Promedios de sistemas no extensivos en el borde del caos del modelo determinista de patrones jerárquicos de descarga neuronal
Descripción del Articulo
En el presente artículo de investigación se calculó numéricamente el promedio de conjuntos de la sensibilidad a las condiciones iniciales del mapa de Manneville, un modelo matemático de la dinámica de los patrones de descarga neuronal para dos casos: caos fuerte (exponente de Lyapunov 1 > 0) y ca...
| Autor: | |
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| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8532 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/8532 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Dinámica no lineal Caos en bajas dimensiones Borde del caos Mecánica estadística no extensiva Descarga neuronal https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.00 |
| Sumario: | En el presente artículo de investigación se calculó numéricamente el promedio de conjuntos de la sensibilidad a las condiciones iniciales del mapa de Manneville, un modelo matemático de la dinámica de los patrones de descarga neuronal para dos casos: caos fuerte (exponente de Lyapunov 1 > 0) y caos débil (1 = 0). En ambos casos la inclinación de la curva de la función generalizada de la sensibilidad a las condiciones iniciales en escala logarítmica es lineal y diferente de cero para un valor especial del índice entrópico q. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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