Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023

Descripción del Articulo

El objetivo principal de este estudio fue modelar un Smart Grid con el propósito de mejorar la electrificación en las viviendas de la zona rural de Loreto, Perú en el año 2023. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo de tipo aplicada y utilizó un diseño pre test experimental de nivel des...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Montalvan Correa, Juan Carlos, Segura Payta, Elvis Robinson, Valverde Salinas, Arturo Brian
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8674
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/8674
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Smart Grid
Electrificación
Demanda energética
Suministro energético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
id UNAC_84a472c55010adcc831ec48775796c00
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8674
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
title Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
spellingShingle Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
Montalvan Correa, Juan Carlos
Smart Grid
Electrificación
Demanda energética
Suministro energético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
title_short Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
title_full Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
title_fullStr Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
title_full_unstemmed Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
title_sort Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
author Montalvan Correa, Juan Carlos
author_facet Montalvan Correa, Juan Carlos
Segura Payta, Elvis Robinson
Valverde Salinas, Arturo Brian
author_role author
author2 Segura Payta, Elvis Robinson
Valverde Salinas, Arturo Brian
author2_role author
author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Alarcón Cueva, Niko Alain
dc.contributor.author.fl_str_mv Montalvan Correa, Juan Carlos
Segura Payta, Elvis Robinson
Valverde Salinas, Arturo Brian
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Smart Grid
Electrificación
Demanda energética
Suministro energético
topic Smart Grid
Electrificación
Demanda energética
Suministro energético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
description El objetivo principal de este estudio fue modelar un Smart Grid con el propósito de mejorar la electrificación en las viviendas de la zona rural de Loreto, Perú en el año 2023. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo de tipo aplicada y utilizó un diseño pre test experimental de nivel descriptivo-explicativo. La población de estudio consistió en todos los datos mensuales de consumo de energía eléctrica en el área rural de Loreto. Se seleccionaron 16 datos mensuales mediante un muestreo por conveniencia y se dividieron en dos grupos: grupo de control (8 datos) y grupo experimental (8 datos). Los resultados obtenidos demostraron que el modelado del Smart Grid tuvo un impacto significativo en la reducción de la demanda energética en la población (p<0.05). Específicamente, se observó que la media de la demanda energética después de la implementación (98.3 kW) fue menor en comparación con la media de la demanda energética previa a la implementación (109.62 kW), lo que evidenció una reducción significativa en el consumo de energía para satisfacer las necesidades habituales de los residentes, manteniendo una adecuada cobertura energética. En conclusión, los resultados del estudio respaldan de manera sólida y consistente que el modelado del Smart Grid ha tenido un impacto significativo y positivo en la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-04-04T17:01:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-04-04T17:01:30Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/8674
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/8674
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dd110d22-7a51-4536-8415-a907099a74cf/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b33dc445-11f1-4c2c-ae98-f33ecfa97c27/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/584fa715-0e0b-44f5-bd13-e46f5f49ff25/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/6f8ab3e2-fb91-4c22-847f-32bf4c822a21/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2d054142-9586-4e39-a0af-095b7f0faec0/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/35f12d56-ea40-4a67-a5df-19493f6bfdd3/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5a469436-fff3-45fc-b73e-3a9dd03452a1/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/222e6f47-4e9d-4848-a8ef-fc53e8bcdb4c/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f07f9573-b742-43b1-ad16-aeadf11fdd25/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f328f95f-3647-43ee-9c73-00c6b6a1c447/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
c650b660d74b091fd057afe99be5b67a
