Plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad de la empresa metalmecánica AR&ML Constructores E.I.R.L., San Juan de Lurigancho, 2019
Descripción del Articulo
La presente tesis titulada “Plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad de la empresa metalmecánica AR&ML CONSTRUCTORES E.I.R.L., San Juan de Lurigancho, 2019”, tiene como objetivo elaborar un plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad, eficacia y e...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/4583 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/4583 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La presente tesis titulada “Plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad de la empresa metalmecánica AR&ML CONSTRUCTORES E.I.R.L., San Juan de Lurigancho, 2019”, tiene como objetivo elaborar un plan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad, eficacia y eficiencia de la empresa metalmecánica AR&ML CONSTRUCTORES E.I.R.L. La metodología de estudio es de tipo aplicada y el método de investigación es cuantitativo. La población y la muestra está conformada por los datos cuantitativos tomados de la producción de 47 equipos, comprendidos en un periodo de 12 meses, donde el pretest abarca desde enero a diciembre del 2017 y el pos-test de enero a diciembre del 2018. La técnica empleada es la observación y el instrumento es la ficha de recolección de datos. La validación de los instrumentos se realizó a través del criterio del juicio de expertos. Para realizar el análisis de datos descriptivo, el análisis de datos inferenciales y la contrastación de hipótesis se usó el software estadístico SPSS versión 20. Se concluyó que, de los resultados obtenidos en la investigación la productividad incremento en 23%, la eficacia en 19% y la eficiencia en 12%, por lo tanto, se aprueba la hipótesis general y específicas: que el plan de mantenimiento preventivo incrementa la productividad, la eficacia y la eficiencia de la empresa metalmecánica AR&ML CONSTRUCTORES E.I.R.L; San Juan de Lurigancho, 2019. |
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Para realizar el análisis de datos descriptivo, el análisis de datos inferenciales y la contrastación de hipótesis se usó el software estadístico SPSS versión 20. Se concluyó que, de los resultados obtenidos en la investigación la productividad incremento en 23%, la eficacia en 19% y la eficiencia en 12%, por lo tanto, se aprueba la hipótesis general y específicas: que el plan de mantenimiento preventivo incrementa la productividad, la eficacia y la eficiencia de la empresa metalmecánica AR&ML CONSTRUCTORES E.I.R.L; San Juan de Lurigancho, 2019.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Repositorio institucional - uNACreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACProductividadmantenimiento preventivoeficaciaeficienciaPlan de mantenimiento preventivo para incrementar la productividad de la empresa metalmecánica AR&ML Constructores E.I.R.L., San Juan de Lurigancho, 2019info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMestro en Gerencia de MantenimientoUniversidad Nacional del Callao.Facultad de Ingeniería Mecánica y EnergíaMaestriaMestría en Gerencia de MantenimientoMestro en Gerencia de MantenimientoTEXTPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.txtPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain170451http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/4583/5/PERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.txt1bee114cb6c709711c07a82e582ed9f8MD55THUMBNAILPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.jpgPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5421http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/4583/6/PERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf.jpg70668b7352020ef5c299ac5c4a908914MD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/4583/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/4583/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53ORIGINALPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdfPERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdfapplication/pdf4289609http://repositorio.unac.edu.pe/bitstream/20.500.12952/4583/4/PERALTA_FIME_MAESTRIA_2019.pdf23ff5ff986346ae2e3eb2f09554a784fMD5420.500.12952/4583oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/45832023-10-13 01:04:30.231Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional del Callaorepositorio@unac.edu.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 |
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