Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal

Descripción del Articulo

En el presente artículo de investigación se calculó numéricamente el promedio de conjuntos de la sensibilidad a las condiciones iniciales del mapa de Manneville, un modelo matemático de la dinámica de los patrones de descarga neuronal para dos casos: caos fuerte (exponente de Lyapunov 1 > 0) y ca...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Janampa Añaños, Garin Fedor
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8532
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/8532
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Dinámica no lineal
Caos en bajas dimensiones
Borde del caos
Mecánica estadística no extensiva
Descarga neuronal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
id UNAC_7e10590967c96677a76d1d91b70eee65
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8532
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
dc.title.es_PE.fl_str_mv Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
title Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
spellingShingle Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
Janampa Añaños, Garin Fedor
Dinámica no lineal
Caos en bajas dimensiones
Borde del caos
Mecánica estadística no extensiva
Descarga neuronal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
title_short Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
title_full Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
title_fullStr Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
title_full_unstemmed Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
title_sort Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
author Janampa Añaños, Garin Fedor
author_facet Janampa Añaños, Garin Fedor
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Janampa Añaños, Garin Fedor
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Dinámica no lineal
Caos en bajas dimensiones
Borde del caos
Mecánica estadística no extensiva
Descarga neuronal
topic Dinámica no lineal
Caos en bajas dimensiones
Borde del caos
Mecánica estadística no extensiva
Descarga neuronal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00
description En el presente artículo de investigación se calculó numéricamente el promedio de conjuntos de la sensibilidad a las condiciones iniciales del mapa de Manneville, un modelo matemático de la dinámica de los patrones de descarga neuronal para dos casos: caos fuerte (exponente de Lyapunov 1 > 0) y caos débil (1 = 0). En ambos casos la inclinación de la curva de la función generalizada de la sensibilidad a las condiciones iniciales en escala logarítmica es lineal y diferente de cero para un valor especial del índice entrópico q.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-02-26T14:01:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-02-26T14:01:57Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-06-07
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/8532
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/8532
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2ec6e570-5c7a-48c8-ade7-7ae5ff89c196/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2b6a122a-3e24-41ce-b89f-460689baede5/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3333f48a-2561-4309-baf5-ae987e933aea/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/18fbff6e-cfee-4ffc-9619-f2076d4dae81/content
bitstream.checksum.fl_str_mv a0ade1eabda6eeb76217525fec59171c
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
0e0caa0195962b39851ffd56a1585820
bf976954c31893513217ec35923f8751
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846066507481612288
spelling Janampa Añaños, Garin Fedor2024-02-26T14:01:57Z2024-02-26T14:01:57Z2023-06-07https://hdl.handle.net/20.500.12952/8532En el presente artículo de investigación se calculó numéricamente el promedio de conjuntos de la sensibilidad a las condiciones iniciales del mapa de Manneville, un modelo matemático de la dinámica de los patrones de descarga neuronal para dos casos: caos fuerte (exponente de Lyapunov 1 > 0) y caos débil (1 = 0). En ambos casos la inclinación de la curva de la función generalizada de la sensibilidad a las condiciones iniciales en escala logarítmica es lineal y diferente de cero para un valor especial del índice entrópico q.application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Dinámica no linealCaos en bajas dimensionesBorde del caosMecánica estadística no extensivaDescarga neuronalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronalinfo:eu-repo/semantics/reportreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticashttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINAL03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdf03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdfapplication/pdf1037567https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2ec6e570-5c7a-48c8-ade7-7ae5ff89c196/contenta0ade1eabda6eeb76217525fec59171cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2b6a122a-3e24-41ce-b89f-460689baede5/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdf.txt03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdf.txtExtracted texttext/plain47933https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3333f48a-2561-4309-baf5-ae987e933aea/content0e0caa0195962b39851ffd56a1585820MD55THUMBNAIL03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdf.jpg03.- DR. JANAMPA AÑAÑOS GARIN FEDOR - FCNM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21432https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/18fbff6e-cfee-4ffc-9619-f2076d4dae81/contentbf976954c31893513217ec35923f8751MD5620.500.12952/8532oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/85322025-08-04 02:40:07.622https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.040638
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).