1714e1333f12f6bf2752f6350aa9cc3b
eeae233cc166b9215ff7a0b8033d3c4c
0c8744cf65ee5a09bc47f92d01eefbb2
bae87dbb8c4f2f697038fbf887963286
ab164a71ce40a557ab029fff7cf27d7a
43ffbbeaee52903117e594c7f6462236
51e00f15a9dec090cb9addf3353200cb
70c8aa5e1339c2c91765c23c60be89e1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846066503809499136
spelling Alarcón Cueva, Niko AlainMontalvan Correa, Juan CarlosSegura Payta, Elvis RobinsonValverde Salinas, Arturo Brian2024-04-04T17:01:30Z2024-04-04T17:01:30Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12952/8674El objetivo principal de este estudio fue modelar un Smart Grid con el propósito de mejorar la electrificación en las viviendas de la zona rural de Loreto, Perú en el año 2023. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo de tipo aplicada y utilizó un diseño pre test experimental de nivel descriptivo-explicativo. La población de estudio consistió en todos los datos mensuales de consumo de energía eléctrica en el área rural de Loreto. Se seleccionaron 16 datos mensuales mediante un muestreo por conveniencia y se dividieron en dos grupos: grupo de control (8 datos) y grupo experimental (8 datos). Los resultados obtenidos demostraron que el modelado del Smart Grid tuvo un impacto significativo en la reducción de la demanda energética en la población (p<0.05). Específicamente, se observó que la media de la demanda energética después de la implementación (98.3 kW) fue menor en comparación con la media de la demanda energética previa a la implementación (109.62 kW), lo que evidenció una reducción significativa en el consumo de energía para satisfacer las necesidades habituales de los residentes, manteniendo una adecuada cobertura energética. En conclusión, los resultados del estudio respaldan de manera sólida y consistente que el modelado del Smart Grid ha tenido un impacto significativo y positivo en la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto.application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Smart GridElectrificaciónDemanda energéticaSuministro energéticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACSUNEDUIngeniero electricistaUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaIngeniería eléctrica41549962https://orcid.org/0009-0002-1244-8454711039Rubiños Jiménez, Santiago LinderRamos Torres, ErnestoSánchez Huapaya, Pedro AntonioCastro Salazar, Fredy Adánhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dd110d22-7a51-4536-8415-a907099a74cf/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdf.txtTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdf.txtExtracted texttext/plain102067https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b33dc445-11f1-4c2c-ae98-f33ecfa97c27/contentc650b660d74b091fd057afe99be5b67aMD511Reporte de Urkund.pdf.txtReporte de Urkund.pdf.txtExtracted texttext/plain102426https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/584fa715-0e0b-44f5-bd13-e46f5f49ff25/content1714e1333f12f6bf2752f6350aa9cc3bMD513Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain2919https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/6f8ab3e2-fb91-4c22-847f-32bf4c822a21/contenteeae233cc166b9215ff7a0b8033d3c4cMD515THUMBNAILTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdf.jpgTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg25601https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2d054142-9586-4e39-a0af-095b7f0faec0/content0c8744cf65ee5a09bc47f92d01eefbb2MD512Reporte de Urkund.pdf.jpgReporte de Urkund.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg26464https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/35f12d56-ea40-4a67-a5df-19493f6bfdd3/contentbae87dbb8c4f2f697038fbf887963286MD514Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35921https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5a469436-fff3-45fc-b73e-3a9dd03452a1/contentab164a71ce40a557ab029fff7cf27d7aMD516ORIGINALTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdfTESIS - MONTALVAN-SEGURA-VALVERDE.pdfapplication/pdf2365006https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/222e6f47-4e9d-4848-a8ef-fc53e8bcdb4c/content43ffbbeaee52903117e594c7f6462236MD51Reporte de Urkund.pdfReporte de Urkund.pdfapplication/pdf475335https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f07f9573-b742-43b1-ad16-aeadf11fdd25/content51e00f15a9dec090cb9addf3353200cbMD52Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf516470https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f328f95f-3647-43ee-9c73-00c6b6a1c447/content70c8aa5e1339c2c91765c23c60be89e1MD5320.500.12952/8674oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/86742025-08-04 02:30:03.509https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.118659
Modelado del Smart Grid para mejorar la electrificación de las viviendas en la zona rural de Loreto, Perú 2023
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares