa entre la acumulación de residuos sólidos hospitalarios con el desempeño laboral de los trabajadores del centro de salud “Comunidad Saludable”– Sullana – Piura, lo que indica que este último será menor. (X² de Pearson = 16,018 p= 0.003; p > 0,05).
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