Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa

Descripción del Articulo

Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del método para una solución óptima del problema (P).
Detalles Bibliográficos
Autor: Borda Marcatinco, Dante César
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2013
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/110
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/110
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Proximal point method
Phi-divergence
Logarithm quadratic distances
Homogeneous kernels
Método de punto proximal
Phi-divergencias
Distancias Logaritmo Cuadrático
Núcleos homogéneos
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